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關於此應用程式
我們通過將太陽能電池板放置在一英畝的土地上來估算太陽能光伏發電的潛力。我們使用節拍器軟件使用了 10 年的大氣平均數據，並通過建模研究計算了印度不同地點的太陽能光伏發電。我們研究中考慮的位置以網格方式每 0.25 度分佈一次，覆蓋印度所有邦。考慮通過 PVSYST 軟件獲得的值，並繪製這些值的輪廓，以便在任何感興趣的位置都可以獲得潛在值。通過這個應用程序，這些值可供用戶估計用戶在給定區域的潛力。
眾所周知，電力需求的急劇增加和化石燃料的迅速枯竭要求立即朝著能源充足的方向作出反應。為實現這一目標，一項重要任務是確定可再生能源發電的高潛力地點。事實證明，太陽能是最受追捧的能源生產來源。儘管在早期的研究中，印度的太陽能潛力圖是根據太陽輻射圖繪製的，但目前的研究是在考慮各種參數的情況下，直接將注意力集中在太陽能發電上。在這項工作中表明，太陽能發電並不僅僅依賴於某個位置的太陽輻射。相反，還有各種其他因素會影響能源的產生。其中一些是環境溫度、風速和其他參數，如天氣和地形條件。在這項研究中，通過計算每個網格點（1˚×1˚×1˚）的太陽能參數，通過系統分析確定了印度太陽能發電潛力高和低的位置。隨著對古吉拉特邦、安得拉邦和新成立的特倫甘納邦的更詳細研究，這項工作得到了擴展。為狀態考慮的數據點是 0.25˚×25˚×0.25˚having25˚導致增加了更多的位置。我們的結果表明，印度每年的總發電量從每英畝土地 510,000 千瓦時到 800,000 千瓦時不等。發電量最少的地區位於阿魯納恰爾邦東部和阿薩姆邦東部，年太陽能發電量最高的地區是查謨和克什米爾東部以及北阿坎德邦東部。更多細節可見於
· DOI：
· 10.4236/sgre.2014.511025
眾所周知，電力需求的急劇增加和化石燃料的迅速枯竭要求立即朝著能源充足的方向作出反應。為實現這一目標，一項重要任務是確定可再生能源發電的高潛力地點。事實證明，太陽能是最受追捧的能源生產來源。儘管在早期的研究中，印度的太陽能潛力圖是根據太陽輻射圖繪製的，但目前的研究是在考慮各種參數的情況下，直接將注意力集中在太陽能發電上。在這項工作中表明，太陽能發電並不僅僅依賴於某個位置的太陽輻射。相反，還有各種其他因素會影響能源的產生。其中一些是環境溫度、風速和其他參數，如天氣和地形條件。在這項研究中，通過計算每個網格點（1˚×1˚×1˚）的太陽能參數，通過系統分析確定了印度太陽能發電潛力高和低的位置。隨著對古吉拉特邦、安得拉邦和新成立的特倫甘納邦的更詳細研究，這項工作得到了擴展。為狀態考慮的數據點是 0.25˚×25˚×0.25˚having25˚導致增加了更多的位置。我們的結果表明，印度每年的總發電量從每英畝土地 510,000 千瓦時到 800,000 千瓦時不等。發電量最少的地區位於阿魯納恰爾邦東部和阿薩姆邦東部，年太陽能發電量最高的地區是查謨和克什米爾東部以及北阿坎德邦東部。更多細節可見於
· DOI：
· 10.4236/sgre.2014.511025
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