PhotoMetrix PRO

Gilson Augusto Helfer

关于此应用

该应用程序于2014年创建，采用单线性相关技术进行单变量分析，采用主成分分析（PCA）和HCA进行多元探索性分析，并采用偏最小二乘（PLS）进行多元校准。使用设备主摄像机获取图像数据，并将其转换为RGB直方图。另外，在单变量和多变量处理期间，使用了RGB，HSV，HSL和HSI系统的单独颜色通道。可以通过电子邮件发送图像数据，分析数据和图表。为了验证获得的结果，使用Microsoft Excel©和ChemoStat©测试了相同的数据集。两种应用的结果在各种组合中都吻合。
该应用程序使用奇异值分解和多变量分析中的其他统计方法计算：特征值，特征向量，分数，载荷，潜在变量，RMSEP，REMSEC，REMSECV。
在单变量校准分析中还计算：斜率（跨度），截距（偏移）和回归（皮尔逊积矩相关系数）。

在iOS和Windows Phone中也可用。

https://dx.doi.org/10.5935/0103-5053.20160182
https://doi.org/10.1002/cem.3251

新功能

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