MLPerf Mobile

MLCommons

关于此应用

MLPerf Mobile 是一款免费的开源基准测试工具，旨在衡量智能手机和平板电脑等移动设备在各种人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 任务中的性能。测试的工作负载包括图像分类、语言理解、超分辨率提升以及基于文本提示的图像生成。该基准测试利用了许多最新移动设备上的硬件 AI 加速，以确保尽可能获得最佳性能。

MLPerf Mobile 由 MLCommons® 的 MLPerf Mobile 工作组构建和维护。MLCommons® 是一个非营利性的 AI/ML 工程联盟，由 125 多名成员组成，其中包括来自全球众多机构的行业公司和学者。MLCommons 为各种系统规模（从大型数据中心到微型嵌入式设备）的 AI 训练和推理提供世界一流的基准测试。

MLPerf Mobile 的功能包括：

- 基于最先进的 AI 模型，跨多个领域进行基准测试，包括：

- 图像分类
- 物体检测
- 图像分割
- 语言理解
- 超分辨率
- 根据文本提示生成图像

- 在最新的移动设备和 SoC 上提供定制化的 AI 加速。

- 通过 TensorFlow Lite 委托回退加速功能，广泛支持 Android 设备。

- 为每个人提供量身定制的测试模式，从希望快速进行性能评估的普通用户到打算提交正式结果以供发布的 MLCommons 会员。

- 可自定义测试之间的冷却延迟，以避免热节流并确保结果的准确性。

- 可选的云端结果存储，让您能够在一个地方保存和访问来自多个设备的过往结果。（此功能免费，但需要注册帐户。）

随着 AI 模型和移动硬件性能的不断发展，MLPerf Mobile 通常每年都会更新多次，提供新的测试和加速支持。请注意，某些基准测试可能不受支持，因此在旧设备上可能无法显示为可供测试。

MLPerf Mobile 应用的源代码和文档可在 MLCommons Github 代码库中找到。如需用户支持或有任何疑问，请随时在该应用的 Github 代码库中提交问题：

github.com/mlcommons/mobile_app_open

如果您或您的组织有意成为 MLCommons 会员，请联系 [e-mail] 获取更多信息。

新变化

Added support for Exynos 2500
For support, please open an issue in the MLPerf Mobile GitHub repo.