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Keras 2.3文檔
人類的深度學習。
Keras是為人類而非機器設計的API。 Keras遵循降低認知負擔的最佳實踐：它提供一致且簡單的API，它減少了常見用例所需的用戶操作數量，並且提供了清晰且可操作的錯誤消息。它還具有大量的文檔和開發人員指南。
以思想的速度進行迭代。
Keras是Kaggle上前5名獲勝團隊中使用最廣泛的深度學習框架。因為Keras使得進行新實驗變得更加容易，所以它使您能夠比競爭對手更快地嘗試更多的想法。這就是你贏的方式。
萬億級機器學習。
Keras建立在TensorFlow 2.0之上，是一個行業領先的框架，可以擴展到大型GPU集群或整個TPU盒。這不僅是可能的。這簡單。
部署到任何地方。
充分利用TensorFlow平台的全部部署功能。您可以將Keras模型導出為JavaScript以直接在瀏覽器中運行，也可以導出為TF Lite以在iOS，Android和嵌入式設備上運行。也可以通過Web API輕鬆提供Keras模型。
廣闊的生態系統。
Keras是緊密連接的TensorFlow 2.0生態系統的核心部分，涵蓋了機器學習工作流程的每個步驟，從數據管理到超參數培訓再到部署解決方案。
最新研究。
歐洲核子研究組織（CERN），美國國家航空航天局（NASA），美國國立衛生研究院（NIH）和世界上許多其他科學組織都在使用Keras（是的，大型強子對撞機使用Keras）。 Keras具有低級靈活性，可以實施任意研究思路，同時提供可選的高級便利功能，以加快實驗週期。
可訪問的超級大國。
由於其易用性和關注用戶體驗，Keras是許多大學課程的首選深度學習解決方案。廣泛建議將其作為學習深度學習的最佳方法之一。
人類的深度學習。
Keras是為人類而非機器設計的API。 Keras遵循降低認知負擔的最佳實踐：它提供一致且簡單的API，它減少了常見用例所需的用戶操作數量，並且提供了清晰且可操作的錯誤消息。它還具有大量的文檔和開發人員指南。
以思想的速度進行迭代。
Keras是Kaggle上前5名獲勝團隊中使用最廣泛的深度學習框架。因為Keras使得進行新實驗變得更加容易，所以它使您能夠比競爭對手更快地嘗試更多的想法。這就是你贏的方式。
萬億級機器學習。
Keras建立在TensorFlow 2.0之上，是一個行業領先的框架，可以擴展到大型GPU集群或整個TPU盒。這不僅是可能的。這簡單。
部署到任何地方。
充分利用TensorFlow平台的全部部署功能。您可以將Keras模型導出為JavaScript以直接在瀏覽器中運行，也可以導出為TF Lite以在iOS，Android和嵌入式設備上運行。也可以通過Web API輕鬆提供Keras模型。
廣闊的生態系統。
Keras是緊密連接的TensorFlow 2.0生態系統的核心部分，涵蓋了機器學習工作流程的每個步驟，從數據管理到超參數培訓再到部署解決方案。
最新研究。
歐洲核子研究組織（CERN），美國國家航空航天局（NASA），美國國立衛生研究院（NIH）和世界上許多其他科學組織都在使用Keras（是的，大型強子對撞機使用Keras）。 Keras具有低級靈活性，可以實施任意研究思路，同時提供可選的高級便利功能，以加快實驗週期。
可訪問的超級大國。
由於其易用性和關注用戶體驗，Keras是許多大學課程的首選深度學習解決方案。廣泛建議將其作為學習深度學習的最佳方法之一。
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GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
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