Face Recognition

Qualeams

এই অ্যাপ সম্পর্কে

ফেস ডিটেকশন TensorFlow এবং Caffe সঙ্গে নিউরাল নেটওয়ার্ক সহ বিভিন্ন মুখ স্বীকৃতি পদ্ধতি জন্য একটি পরীক্ষা কাঠামো হিসেবে ব্যবহার করা যাবে।

নিম্নলিখিত প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ আলগোরিদিম রয়েছে:
- গ্রেস্কেল
- ফসল
- আই সারিবদ্ধতা
- গামা সংশোধন
- Gaussians পার্থক্য
- মিতব্যয়ী-ফিল্টার
- স্থানীয় বাইনারি প্যাটার্ন
- Histogramm সমতাবিধান (শুধুমাত্র যদি গ্রেস্কেল খুব ব্যবহার করা হয় ব্যবহার করা যেতে পারে)
- মাপ পরিবর্তন করুন

আপনি নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং শ্রেণীবিন্যাস পদ্ধতি থেকে একটি নির্বাচন করুন:
- Eigenfaces সঙ্গে নিয়ারেস্ট
- চিত্র সমর্থন ভেক্টর মেশিন সঙ্গে আকৃতিগত
- SVM বা KNN সঙ্গে TensorFlow
- SVM বা KNN সঙ্গে Caffe

ম্যানুয়াল এখানে https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md খুঁজে পাওয়া যেতে পারে

মুহূর্তে শুধুমাত্র armeabi-v7a ডিভাইস এবং ঊর্ধ্বমুখী সমর্থিত।

স্বীকৃতি মোডে সর্বোত্তম অভিজ্ঞতার জন্য ডিভাইস বাম আবর্তিত।
_______________________________________________________________

TensorFlow:

আপনি Tensorflow Inception5h মডেল ব্যবহার করতে চান তাহলে, এখানে থেকে এটা বিনামূল্যে ডাউনলোড:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

তারপর কপি ফাইল "tensorflow_inception_graph.pb" থেকে "/ এসডি কার্ড / ছবি / facerecognition / ডেটা / TensorFlow"

একটি শুরুর জন্য ডিফল্ট সেটিংস ব্যবহার করুন:
ক্লাস সংখ্যা: 1001 (না প্রাসঙ্গিক আমরা গত স্তর ব্যবহার করবেন না)
ইনপুট আকার: 224
ভাবমূর্তি বলতে চাইছেন: 128
আউটপুট আকার: 1024
ইনপুট স্তর: ইনপুট
আউটপুট স্তর: avgpool0
মডেল ফাইল: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
আপনি VGG ফেস বর্ণনাকারী মডেল ব্যবহার করতে চান তাহলে, এখানে থেকে এটা বিনামূল্যে ডাউনলোড:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

সাবধান: এই মডেল শুধুমাত্র অন্তত 3 GB বা র্যাম ডিভাইসে চালানো হয়।

তারপর কপি ফাইল "vgg_faces.pb" থেকে "/ এসডি কার্ড / ছবি / facerecognition / ডেটা / TensorFlow"

একটি শুরুর জন্য ডিফল্ট সেটিংস ব্যবহার করুন:
ক্লাস সংখ্যা: 1000 (না প্রাসঙ্গিক আমরা গত স্তর ব্যবহার করবেন না)
ইনপুট আকার: 224
ভাবমূর্তি বলতে চাইছেন: 128
আউটপুট আকার: 4096
ইনপুট স্তর: প্লেসহোল্ডার
আউটপুট স্তর: fc7 / fc7
মডেল ফাইল: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

Caffe:

আপনি VGG ফেস বর্ণনাকারী মডেল ব্যবহার করতে চান তাহলে, এখানে থেকে এটা বিনামূল্যে ডাউনলোড:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

সাবধান: এই মডেল শুধুমাত্র অন্তত 3 GB বা র্যাম ডিভাইসে চালানো হয়।

তারপর ফাইল কপি "VGG_FACE_deploy.prototxt" এবং "VGG_FACE.caffemodel" থেকে "/ এসডি কার্ড / ছবি / facerecognition / ডেটা / Caffe"

একটি শুরুর জন্য ডিফল্ট সেটিংস ব্যবহার করুন:
গড় মান: 104, 117, 123
আউটপুট স্তর: fc7
মডেল ফাইল: VGG_FACE_deploy.prototxt
ওজন ফাইল: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

লাইসেন্স ফাইল পাওয়া যাবে এখানে https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt এবং এখানে https://github.com/Qualeams/Android- মুখ স্বীকৃতি-সঙ্গে-ডিপ-লার্নিং / ফোঁটা / মাস্টার / NOTICE.txt

নতুন কী?

- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default