NOOZ.AI: Wise Up to Media Bias
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关于此应用
NOOZ.AI 是一个人工智能驱动的新闻聚合器，它使用自然语言处理和机器学习来分析新闻，以帮助读者识别新闻媒体的影响力。
NOOZ.AI 提供以下内容：
文章分析：通过每个新闻列表上的意见、情绪、宣传、修订和幽灵编辑标签，直观地了解媒体偏见。
意见分析：了解记者对故事主题表达了多少个人感受、观点或判断。意见分数分为 5 个意见标签：中性、轻微、部分、高和极端。
情绪分析：衡量记者对故事主题的积极性（同情和支持）或消极性（对抗和反对）。情绪分数分为 5 个情绪标签：非常负面、负面、中性、正面和非常正面。
宣传分析：通过识别多达 18 种可能的说服技术的使用来检测潜在的虚假信息。发现的一些更常见的宣传类型是“挥舞旗帜”、“点名、贴标签”、“夸大、最小化”、“诉诸恐惧和偏见”和“加载语言”，仅举几例。
修订分析：调查新闻故事的演变以及作者对观点、情绪和宣传的操纵。我们的分析揭示了特定新闻文章的每个已发布版本中的所有更改，并确定了当发布者在进行更改后未更新发布日期时发生的“幽灵编辑”。
NOOZ.AI 提供以下内容：
文章分析：通过每个新闻列表上的意见、情绪、宣传、修订和幽灵编辑标签，直观地了解媒体偏见。
意见分析：了解记者对故事主题表达了多少个人感受、观点或判断。意见分数分为 5 个意见标签：中性、轻微、部分、高和极端。
情绪分析：衡量记者对故事主题的积极性（同情和支持）或消极性（对抗和反对）。情绪分数分为 5 个情绪标签：非常负面、负面、中性、正面和非常正面。
宣传分析：通过识别多达 18 种可能的说服技术的使用来检测潜在的虚假信息。发现的一些更常见的宣传类型是“挥舞旗帜”、“点名、贴标签”、“夸大、最小化”、“诉诸恐惧和偏见”和“加载语言”，仅举几例。
修订分析：调查新闻故事的演变以及作者对观点、情绪和宣传的操纵。我们的分析揭示了特定新闻文章的每个已发布版本中的所有更改，并确定了当发布者在进行更改后未更新发布日期时发生的“幽灵编辑”。
更新日期
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新功能
UI/UX Improvements
Bug fixes
Bug fixes
