Interpolation & Prediction

ivan gabrovski

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關於這個應用程式

該應用程式旨在從單一變數對實函數進行插值。函數是一組點 (X, Y)。可應用以下插值方法：牛頓法、艾特肯法、三次埃爾米特法、基數樣條插值、Catmul-Rom 樣條、Kochanek-Bartls 樣條、線性內插法和最近鄰插值。
如果函數是時間序列，則可以應用預測和計算自相關的方法來檢測內部循環。
應用以下統計預測方法 - 指數加權移動平均； - 簡單移動平均線； - 線性指數稱重； - Holt 線性指數平滑；以及額外的放緩趨勢。計算預測誤差的平均值和標準差。
函數、其處理結果和預測可以儲存在 Sqlit 類型的資料庫中或選定的資料夾中。包含此資料的表格可以匯出用於列印，例如使用 Sqlit 瀏覽器或透過 Internet。

該應用程式旨在從單一變數插值實函數並進行統計預測

從單一變數插值實函數（點集（X，Y））
可以應用的內插法：牛頓插值法、艾特肯插值法、三次埃爾米特插值法、基數樣條插值法
Catmul-Rom 樣條線、Kochanek-Bartls 樣條線、線性內插法和最近鄰插值。
可以應用統計預測－指數加權移動平均； - 簡單移動平均線；
線性指數稱重； - Holt 線性指數平滑；以及額外的放緩趨勢。
結果資料可匯出並透過網路傳送
建立、刪除和選擇用於儲存資料結果的資料夾