Bird Song Id: Auto Recognition
4.1star
Maoni 440
elfu 10+
Vipakuliwa
Kila mtu
info
Kuhusu programu hii
awali na bora, kukubali hakuna imitations nafuu!
Kurekodi ndege kuimba na kutumia Automatic Recognition kusaidia kutambua hilo.
Tofauti na programu nyingine, hakuna biashara au simu uhusiano inahitajika.
Juu ya darasa lake, Bird Watching Magazine lilipimwa ni 9 kati ya 10 akisema ni inashangaza sahihi.
Kunakiliwa kwa wachache, nafuu na hakuna, Ndege Maneno Id ni miaka mitatu kabla ya mtu mwingine katika uwanja huu!
Times Newspaper alisema programu "Je, nini anasema juu ya bati" na walishangaa kwamba "hii kipande kushangaza ya gharama programu kuhusu sawa kama kikombe cha kahawa".
Telegraph Gazeti alisema "Ndege Maneno Id ni kutembea nzuri kuboreshwa, na inaweza hata kuweka spring katika hatua yako".
Ndege Maneno Id husaidia kutambua aina mbalimbali za ndege wa visiwa vya Uingereza na nyimbo zao na wito.
Moja kwa moja Recognition unafanyika kwenye kifaa, hakuna uhusiano na mtandao au mtandao wa simu unahitajika.
Moja kwa moja Recognition ni kidogo kama Shazam kwa ndege.
Kubwa kwa ajili ya kutambua mweusi, finch, shomoro, thrush, flycatcher na wengine wengi aina ya chiriku.
Moja kwa moja Recognition mahitaji rekodi bora ya kufanya kazi vizuri. Angalia msaada hapa chini, au kufuata Developer tovuti kiungo ili kujua jinsi ya kuboresha rekodi yako.
Jinsi ya mafanikio ni nini? Lengo letu ni kupata ndege sahihi katika tatu za juu ya wale waliotajwa. Katika kupima wetu wa zaidi ya 1,000 sampuli tuligundua kiwango cha mafanikio ya Ndege Maneno Id kuwa 85%.
Kufuata Developer tovuti kiungo kuona demo ya Ndege Maneno Id Moja kwa moja Recognition kwenye YouTube
--------------- HELP ----------------
Moja kwa moja Recognition mahitaji bora ya kurekodi ya ndege.
kurekodi tu wakati ni kimya sana, mbali na ndege kuimba bila shaka.
Kuwa karibu na ndege kuimba, karibu kama unaweza kuwa bila kuvuruga yake.
rekodi tu wakati ndege moja ni kuimba, au wakati ndege moja ni kubwa
uchambuzi graph wanapaswa kuwa na mengi ya rangi ya bluu na kijani na peaks wachache au hakuna mweusi.
peaks juu Ndege Maneno Id graph lazima kufikia njia yote ya juu. Chini peaks zinaonyesha duni na kutambua ni uwezekano.
Quality Audio, inavyoonekana katika juu ya matokeo screen, lazima angalau Good, na ikiwezekana njema sana au Mufti
juu Ndege Maneno Id alama lazima juu 70% kuwa na manufaa. Chini hii na mfumo anayekuambia ni uhakika nini wimbo ni.
tofauti kati ya ndege mbili za chini ya 10% si kwamba muhimu, hivyo kusikiliza na sampuli kutoka kwa kukusaidia zaidi
Kuhakikisha kuwa ni kimya sana mbali na wimbo ndege ambayo inapaswa kuwa nzuri na kubwa
Kuwa karibu na ndege kama unaweza kuwa bila kuvuruga yake
Kuwa na subira, dont kutarajia miujiza, mfumo wa kazi lakini inahitaji rekodi nzuri ya wazi
kipaza sauti ni mara nyingi chini ya kifaa, kumweka kipaza sauti kuelekea ndege
Ondoa kesi kutoka kifaa yako kama wewe kutumia moja kama hii inaweza dampen kipaza sauti
Kurekodi ndege moja kwa wakati
Kukamata matukio angalau mbili kuimba kama unaweza.
Rekodi kwa full sekunde 30
Kuepuka hali ya upepo. Air kusonga juu kipaza sauti itakuwa mask sauti ya ndege
Kuhakikisha kuna mengi ya maisha katika betri. kifaa yako itakuwa kupunguza nguvu kwenda kipaza sauti kama betri anaendesha chini
Kucheza nyimbo kwa programu kutoka nyenzo kumbukumbu kwenye mtandao, programu nyingine au CD ni uwezekano wa kufanya kazi kama nyenzo hii ni digital kusindika na mwisho (mapengo baina awamu ni mara nyingi walioteuliwa). Wao sauti tofauti sana na kurekodi ndege kwa kweli katika mazingira ya asili. Hasa kweli kwa finch na mweusi rekodi.
Baadhi ya vifaa, vidonge hasa kubwa, hawana vipaza sauti nzuri kujengwa katika kwao. Hii itasababisha mengi ya historia kuzomea ambayo kusababisha Moja kwa moja Recognition kushindwa. Bora vipaza sauti ya nje ni kawaida inapatikana kwa vifaa hivi.
Kupata kujua warble ya mweusi, chatter ya finch, chirp ya Chiriku, wimbo wa ndege mweusi nk nk!
Kurekodi ndege kuimba na kutumia Automatic Recognition kusaidia kutambua hilo.
Tofauti na programu nyingine, hakuna biashara au simu uhusiano inahitajika.
Juu ya darasa lake, Bird Watching Magazine lilipimwa ni 9 kati ya 10 akisema ni inashangaza sahihi.
Kunakiliwa kwa wachache, nafuu na hakuna, Ndege Maneno Id ni miaka mitatu kabla ya mtu mwingine katika uwanja huu!
Times Newspaper alisema programu "Je, nini anasema juu ya bati" na walishangaa kwamba "hii kipande kushangaza ya gharama programu kuhusu sawa kama kikombe cha kahawa".
Telegraph Gazeti alisema "Ndege Maneno Id ni kutembea nzuri kuboreshwa, na inaweza hata kuweka spring katika hatua yako".
Ndege Maneno Id husaidia kutambua aina mbalimbali za ndege wa visiwa vya Uingereza na nyimbo zao na wito.
Moja kwa moja Recognition unafanyika kwenye kifaa, hakuna uhusiano na mtandao au mtandao wa simu unahitajika.
Moja kwa moja Recognition ni kidogo kama Shazam kwa ndege.
Kubwa kwa ajili ya kutambua mweusi, finch, shomoro, thrush, flycatcher na wengine wengi aina ya chiriku.
Moja kwa moja Recognition mahitaji rekodi bora ya kufanya kazi vizuri. Angalia msaada hapa chini, au kufuata Developer tovuti kiungo ili kujua jinsi ya kuboresha rekodi yako.
Jinsi ya mafanikio ni nini? Lengo letu ni kupata ndege sahihi katika tatu za juu ya wale waliotajwa. Katika kupima wetu wa zaidi ya 1,000 sampuli tuligundua kiwango cha mafanikio ya Ndege Maneno Id kuwa 85%.
Kufuata Developer tovuti kiungo kuona demo ya Ndege Maneno Id Moja kwa moja Recognition kwenye YouTube
--------------- HELP ----------------
Moja kwa moja Recognition mahitaji bora ya kurekodi ya ndege.
kurekodi tu wakati ni kimya sana, mbali na ndege kuimba bila shaka.
Kuwa karibu na ndege kuimba, karibu kama unaweza kuwa bila kuvuruga yake.
rekodi tu wakati ndege moja ni kuimba, au wakati ndege moja ni kubwa
uchambuzi graph wanapaswa kuwa na mengi ya rangi ya bluu na kijani na peaks wachache au hakuna mweusi.
peaks juu Ndege Maneno Id graph lazima kufikia njia yote ya juu. Chini peaks zinaonyesha duni na kutambua ni uwezekano.
Quality Audio, inavyoonekana katika juu ya matokeo screen, lazima angalau Good, na ikiwezekana njema sana au Mufti
juu Ndege Maneno Id alama lazima juu 70% kuwa na manufaa. Chini hii na mfumo anayekuambia ni uhakika nini wimbo ni.
tofauti kati ya ndege mbili za chini ya 10% si kwamba muhimu, hivyo kusikiliza na sampuli kutoka kwa kukusaidia zaidi
Kuhakikisha kuwa ni kimya sana mbali na wimbo ndege ambayo inapaswa kuwa nzuri na kubwa
Kuwa karibu na ndege kama unaweza kuwa bila kuvuruga yake
Kuwa na subira, dont kutarajia miujiza, mfumo wa kazi lakini inahitaji rekodi nzuri ya wazi
kipaza sauti ni mara nyingi chini ya kifaa, kumweka kipaza sauti kuelekea ndege
Ondoa kesi kutoka kifaa yako kama wewe kutumia moja kama hii inaweza dampen kipaza sauti
Kurekodi ndege moja kwa wakati
Kukamata matukio angalau mbili kuimba kama unaweza.
Rekodi kwa full sekunde 30
Kuepuka hali ya upepo. Air kusonga juu kipaza sauti itakuwa mask sauti ya ndege
Kuhakikisha kuna mengi ya maisha katika betri. kifaa yako itakuwa kupunguza nguvu kwenda kipaza sauti kama betri anaendesha chini
Kucheza nyimbo kwa programu kutoka nyenzo kumbukumbu kwenye mtandao, programu nyingine au CD ni uwezekano wa kufanya kazi kama nyenzo hii ni digital kusindika na mwisho (mapengo baina awamu ni mara nyingi walioteuliwa). Wao sauti tofauti sana na kurekodi ndege kwa kweli katika mazingira ya asili. Hasa kweli kwa finch na mweusi rekodi.
Baadhi ya vifaa, vidonge hasa kubwa, hawana vipaza sauti nzuri kujengwa katika kwao. Hii itasababisha mengi ya historia kuzomea ambayo kusababisha Moja kwa moja Recognition kushindwa. Bora vipaza sauti ya nje ni kawaida inapatikana kwa vifaa hivi.
Kupata kujua warble ya mweusi, chatter ya finch, chirp ya Chiriku, wimbo wa ndege mweusi nk nk!
Ilisasishwa tarehe
Usalama huanza kwa kuelewa jinsi wasanidi programu wanavyokusanya na kushiriki data yako. Faragha ya data na mbinu za usalama zinaweza kutofautiana kulingana na matumizi yako, eneo ulilopo na umri wako. Msanidi programu ametoa maelezo haya na anaweza kuyasasisha kadiri muda unavyopita.
Hakuna data inayoshirikiwa na wengine
Pata maelezo zaidi kuhusu jinsi wasanidi programu wanavyobainisha kushiriki data
Hakuna data iliyokusanywa
Pata maelezo zaidi kuhusu jinsi wasanidi programu wanavyobainisha ukusanyaji wa data
Ukadiriaji na maoni
4.1
Maoni 410
Mapya
Lots of bug fixes!
