登革热 MV 评分是一种专门的临床工具,旨在评估登革热休克综合征儿童机械通气的风险。通过集成基于机器学习的风险评分(发表在 PLOS One 期刊上),该应用程序使用多个临床参数计算患者的风险水平,例如累积液体输注、胶体与晶体液体的比率、血小板计数、峰值血细胞比容、休克发生当天、严重出血、VIS 评分变化和肝酶升高。
这种快速且用户友好的界面使医疗保健专业人员能够迅速识别高风险病例,并在进入 PICU 的第一个关键 24 小时内做出更明智的决策。然而,登革热 MV 评分不能替代专业判断或现有治疗方案。
(*) 重要提示:请务必查阅官方指南和专家建议。
(**) 参考文献:Thanh, N. T.、Luan, V. T.、Viet, D. C.、Tung, T. H. 和 Thien, V. (2024)。基于机器学习的风险评分,用于预测登革热休克综合征儿童机械通气:一项回顾性队列研究。 PloS 一,19(12),e0315281。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315281