Вывучыце машыннае навучанне з дапамогай Python - поўнае кіраўніцтва па машыннаму навучанню і глыбокаму навучанню з дапамогай Python. Ён дзейнічае і як пакрокавы падручнік, і як даведнік, да якога вы будзеце вяртацца, будуючы свае сістэмы машыннага навучання. Гэта выдатнае кіраўніцтва па машыннаму навучанню з дапамогай Python для стварэння інтэлектуальных вэб-і мабільных прыкладанняў. Калі вы новы распрацоўшчык і думаеце вывучыць ML, то гэта дадатак стане вашым лепшым сябрам. Машынае навучанне - гэта ў асноўным вобласць інфарматыкі, з дапамогай якой камп'ютэрныя сістэмы могуць забяспечваць сэнс дадзеных прыкладна такім жа чынам, як гэта робяць людзі.
Гэта дадатак насычана зразумелымі тлумачэннямі, візуалізацыямі і працоўнымі прыкладамі. Гэта дадатак падрабязна ахоплівае ўсе асноўныя метады машыннага навучання.
Што вы даведаецеся ў гэтым дадатку?
- Авалодаць рамкамі, мадэлямі і метадамі, якія дазваляюць машынам «вучыцца» з дадзеных
- Выкарыстоўвайце scikit-learn для машыннага навучання і TensorFlow для глыбокага навучання
- Ужывайце машыннае навучанне для класіфікацыі малюнкаў, аналізу настрояў, інтэлектуальных вэб-прыкладанняў і іншага
- Стварайце і навучайце нейронавыя сеткі, GAN і іншыя мадэлі
- Адкрыйце для сябе лепшыя практыкі для ацэнкі і налады мадэляў
- Прагназуйце бесперапынныя мэтавыя вынікі з дапамогай рэгрэсійнага аналізу
- Паглыбляйцеся ў тэкставыя і дадзеныя сацыяльных сетак, выкарыстоўваючы аналіз настрояў
Калі вы ведаеце некаторы Python і хочаце выкарыстоўваць машыннае навучанне і глыбокае навучанне, спампуйце гэта дадатак. Незалежна ад таго, хочаце вы пачаць з нуля або пашырыць свае веды ў галіне машыннага навучання, гэта важны рэсурс. Напісанае для распрацоўшчыкаў і навукоўцаў па дадзеных, якія хочуць ствараць практычнае машыннае навучанне і код глыбокага навучання, гэта дадатак ідэальна падыходзіць для ўсіх, хто хоча навучыць кампутары, як вучыцца на дадзеных. Гэта дадатак таксама будзе карысным для выпускнікоў, аспірантаў і студэнтаў-даследчыкаў, якія альбо цікавяцца гэтым прадметам, альбо маюць гэты прадмет у сваім навучальным плане.