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Ecuaciones lineales. Sistemas.
ABAKAL.Cálculo.Estructura.Hidráulica.Luis.Nieto.
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关于此应用
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许可证/许可证
您需要具有保存和读取文件的权限才能拥有持久数据和保存计算。
它需要具有保存和读取文件的权限才能拥有持久数据并保存计算。
说明/说明:
https://carreteras-laser-escaner.blogspot.com/2018/12/inversa-autovalores-ecuaciones-zh.html
矩阵计算/计算矩阵
解决:
•行列式。
•反转。
•特征多项式。
•自我价值。
•对角线化。
•方程。
解决:
•行列式。
•逆。
•特征多项式。
•特征值。
•矩阵对角化
•方程。
借助该工具,我们可以快速解决复杂的矩阵问题。
我们集成了一个非常直观的编辑器,可以帮助我们轻松地从矩阵中添加数据。
我们只需要单击即可计算实数和复数根(特征值)中的行列式,逆数或特征多项式及其分辨率。
使用此工具,我们可以快速解决复杂的矩阵问题。
我们建立了一个非常直观的编辑器,可帮助您轻松地将数据添加到矩阵中。
我们只需要单击一个按钮来进行行列式,逆多项式或特征多项式的计算,然后将其求根(特征值)为实数和复数即可。
方程系统/线性执行系统:
为了解决方程组,必须提供独立项的矩阵“后验”。
方程的解析是通过两种方法完成的:
•反向相乘
•高斯-约旦减少。
最后一种方法被分解,可以验证线性方程组是确定的,不确定的还是不相容的。
为了求解方程组,必须提供独立项的矩阵。
方程的解析是通过两种方法完成的:
•乘以倒数
•减少高斯-乔丹。
后一种方法是非捆绑的,可让您检查线性方程组是否兼容确定,不确定或不兼容。
更新日期
2024年7月26日
教育
数据安全
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支持团队邮箱
lnieto@abakal.com
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开发者信息
Luis Nieto Matarranz
luis.nieto.matarranz@gmail.com
Rúa Rosalía de Castro, 13, 3B 36163 Poio Spain
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