MLPerf Mobile

MLCommons

關於這個應用程式

MLPerf Mobile 是一款免費的開源基準測試工具，旨在衡量智慧型手機和平板電腦等行動裝置在各種人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 任務中的效能。測試的工作負載包括圖像分類、語言理解、超解析度提升以及基於文字提示的圖像生成。此基準測試利用了許多最新行動裝置上的硬體 AI 加速，以確保盡可能獲得最佳效能。

MLPerf Mobile 由 MLCommons® 的 MLPerf Mobile 工作小組建置和維護。 MLCommons® 是一個非營利的 AI/ML 工程聯盟，由 125 多名成員組成，其中包括來自全球眾多機構的行業公司和學者。 MLCommons 為各種系統規模（從大型資料中心到微型嵌入式裝置）的 AI 訓練和推理提供世界一流的基準測試。

MLPerf Mobile 的功能包括：

- 基於最先進的 AI 模型，跨多個領域進行基準測試，包括：

- 影像分類
- 物體偵測
- 影像分割
- 語言理解
- 超解析度
- 根據文字提示產生圖像

- 在最新的行動裝置和 SoC 上提供客製化的 AI 加速。

- 透過 TensorFlow Lite 委託回退加速功能，廣泛支援 Android 裝置。

- 為每個人提供量身定制的測試模式，從希望快速進行效能評估的普通用戶到打算提交正式結果以供發布的 MLCommons 會員。

- 可自訂測試之間的冷卻延遲，以避免熱節流並確保結果的準確性。

- 可選的雲端結果存儲，讓您能夠在一個地方保存和存取來自多個設備的過往結果。 （此功能免費，但需要註冊帳戶。）

隨著 AI 模型和行動硬體效能的不斷發展，MLPerf Mobile 通常每年都會更新多次，提供新的測試和加速支援。請注意，某些基準測試可能不受支持，因此在舊設備上可能無法顯示為可供測試。

MLPerf Mobile 應用程式的原始程式碼和文件可在 MLCommons Github 程式碼庫中找到。如需使用者支援或有任何疑問，請隨時在該應用程式的 Github 程式碼庫中提交問題：

github.com/mlcommons/mobile_app_open

如果您或您的組織有意成為 MLCommons 會員，請聯絡 [e-mail] 以獲取更多資訊。

新功能

Added support for Exynos 2500
For support, please open an issue in the MLPerf Mobile GitHub repo.