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Recognizer
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摄像机解释器可以识别大约1000个对象,并以6种语言显示其翻译。
Google的尖端技术,开源平台TensorFlow使开发人员可以轻松构建和部署ML支持的应用程序。 Recognizer将“ TensorFlow Lite”用于其相机解释器,该解释器是用于设备上推理的开源深度学习框架。
Recognizer利用MobileNetV2托管模型。
如何使用Recognizer以获得更好的性能(简单的用户指南)?
要识别物体,只需将智能手机的后置摄像头对准背景清晰的物体即可显示六种语言(土耳其语,俄语,土库曼语,德语,西班牙语,法语)中的一种,只需从微调器中选择您喜欢的语言即可。
为了获得更好的性能,请按工作表的“向上”箭头显示选项。
将“线程”最多增加4个,以加快推理时间。
从CPU切换到GPU,以提高推理速度以获得最佳结果。
ML驱动的相机解释器(识别器)功能:
->完全脱机工作。
->线程和处理器渲染选项可提高性能。
->显示同时翻译和置信度百分比
更新日期
2020年9月22日
教育
数据安全
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开发者信息
Nepes Durdyyev
nilearning222@gmail.com
Mekan village council, Mekan village, Bitaraplyk street. 33 Lebap region, Hojambaz district. 746150 Turkmenistan
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