Matrix Calculus

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关于此应用

Matrix Calculus 是目前最好的应用计算器，适用于涉及实数和复数的数字、矩阵和多维矩阵的数学运算。
它能够对数字、向量（大小为 1 的矩阵）和 2 到 5 维矩阵执行所有标准数学计算。
在普通运算和矩阵中，数字可以是实数或复数；
Matrix Calculus 还有一个键可以让你在实数域或复数域中独占操作，
因此，如果该字段是真实的并且操作的结果很复杂，则会给出错误；
对复数矩阵微积分进行操作需要支付应用内费用。
矩阵的唯一限制如下：
- 矩阵的维度从 1 到 5
- 矩阵的最大总长度小于 3200
- 矩阵维度的最大长度 = 50

可能的运算是数学标准和以下矩阵运算：

* = 产品矩阵
/ = 两个矩阵的除法，或逆矩阵的乘积
^ = 矩阵的幂
+ = 和矩阵
- = 差分矩阵
Det = 行列式
Tra = 矩阵转置
Inv = 矩阵逆
Adj = 伴随矩阵
tr(A) = 矩阵 A 的迹线
单位 = 矩阵单位
秩 = 矩阵秩
Erf = 误差函数 erf
REF = 行梯形矩阵（系统解）
以下矩阵运算仅适用于 Pro 版本：
Inv+ = Moore - Penrose 伪逆
特征 = 矩阵特征值
Evect = 矩阵特征向量
Vsing = 矩阵奇异值 S
Uvect = 左向量奇异矩阵 U
Vvect = 右向量奇异矩阵 V
Dsum = 矩阵直接和
外部 = 外部产品
L(L*L') = 下三角矩阵 L 使得 A = L*L'
Q(Q*R) = 左矩阵 Q 使得 A = Q*R
R(Q*R) = 赖特矩阵 R 所以 thar A = Q*R
Jordan = Jordan 矩阵 J
||一个|| = 弗罗贝尼乌斯范数
e^A = 矩阵 A 的指数
√ A = 平方根矩阵

如果矩阵允许，还可以计算一个矩阵函数，其中该函数是计算器的函数之一，例如（A = 矩阵）：
lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)