Logmedo Database and Form

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關於此應用程式

Logmedo 是一個易於使用且高度可定制的無代碼/低代碼數據庫和表單生成器,具有電子表格的簡單性。創建個人和企業數據庫應用程序和在線表格。構建可用於收集數據的自定義在線表單。跟踪您的個人和業務數據。

筆記
=====
1. 需要互聯網連接 - 此應用程序需要互聯網連接到服務器才能運行 - 沒有離線模式。
2. 需要註冊 - 需要一個帳戶才能使用該應用程序。您可以使用現有的 Google、Apple 或 Microsoft 帳戶登錄。
3. 數據存儲在服務器上 - 數據存儲在服務器上,而不是本地設備上。

特徵
======
* 基於雲 - 無需 DropBox 或其他臨時同步方法。
* 從您的智能手機和平板電腦訪問您的數據庫。
* 通過瀏覽器訪問您的數據庫,網址為 https://www.logmedo.com。
* 多個表和關係。
* 表單生成器 - 創建表單,並從其他人那裡收集數據。
* 根據您的數據創建圖表的嚮導。
* 將當前數據與不同時期的數據進行比較。例如,您可以將當前月份的數據與上個月或上一年同月的數據進行比較。
* 用於從您的數據創建數據透視表的直觀嚮導。
* 一個中央“儀表板”,用於查看來自各種數據庫的圖表。
* 與其他註冊用戶共享您的數據庫。您可以將一些用戶設置為“編輯者”,將其他用戶設置為“查看者”。編輯者可以添加/編輯/刪除記錄,但不能對數據庫進行設計更改。查看者只能查看數據。
* 與任何有鏈接的人共享您的數據庫(只讀),或將您的數據嵌入網站或博客。請在此處查看示例 - https://www.logmedo.com/logmedo/#shrPcDR2kb8TGugZI041ClZmA。
* 從 CSV 導入。您可以將數據導入新表,或將數據導入現有表。
* 使用您自己的密碼加密您的數據。
* 下載為 PDF。
* 下載為 Microsoft Excel (.xlsx)。
* 為每個數據庫選擇不同的顏色主題;
* 為每個數據庫選擇自定義圖標。
* 使用填充/文本顏色格式化行/列
* 將您的數據庫設計發佈為模板供他人導入和使用(您的數據不會共享)
* 瀏覽和導入其他人共享的數據庫設計模板。
* 許多不同類型的自定義字段可供選擇(超過 23 個),包括簽名、條形碼和文件上傳。
* 公式字段 - 您擁有 JavaScript 的全部功能!使用它來計算值,從簡單的計算到交叉引用數據庫中其他表的複雜代碼。
* 支持搜索,具有強大的搜索引擎和高級搜索運算符(AND、OR、NOT、+、-、*、?)以及模糊和鄰近搜索。

以下是您可以在 Logmedo 中創建的一些數據庫應用程序:

* 車輛日誌
* 運動日誌
* 健康日誌
* 辦公室庫存
* 曲庫
* 電影庫
* 文件管理系統
* 費用記錄
* 里程記錄
* 出租物業管理
* 電子病歷
* 還有很多
更新日期
2024年4月25日

資料安全

為確保安全,請先從瞭解開發人員如何收集與分享資料開始。資料私隱和安全程序可因使用情況、所在地區和年齡而異。此資料由開發人員提供,並可能會隨時間更新。
沒有與第三方分享資料
進一步瞭解開發人員聲明分享的方式
此應用程式可能收集這些資料類型
位置、個人資料和另外 2 種資料
資料在傳輸時加密
你可以要求系統刪除資料

評分和評論

4.1
168 則評論
Google 使用者
2017年9月8日
LOGIN WITH GOOGLE can't change to another account. Once you login, it will login using the same account without asking you which account you want.
此評論對你有幫助嗎?
Logmedo.com
2017年9月9日
Sorry about that. Please download the updated app, which should allow you to choose a different account you want to use after you log out. Please wait a few minutes after you log out before trying to log back in, otherwise, the app may still use the previously logged in account.

最新動向

1. "Sub-aggregates" - When entries are grouped by "group-by" filter(s), sub-aggregates for each group is now displayed for each column that has an aggregate defined.
2. Bug fixes and improvements.