我们相信每个学习者都应该拥有自己的学习计划,而不是被一刀切的结构化培训所阻碍。有许多应用程序可以帮助构建丰富的知识。但有一个问题。无论使用多少乐趣、互动、游戏化和刺激性参与来使信息更具吸引力,知识只会影响意识,但可能缺乏应用。
在工作中导致可衡量的行为和绩效变化的真正学习需要的不仅仅是被动消费信息中获得的信息。发布课程,发布在线互动,人才在尝试将意识应用于实际工作要求时仍然存在巨大差距。这是很少有应用程序解决的地方。
所有应用程序都在利用技术来解决常见方面,例如从任何位置和任何时间访问、数据跟踪以建立洞察力、上传和下载、搜索效率等。最大的区别应该在 andragogy / geragogy / heutagogy /典范。简而言之,在职甚至退休的成年学习者通常如何寻求帮助以完成他们需要做的事情以及何时需要帮助。
研究人员每年都推出这么多新的学习理论,如何跟上?我们使用 40 多年的敏锐观察和倾听来确定典型的行为偏好并相应地绘制路径。
Osmosis Learning 提供了一个灵活的学习生态系统,领域专家 [我们称他们为 Pod Owners 和他们的团队] 可以轻松地为他们的学习者创建全方位路径,以找到最适合他们的性能支持,无论是领域专家指导的路径、自我指导的路径、同行在需要时产生影响、网络研讨会 [同步或异步]、测验和调查等。
生态系统是 Pod 所有者 [和团队] 和学习者共同维持的生存空间,其中:
1. 具有深厚技能和经验的热情领域专家可以创建和策划范围广泛的真实数字学习资产/人工制品
2. 敏捷和适应性的绩效支持使企业能够对市场挑战做出反应。
3. 筒仓驱动的学习被将现实世界的知识/经验直接“从‘地面到锅’”所取代,工作场所的挑战最需要它,学习者可以是老师,老师可以是学习者
4. 借助个人虚拟绩效支持系统,用户可以搜索即时[经过身份验证的]答案或向特定领域内的同行提供即时答案。
5. 向我们展示比告诉我们更重要