Learn Machine Learning Now PRO
50+
Ներբեռնումներ
Բոլորի համար
info
Հավելվածի մասին
Սովորեք մեքենայական ուսուցում Python-ով մեքենայական ուսուցման և Python-ով խորը ուսուցման համապարփակ ուղեցույց: Այն գործում է և՛ որպես քայլ առ քայլ ձեռնարկ, և՛ որպես հղում, որին կվերադառնաք ձեր մեքենայական ուսուցման համակարգերը կառուցելիս: Սա Python-ով մեքենայական ուսուցման հիանալի ուղեցույց է՝ Խելացի վեբ և բջջային հավելվածներ ստեղծելու համար: Եթե դուք նոր ծրագրավորող եք և մտածում եք ML սովորելու մասին, ապա այս հավելվածը կդառնա ձեր լավագույն ընկերը: Մեքենայական ուսուցումը հիմնականում համակարգչային գիտության այն ոլորտն է, որի օգնությամբ համակարգչային համակարգերը կարող են իմաստ հաղորդել տվյալներին նույն կերպ, ինչպես դա անում են մարդիկ:
Այս հավելվածը հագեցած է հստակ բացատրություններով, վիզուալիզացիաներով և աշխատանքային օրինակներով: Այս հավելվածը խորությամբ ընդգրկում է մեքենայական ուսուցման բոլոր հիմնական տեխնիկան:
Ի՞նչ կսովորեք այս հավելվածում:
- Տիրապետել շրջանակներին, մոդելներին և տեխնիկաներին, որոնք հնարավորություն են տալիս մեքենաներին «սովորել» տվյալներից
- Օգտագործեք scikit-learn-ը մեքենայական ուսուցման համար և TensorFlow-ը՝ խորը ուսուցման համար
- Կիրառեք մեքենայական ուսուցումը պատկերների դասակարգման, զգացմունքների վերլուծության, խելացի վեբ հավելվածների և այլնի համար
- Կառուցեք և վարժեցրեք նեյրոնային ցանցեր, GAN-ներ և այլ մոդելներ
- Բացահայտեք մոդելների գնահատման և թյունինգի լավագույն փորձը
- Կանխատեսեք շարունակական թիրախային արդյունքները ռեգրեսիոն վերլուծության միջոցով
- Ավելի խորը տեքստային և սոցիալական մեդիա տվյալների մեջ՝ օգտագործելով զգացմունքների վերլուծություն
Եթե դուք գիտեք որոշ Python և ցանկանում եք օգտագործել մեքենայական ուսուցում և խորը ուսուցում, ապա ներբեռնեք այս հավելվածը: Անկախ նրանից՝ ցանկանում եք սկսել զրոյից, թե ընդլայնել ձեր մեքենայական ուսուցման գիտելիքները, սա կարևոր ռեսուրս է: Գրված ծրագրավորողների և տվյալների գիտնականների համար, ովքեր ցանկանում են ստեղծել գործնական մեքենայական ուսուցում և խորը ուսուցման կոդ, այս հավելվածը իդեալական է բոլորի համար, ովքեր ցանկանում են համակարգիչներին սովորեցնել, թե ինչպես սովորել տվյալներից: Այս հավելվածը օգտակար կլինի նաև շրջանավարտների, ասպիրանտների և հետազոտող ուսանողների համար, ովքեր կա՛մ հետաքրքրություն ունեն այս առարկայի նկատմամբ, կա՛մ այս առարկան ունեն որպես իրենց ուսումնական ծրագրի մաս:
Այս հավելվածը հագեցած է հստակ բացատրություններով, վիզուալիզացիաներով և աշխատանքային օրինակներով: Այս հավելվածը խորությամբ ընդգրկում է մեքենայական ուսուցման բոլոր հիմնական տեխնիկան:
Ի՞նչ կսովորեք այս հավելվածում:
- Տիրապետել շրջանակներին, մոդելներին և տեխնիկաներին, որոնք հնարավորություն են տալիս մեքենաներին «սովորել» տվյալներից
- Օգտագործեք scikit-learn-ը մեքենայական ուսուցման համար և TensorFlow-ը՝ խորը ուսուցման համար
- Կիրառեք մեքենայական ուսուցումը պատկերների դասակարգման, զգացմունքների վերլուծության, խելացի վեբ հավելվածների և այլնի համար
- Կառուցեք և վարժեցրեք նեյրոնային ցանցեր, GAN-ներ և այլ մոդելներ
- Բացահայտեք մոդելների գնահատման և թյունինգի լավագույն փորձը
- Կանխատեսեք շարունակական թիրախային արդյունքները ռեգրեսիոն վերլուծության միջոցով
- Ավելի խորը տեքստային և սոցիալական մեդիա տվյալների մեջ՝ օգտագործելով զգացմունքների վերլուծություն
Եթե դուք գիտեք որոշ Python և ցանկանում եք օգտագործել մեքենայական ուսուցում և խորը ուսուցում, ապա ներբեռնեք այս հավելվածը: Անկախ նրանից՝ ցանկանում եք սկսել զրոյից, թե ընդլայնել ձեր մեքենայական ուսուցման գիտելիքները, սա կարևոր ռեսուրս է: Գրված ծրագրավորողների և տվյալների գիտնականների համար, ովքեր ցանկանում են ստեղծել գործնական մեքենայական ուսուցում և խորը ուսուցման կոդ, այս հավելվածը իդեալական է բոլորի համար, ովքեր ցանկանում են համակարգիչներին սովորեցնել, թե ինչպես սովորել տվյալներից: Այս հավելվածը օգտակար կլինի նաև շրջանավարտների, ասպիրանտների և հետազոտող ուսանողների համար, ովքեր կա՛մ հետաքրքրություն ունեն այս առարկայի նկատմամբ, կա՛մ այս առարկան ունեն որպես իրենց ուսումնական ծրագրի մաս:
Վերջին թարմացումը՝
Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին
Ինչ նոր բան կա
- Bug Fixes
