Learn Python: Code Play & Quiz

Code Play

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关于此应用

通过阅读示例、编写代码和测试你的理解来学习 Python。Python Code Play 将编程课程、在线代码编辑器和引导式练习相结合，适合初学者、学生以及想要巩固技能的学习者。

从语言基础入手，按照自己的节奏学习。跟随 Python 教程，了解语法并演示概念在程序中的应用。学习变量、数据类型和运算符，然后逐步深入到字符串、集合、条件语句、循环和函数。使用列表、元组、集合和字典来处理值集合。随着你对代码结构的熟悉程度加深，探索类和继承。继续学习文件处理、CSV 数据和异常处理，以拓展你的理解。

在内置的 Python 编辑器中实践所学知识。编写一个小程序，修改示例并运行它以查看输出。尝试不同的值或条件，并比较结果。使用语法高亮功能阅读代码、查找和替换文本，并将程序保存以便稍后继续学习。这种讲解与实验相结合的方式，可以帮助你一步一步地理解编程逻辑。运行代码需要网络连接。

如果您想寻找编程练习的起点，可以使用示例库。阅读程序，思考每个部分的功能，并进行修改以检验您的理解。当某个主题需要更多关注时，可以回顾之前的示例，或者运用所学知识编写自己的解决方案。

通过 Python 测验检验您的知识，并按级别进行练习。查看您的测验历史记录，并在“错误答案笔记本”中返回查看错题。利用这些结果来决定下一步的学习方向。通过测验级别即可获得应用证书。

准备技术讨论或面试？学习 103 道 Python 面试题及答案。保存有用的答案，将问题标记为已复习，并返回查看您想要更清晰解释的主题。面试准备为您提供了在完成课程学习后回顾概念的另一种方式。

当您准备好探索数值计算时，请继续学习 NumPy 教程。学习如何创建、索引、重塑和排序数组。学习数组运算和入门统计学，包括均值、中位数、方差和标准差。熟悉数据分析中使用的各种概念。

通过数据集、监督学习和非监督学习、回归和聚类等课程，探索机器学习的基础知识。学习线性回归和 K-Means 等概念，并了解它们如何与 Python 结合使用。这些课程为进一步学习数据科学和机器学习奠定了基础。

随时随地继续学习，回顾课程内容，追踪学习进度。每周的练习目标和每月的挑战，激励你不断复习，巩固所学知识。

Python Code Play 专为正在学习编程的人、复习编程概念的学生以及希望养成规律学习习惯的自学者而设计。选择适合你经验的主题，完成示例练习，检验你的学习成果。

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新变化

• Completely redesigned app interface
• Redesigned Python compiler and coding experience
• Added new Python tutorials and code examples
• Improved navigation, usability and performance
• Fixed bugs for a smoother and more stable experience