Face Recognition

Qualeams

Um þetta forrit

Face Viðurkenning er hægt að nota eins og a próf ramma fyrir nokkrum aðferðum andlit orðstír á meðal neural networks með TensorFlow og Caffé.

Það felur í sér eftirfarandi forvinnu reiknirit:
- gráskali
- Skera
- Eye Alignment
- Litleiðréttingaskrá
- Mismunur á Gaussians
- Canny-Filter
- Local Binary Mynstur
- Histogramm Jöfnunargjald (er aðeins hægt að nota ef grátóna er notað líka)
- Breyta stærð

Þú getur valið úr eftirfarandi lögun útdráttur og flokkun aðferða:
- Eigenfaces með næsta náunga
- Image Reshaping með aðstoð Vector Machine
- TensorFlow með SVM eða KNN
- Caffe með SVM eða KNN

Handbókin má finna hér https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md

Á því augnabliki aðeins armeabi-v7a tæki og upp eru studd.

Fyrir bestu reynslu í viðurkenningu ham snúa tækinu til vinstri.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

Ef þú vilt nota Tensorflow Inception5h fyrirmynd, sótt það hér:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Þá afrita skrána "tensorflow_inception_graph.pb" til "/ sdcard / Myndir / facerecognition / gögn / TensorFlow"

Notaðu þessar sjálfgefnu stillingar fyrir a byrjun:
Fjöldi flokka: 1001 (á ekki við eins og við notum ekki síðasta lag)
Inntak Stærð: 224
Mynd meina: 128
Output stærð: 1024
Inntak lag: inntak
Output lag: avgpool0
Model skrá: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
Ef þú vilt nota VGG Face lýsing fyrirmynd, sótt það hér:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Varúð: Þetta líkan keyrir eingöngu á tæki með amk 3 GB eða RAM.

Þá afrita skrána "vgg_faces.pb" til "/ sdcard / Myndir / facerecognition / gögn / TensorFlow"

Notaðu þessar sjálfgefnu stillingar fyrir a byrjun:
Fjöldi flokka: 1000 (á ekki við eins og við notum ekki síðasta lag)
Inntak Stærð: 224
Mynd meina: 128
Output stærð: 4096
Inntak lag: við staðgengla
Output lag: fc7 / fc7
Model skrá: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

Caffe:

Ef þú vilt nota VGG Face lýsing fyrirmynd, sótt það hér:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Varúð: Þetta líkan keyrir eingöngu á tæki með amk 3 GB eða RAM.

Þá afrita skrár "VGG_FACE_deploy.prototxt" og "VGG_FACE.caffemodel" til "/ sdcard / Myndir / facerecognition / gögn / Caffe"

Notaðu þessar sjálfgefnu stillingar fyrir a byrjun:
Meðalgildi: 104, 117, 123
Output lag: fc7
Model skrá: VGG_FACE_deploy.prototxt
Lóð skrá: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

The leyfi skrár má nálgast hér https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt og hér https://github.com/Qualeams/Android- Face-Viðurkenning-með-Deep-Learning / blob / master / NOTICE.txt

Nýjungar

- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default