Interpolation & Prediction

ivan gabrovski

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关于此应用

该应用程序旨在从单个变量对实函数进行插值。函数是一组点 (X, Y)。可以应用以下插值方法：牛顿法、艾特肯法、三次埃尔米特法、基数样条插值、Catmul-Rom 样条、Kochanek-Bartls 样条、线性插值和最近邻插值。
如果函数是时间序列，则可以应用预测和计算自相关的方法来检测内部循环。
应用以下统计预测方法 - 指数加权移动平均； - 简单移动平均线； - 线性指数称重； - Holt 线性指数平滑；以及额外的放缓趋势。计算预测误差的平均值和标准差。
函数、其处理结果和预测可以存储在 Sqlit 类型的数据库中或选定的文件夹中。包含此数据的表格可以导出用于打印，例如使用 Sqlit 浏览器或通过 Internet。

该应用程序旨在从单个变量插值实函数并进行统计预测

从单个变量插值实函数（点集（X，Y））
可以应用的插值方法：牛顿插值法、艾特肯插值法、三次埃尔米特插值法、基数样条插值法
Catmul-Rom 样条线、Kochanek-Bartls 样条线、线性插值和最近邻插值。
可以应用统计预测——指数加权移动平均； - 简单移动平均线；
线性指数称重； - Holt 线性指数平滑；以及额外的放缓趋势。
结果数据可导出并通过互联网发送
创建、删除和选择用于存储数据结果的文件夹