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Epic Code Studio

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앱 정보

데이터 구조 및 알고리즘을 배우고, Python 데이터 구조를 배우고, 알고리즘을 배우십시오. 데이터 구조는 데이터를 효율적으로 사용할 수 있도록 데이터를 저장하는 프로그래밍 방식입니다. 거의 모든 엔터프라이즈 애플리케이션은 한 가지 또는 다른 방식으로 다양한 유형의 데이터 구조를 사용합니다. 이 튜토리얼은 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션의 복잡성과 알고리즘 및 데이터 구조의 필요성을 이해하는 데 필요한 데이터 구조에 대한 훌륭한 이해를 제공합니다.

이 응용 프로그램은 간단하고 쉬운 단계로 데이터 구조 및 알고리즘 프로그래밍을 배우려는 소프트웨어 전문가뿐만 아니라 컴퓨터 과학 졸업생을 위해 설계되었습니다.

이 앱을 진행하기 전에 C 프로그래밍 언어, 텍스트 편집기 및 프로그램 실행 등에 대한 기본적인 이해가 있어야합니다.

주제
데이터 구조 및 알고리즘 소개
데이터 구조 및 알고리즘 환경 설정
알고리즘 기초 배우기
점근 분석
욕심 많은 알고리즘
분할 및 정복
동적 프로그래밍
데이터 구조 알아보기
데이터 구조 기초 배우기
배열 데이터 구조 알아보기
링크 된 목록
연결된 목록 기본 사항
이중 연결 목록
순환 연결 목록
스택 및 대기열
식 구문 분석
검색 기법
선형 검색
이진 검색
보간 검색
해시 테이블
분류 기법
알고리즘 정렬
버블 정렬
삽입 정렬
선택 정렬
병합 정렬
쉘 정렬
빠른 정렬
그래프 데이터 구조
Depth First Traversal
폭 우선 순회
트리 데이터 구조
트리 순회
이진 검색 트리
AVL 트리
스패닝 트리
더미

데이터 구조 및 알고리즘 학습
데이터 구조 는 데이터를 효율적으로 사용할 수 있도록 데이터를 저장하는 프로그래밍 방식입니다. 거의 모든 엔터프라이즈 애플리케이션은 한 가지 또는 다른 방식으로 다양한 유형의 데이터 구조를 사용합니다. 이 앱은 엔터프라이즈 수준 애플리케이션의 복잡성과 알고리즘 및 데이터 구조의 필요성을 이해하는 데 필요한 데이터 구조에 대한 훌륭한 이해를 제공합니다.

알고리즘 학습
알고리즘 은 원하는 출력을 얻기 위해 특정 순서로 실행할 명령 세트를 정의하는 단계별 절차입니다. 알고리즘은 일반적으로 기본 언어와 독립적으로 생성됩니다. 즉, 알고리즘은 둘 이상의 프로그래밍 언어로 구현 될 수 있습니다.

학습 트리 데이터 구조
트리는 가장자리로 연결된 노드를 나타냅니다. 이진 트리 또는 이진 검색 트리에 대해 구체적으로 설명합니다. 이진 트리는 데이터 저장 목적으로 사용되는 특수 데이터 구조입니다. 이진 트리에는 각 노드가 최대 두 개의 자식을 가질 수있는 특별한 조건이 있습니다. 이진 트리는 정렬 된 배열 에서처럼 검색이 빠르며 연결 목록 에서처럼 삽입 또는 삭제 작업이 빠르기 때문에 정렬 된 배열과 연결 목록 모두의 이점이 있습니다.

배우기 스택
스택은 대부분의 프로그래밍 언어에서 일반적으로 사용되는 추상 데이터 유형입니다. 실제 스택처럼 동작하므로 스택이라고합니다.

배우기 힙
힙은 균형 잡힌 이진 트리 데이터 구조의 특수한 경우로서 루트 노드 키가 하위 키와 비교되고 그에 따라 정렬됩니다.

점근 분석 알아보기
알고리즘의 점근 분석 은 런타임 성능의 수학적 경계 / 프레임을 정의하는 것을 의미합니다. 점근 분석을 사용하면 알고리즘의 최상의 경우, 평균 사례 및 최악의 시나리오를 매우 잘 결론을 내릴 수 있습니다.

선형 검색 알아보기
선형 검색은 매우 간단한 검색 알고리즘입니다. 이 유형의 검색에서는 모든 항목을 하나씩 순차적으로 검색합니다. 모든 항목을 확인하고 일치하는 항목이 있으면 해당 항목이 반환되고 그렇지 않으면 데이터 수집이 끝날 때까지 검색이 계속됩니다.

학습 데이터 구조 연결 목록
연결 목록은 연결을 통해 함께 연결되는 일련의 데이터 구조입니다.

연결된 목록은 항목을 포함하는 일련의 링크입니다. 각 링크에는 다른 링크에 대한 연결이 포함되어 있습니다. 연결된 목록은 배열 다음으로 두 번째로 많이 사용되는 데이터 구조입니다.

새로운 기능

- Important Bug Fixes