SentiSight.ai 移动应用程序使用户能够使用手机中的图像进行图像分类和对象检测预测。这是 SentiSight.ai 图像标记和识别网络平台的配套应用程序。
在应用程序上,用户可以使用一系列现成的预训练模型立即进行预测:
一般分类-。使用通用分类预训练模型来识别图像的内容。分类是图像识别 AI 的主要用途之一
通用对象检测 - 使用预先训练的通用对象检测模型,用户可以识别图像中的对象以及对象在图像中的位置。
地点分类 - 使用地点分类预训练模型来识别图像中描绘的地点。该模型提供了预测的分数百分比。
NSFW 分类——NSFW 分类模型可用于检测图像是否包含裸体。该模型通过预测的分数百分比来预测图像是安全还是不安全。
光学字符识别 - 光学字符识别 (OCR) 预训练模型可用于检测和识别图像中的文本,并支持多种语言。
姿态估计——姿态估计模型可用于检测图像中人物的姿态。它检测人体的15个关节和关键点。
图像相似性搜索——图像相似性搜索模型用于查找与上传的图像在视觉上相似的图像。检索到的图像按它们的相似度得分排序。
借助 SentiSight.ai 移动应用程序,用户还可以使用已使用 SentiSight.ai Web 界面训练的自定义模型进行预测。
该应用程序使用与 SentiSight.ai 网络版相同的登录凭据。
该应用程序目前不支持新模型本身的训练,但该移动应用程序可用于将图像上传到您的项目,以后可用于训练自定义模型。
SentiSight.ai 移动应用程序和网络平台由 Neurotechnology 开发。 Neurotechnology 是一家基于深度神经网络和其他人工智能相关技术的高精度算法和软件开发商。更多公司信息,请访问公司网站https://neurotechnology.com/