Learn Machine Learning Now PRO

50+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Вывучыце машыннае навучанне з дапамогай Python - поўнае кіраўніцтва па машыннаму навучанню і глыбокаму навучанню з дапамогай Python. Ён дзейнічае і як пакрокавы падручнік, і як даведнік, да якога вы будзеце вяртацца, будуючы свае сістэмы машыннага навучання. Гэта выдатнае кіраўніцтва па машыннаму навучанню з дапамогай Python для стварэння інтэлектуальных вэб-і мабільных прыкладанняў. Калі вы новы распрацоўшчык і думаеце вывучыць ML, то гэта дадатак стане вашым лепшым сябрам. Машынае навучанне - гэта ў асноўным вобласць інфарматыкі, з дапамогай якой камп'ютэрныя сістэмы могуць забяспечваць сэнс дадзеных прыкладна такім жа чынам, як гэта робяць людзі.


Гэта дадатак насычана зразумелымі тлумачэннямі, візуалізацыямі і працоўнымі прыкладамі. Гэта дадатак падрабязна ахоплівае ўсе асноўныя метады машыннага навучання.


Што вы даведаецеся ў гэтым дадатку?

- Авалодаць рамкамі, мадэлямі і метадамі, якія дазваляюць машынам «вучыцца» з дадзеных
- Выкарыстоўвайце scikit-learn для машыннага навучання і TensorFlow для глыбокага навучання
- Ужывайце машыннае навучанне для класіфікацыі малюнкаў, аналізу настрояў, інтэлектуальных вэб-прыкладанняў і іншага
- Стварайце і навучайце нейронавыя сеткі, GAN і іншыя мадэлі
- Адкрыйце для сябе лепшыя практыкі для ацэнкі і налады мадэляў
- Прагназуйце бесперапынныя мэтавыя вынікі з дапамогай рэгрэсійнага аналізу
- Паглыбляйцеся ў тэкставыя і дадзеныя сацыяльных сетак, выкарыстоўваючы аналіз настрояў

Калі вы ведаеце некаторы Python і хочаце выкарыстоўваць машыннае навучанне і глыбокае навучанне, спампуйце гэта дадатак. Незалежна ад таго, хочаце вы пачаць з нуля або пашырыць свае веды ў галіне машыннага навучання, гэта важны рэсурс. Напісанае для распрацоўшчыкаў і навукоўцаў па дадзеных, якія хочуць ствараць практычнае машыннае навучанне і код глыбокага навучання, гэта дадатак ідэальна падыходзіць для ўсіх, хто хоча навучыць кампутары, як вучыцца на дадзеных. Гэта дадатак таксама будзе карысным для выпускнікоў, аспірантаў і студэнтаў-даследчыкаў, якія альбо цікавяцца гэтым прадметам, альбо маюць гэты прадмет у сваім навучальным плане.
Абноўлена
15 чэр 2022 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных

Новае

- Bug Fixes