python machine learning

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關於這個應用程式

準備好使用 Python 進入機器學習 (ML) 的世界！本課程適合您，無論您是想推進您的數據科學事業，還是想開始機器學習和深度學習。

在 python 機器學習應用程序中，我們將討論在 python 中學習 Scikit。在談論 Scikit learn 之前，必須了解機器學習的概念並且必須知道如何使用 Python 進行數據科學。借助機器學習，您不必手動收集見解。您只需要一個算法，機器會為您完成剩下的工作！這不令人興奮嗎？ Scikit learn 是我們可以使用 Python 實現機器學習的吸引力之一。它是一個免費的機器學習庫，其中包含用於數據分析和挖掘目的的簡單高效的工具。我將帶您了解以下主題：

● 什麼是機器學習？
● 什麼是人工智能？
● python 機器學習
● 人工智能和Python：為什麼？

學習 Python 數據科學
數據是新的石油。此聲明顯示每個現代 IT 系統如何通過捕獲、存儲和分析數據來滿足各種需求。無論是做出商業決策、預測天氣、研究生物學中的蛋白質結構，還是設計營銷活動。所有這些場景都涉及使用多學科方法來使用數學模型、統計數據、圖表、數據庫，當然還有數據分析背後的業務或科學推理。

學習 Numpy
NumPy 代表 Numerical Python，是一個由多維數組對象和一組用於操作這些數組的例程組成的庫。使用 NumPy，可以對數組執行算術和邏輯運算。本教程介紹了 NumPy 的基礎知識，例如其結構和環境。它還討論了不同數組的功能、索引類型等。還提供了對 Matplotlib 的介紹。所有這些都在示例的幫助下進行了解釋，以便更好地理解。

機器學習是讓計算機從研究數據和統計數據中學習。機器學習是邁向人工智能 (AI) 方向的一步。機器學習是一種分析數據並學習預測結果的程序。

機器學習初學者指南
機器學習基本上是計算機科學領域，借助它，計算機系統可以像人類一樣為數據提供意義。簡單來說，ML 是一種人工智能，它使用算法或方法從原始數據中提取模式。

你可能聽過這些詞：AI、機器學習和 python 機器學習。這背後的原因是 Python 是最適合 AI 和 ML 的語言之一。 Python 是最簡單的編程語言之一，而 AI 和 ML 是最複雜的技術。這種相反的組合使他們在一起。

在 python 機器學習應用程序中免費學習人工智能
人工智能是機器所表現出的智能，與人類所表現出的智能相對。
本應用涵蓋了人工神經網絡、自然語言處理、機器學習、深度學習、遺傳算法等人工智能各個領域的基本概念，並用Python實現。
您將學習所有許多概念，重點將放在動手學習上。您將使用 SciPy 和 scikit-learn 等 Python 庫，並通過實驗室應用您的知識。在期末項目中，您將通過使用不同算法構建、評估和比較多個機器學習模型來展示您的技能。