學習 Python 資料科學專業課程:數學與分析
透過完整的數學與分析課程,掌握 Python 資料科學。本應用程式專為有志成為資料科學家、機器學習工程師和分析師的人士設計,提供必要的數學基礎知識和 Python 程式設計實踐。
您將學到什麼
• 用於資料分析和機器學習的 Python 編程
• 線性代數:向量、矩陣、特徵值與分解
• 微積分基礎:極限、導數與微分方程
• 三維幾何、座標系與空間分析
• 複數與高等數學定理
• 每位資料科學家都需要的核心數學概念
完整的學習經驗
• 21 個結構化的章節,涵蓋所有數學基礎知識
• 數學概念與 Python 程式碼並排講解
• 資料科學公式快速參考指南
• 200 多個主題和練習程式碼範例
• 200 多個互動測驗,檢驗您的知識
使用者友善功能
• 深色和淺色主題,方便學習
• 離線學習 - 無需網路連接
• 搜尋所有數學和 Python 主題
• 為關鍵公式和概念添加書籤
• 簡潔、無幹擾的介面
• 附有詳細解釋的程式碼範例
適合人群
• 準備參加資料科學訓練營和學位課程的學生
• 正在轉型從事數據科學的專業人士邁向人工智慧/機器學習職業生涯
• 軟體工程師學習資料分析技能
• 商業分析師升級為資料科學家
主要內容
• 向量基礎與投影
• 向量積
• 矩陣與矩陣分解
• 線性方程組
• 二維與三維幾何(直線、平面、座標、交點)
• 極限、函數與微分技巧
• 高階導數與定理
• 函數行為與極端值
• 複數等等
掌握 Python 資料科學技能,從數學基礎到進階分析,幫助您開啟職涯新篇章!