Introduction to Algorithms

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关于此应用

📘 算法导论 – (2025-2026 版)

📚 《算法导论》（2025-2026 版）是一本基于教学大纲的综合性学术资源，专为计算机科学学士/计算机科学、信息技术学士/信息技术、软件工程专业的学生以及渴望精通算法的自学者量身定制。本版提供详细的笔记、选择题和测验，使算法学习清晰易懂，并注重考试。

通过结构化的教学大纲，学习者可以分析、设计和实现算法，同时增强解决问题和计算思维的能力。本书将理论与实践相结合，确保为考试、面试和实际应用做好准备。

📂 章节和主题

🔹 第一章：算法在计算中的作用
- 算法与计算
- 算法的特点
- 算法与程序

🔹 第二章：入门
- 插入排序
- 算法分析
- 算法设计

🔹 第三章：函数的增长
- 渐近符号
- 标准符号和常用函数
- 增长率比较

🔹 第四章：分治法
- 递归关系
- 归并排序
- 递归树和主定理

🔹 第五章：概率分析和随机算法
- 指示随机变量
- 随机算法
- 预期运行时间

🔹 第六章：堆排序
- 堆的数据结构
- 构建堆
- 堆排序算法
- 优先级队列

🔹 章节7：快速排序
- 分区
- 性能分析
- 随机快速排序
- 尾递归

🔹 第 8 章：线性时间排序
- 计数排序
- 基数排序
- 桶排序

🔹 第 9 章：中位数和顺序统计
- 最小值和最大值
- 线性时间选择

🔹 第 10 章：基本数据结构
- 堆栈和队列
- 链表
- 指针和对象的实现

🔹 第 11 章：哈希表
- 哈希函数
- 开放寻址
- 链接法
- 通用哈希

🔹 第 12 章：二叉搜索树
- 二叉搜索树操作
- 树的遍历
- 平均情况分析

🔹 第 13 章：红黑树
- 红黑树的性质
- 插入和删除
- 旋转

🌟 为什么选择这本应用/书籍？
- 以结构化的学术格式涵盖完整的《算法导论》教学大纲。
- 包含选择题、测验和重点笔记，助您更好地练习。
- 提供清晰的视觉呈现和分步讲解。
- 适用于项目、考试和技术面试准备。
- 为数据结构和算法问题解决奠定坚实的基础。

✍ 此应用的灵感来自以下作者：
Fethi A. Rabhi、Wojciech Szpankowski、Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest

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通过《算法导论》（2025-2026 版）开始掌握算法，并增强有效解决计算问题的信心。

新变化

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

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