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Analytics Vidhya - Learn AI
Analytics Vidhya
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Analytics Vidhya 应用程序为想要研究数据科学和机器学习算法的数据科学家、数据工程师和学生提供高质量的学习资源以及代码。根据您的喜好获取个性化学习文章和课程
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2. Python 简介
3. 自然语言处理简介
4. 人工智能和机器学习简介
5. 用于数据分析的 Pandas
6. 决策树入门
7. 卷积神经网络
8. 支持向量机
9. 回归分析基础
10. 数据科学专业人士的线性规划
11.深度学习Pytorch简介
12. 从零开始的朴素贝叶斯
13. 集成学习技巧
14. Python 和 R 中的 KNN
15. 机器学习中的降维
16.开始使用scikit-learn
17. 数据科学和分析的假设检验
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1.推特情绪分析
2. 使用 R 进行 Bigmart 销售预测
3.贷款预测练习题
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一、常用的机器学习算法
2. 使用 Python 学习数据科学的完整教程
3.回归类型
4. 朴素贝叶斯算法
5. 了解支持向量机
6. 基于树的建模完整教程
7. R 中时间序列建模的完整教程
8. KNN简介
9. 数据探索综合指南
还可以每天在应用程序和通知中获取新文章,以根据数据科学实践和行业进行更新
Analytics Vidhya 是印度最大、世界第二大数据科学社区。
我们的目标是帮助您以最具交互性的方式从基础知识到非常高级的水平学习数据科学、机器学习、深度学习、大数据、NLP、计算机视觉和人工智能 (AI) 的概念。
我们的门户网站有超过 100 万的注册用户和超过 500 万的月访问量。人们参与 Analytics Vidhya 以向思想领袖和行业专家学习,在我们的全球 DataHack 平台 (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) 上参与招聘、品牌推广和问题解决/众包黑客马拉松等领域如人工智能、机器学习、数据工程、数据挖掘和高级分析,并参与讨论以分享想法并为组织解决与数据相关的业务问题。我们有一个课程平台 (https://courses.analyticsvidhya.com/),您可以在其中注册由行业领导者创建的 AI 和 ML Blackbelt(自定进度计划)和 Bootcamp(具有数据科学工作保证的新鲜计划)等计划在数据科学和人工智能领域,您可以在其中注册课程并提高技能。
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2018年6月20日
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