Wind Energy
50+
次下载
适合所有人
info
关于此应用
历史上众所周知，风可以作为能源来造福人类。有了新技术，风能可以用来发电。截至目前，风速信息可在不同位置获得。然而，风力发电对用户来说并不容易获得。此处使用固定高度为 75 米的风力涡轮机来模拟印度不同位置的能源潜力，并通过此 APP 以表格的形式以月度潜力的形式向潜在开发人员轻松提供数据。
能源需求与其产生之间的差距不断扩大。人们开始更加重视可再生能源。本文介绍了基于固定风力涡轮机容量的风能发电潜力图的估计。虽然近几年风能有了长足的发展，但我们只有风速图和风势密度图。我们在这里的尝试是生成风能发电潜力图。实现这一目标的主要步骤是使用 TRNSYS 软件对风能转换系统进行建模。该模型由三个主要部分组成，即天气、涡轮机和能量转换参数。天气数据来自气象数据库，即 Meteonorm。将模拟出力与风电场的实际风力发电量进行比较。在将我们的模型结果与现有风能发电数据进行比较后，我们扩展到计算印度所有地点的风能发电量。对于模拟，考虑到 0.25° × 0.25° 间隔，确定了 4691 个位置。能源生产模拟数据被编译并开发成对所有风能开发商都有用的地图。以地图形式生成和呈现的数据适用于印度所有 30 个州。更多细节可以从DOI看到：10.4236/jpee.2016.410002
能源需求与其产生之间的差距不断扩大。人们开始更加重视可再生能源。本文介绍了基于固定风力涡轮机容量的风能发电潜力图的估计。虽然近几年风能有了长足的发展，但我们只有风速图和风势密度图。我们在这里的尝试是生成风能发电潜力图。实现这一目标的主要步骤是使用 TRNSYS 软件对风能转换系统进行建模。该模型由三个主要部分组成，即天气、涡轮机和能量转换参数。天气数据来自气象数据库，即 Meteonorm。将模拟出力与风电场的实际风力发电量进行比较。在将我们的模型结果与现有风能发电数据进行比较后，我们扩展到计算印度所有地点的风能发电量。对于模拟，考虑到 0.25° × 0.25° 间隔，确定了 4691 个位置。能源生产模拟数据被编译并开发成对所有风能开发商都有用的地图。以地图形式生成和呈现的数据适用于印度所有 30 个州。更多细节可以从DOI看到：10.4236/jpee.2016.410002
更新日期
新功能
First Release
