Learn Data Structures Offline

Epic Code Studio

Ietver reklāmas

Par šo lietotni

Uzziniet datu struktūras un algoritmus, apgūstiet Python datu struktūras, uzziniet algoritmus. Datu struktūras ir programmatisks datu glabāšanas veids, lai datus varētu efektīvi izmantot. Gandrīz katra uzņēmuma lietojumprogramma vienā vai otrā veidā izmanto dažāda veida datu struktūras. Šī apmācība ļaus jums lieliski izprast datu struktūras, kas nepieciešamas, lai izprastu uzņēmuma līmeņa lietojumprogrammu sarežģītību, algoritmu un datu struktūru nepieciešamību.

Šī lietotne ir paredzēta datorzinātņu absolventiem, kā arī programmatūras speciālistiem, kuri vēlas vienkāršās un vienkāršās darbībās apgūt datu struktūras un algoritmu programmēšanu.

Pirms turpināt lietotni, jums ir jābūt pamatzināšanām par C programmēšanas valodu, teksta redaktoru un programmu izpildi utt.

Tēmas
Ievads datu struktūrās un algoritmos
Datu struktūru un algoritmu vides iestatīšana
Uzziniet algoritmu pamatus
Asimptotiskā analīze
Alkatīgi algoritmi
Sadaliet un iekarojiet
Dinamiskā programmēšana
Uzziniet datu struktūras
Uzziniet datu struktūras pamatus
Uzziniet masīva datu struktūru
Saistītie saraksti
Saistītā saraksta pamati
Apšaubāmi saistīts saraksts
Apkārtraksts Saistīts saraksts
Kaudze un rinda
Izteiksmes parsēšana
Meklēšanas paņēmieni
Lineārā meklēšana
Binārā meklēšana
Interpolācijas meklēšana
Hash tabula
Šķirošanas paņēmieni
Algoritmu šķirošana
Burbuļu kārtošana
Ievietošanas kārtojums
Atlasīšana Kārtot
Apvienot Kārtot
Čaulas kārtošana
Ātra kārtošana
Diagrammas datu struktūra
Pirmais dziļums
Pirmais platuma šķērsošana
Koka datu struktūra
Koku šķērsošana
Binārais meklēšanas koks
AVL koks
Spanning Tree
Kaudze

Uzziniet datu struktūru un algoritmus
Datu struktūras ir programmatisks datu glabāšanas veids, lai datus varētu efektīvi izmantot. Gandrīz katra uzņēmuma lietojumprogramma vienā vai otrā veidā izmanto dažāda veida datu struktūras. Šī lietotne ļaus jums lieliski izprast datu struktūras, kas nepieciešamas, lai izprastu uzņēmuma līmeņa lietojumprogrammu sarežģītību, algoritmu un datu struktūru nepieciešamību.

Uzziniet algoritmus
Algoritms ir soli pa solim procedūra, kas nosaka instrukciju kopu, kas jāizpilda noteiktā secībā, lai iegūtu vēlamo rezultātu. Algoritmi parasti tiek veidoti neatkarīgi no pamatā esošajām valodām, t.i., algoritmu var ieviest vairāk nekā vienā programmēšanas valodā.

Uzziniet koka datu struktūru
Koks apzīmē mezglus, kurus savieno malas. Mēs īpaši apspriedīsim bināro koku vai bināro meklēšanas koku. Binārais koks ir īpaša datu struktūra, ko izmanto datu glabāšanas vajadzībām. Binārajam kokam ir īpašs nosacījums, ka katrā mezglā var būt ne vairāk kā divi bērni. Binārajam kokam ir gan sakārtota masīva, gan saistītā saraksta priekšrocības, jo meklēšana notiek tikpat ātri kā sakārtotā masīvā, un ievietošanas vai dzēšanas darbība ir tikpat ātra kā saistītajā sarakstā.

Uzziniet kaudzi
Steks ir abstrakts datu tips, ko parasti lieto lielākajā daļā programmēšanas valodu. Tas tiek nosaukts kaudze, jo tas darbojas kā reālās pasaules kaudze.

Uzziniet kaudzi
Kaudze ir īpašs līdzsvarotas binārā koka datu struktūras gadījums, kad saknes-mezgla atslēgu salīdzina ar tās bērniem un attiecīgi sakārto.

Uzziniet asimptotisko analīzi
Algoritma asimptotiskā analīze attiecas uz tā izpildes laika veiktspējas matemātiskā ierobežojuma / ietvara noteikšanu. Izmantojot asimptotisko analīzi, mēs varam ļoti labi noslēgt algoritma labāko gadījumu, vidējo un sliktāko gadījumu.

Uzziniet lineāro meklēšanu
Lineārā meklēšana ir ļoti vienkāršs meklēšanas algoritms. Šāda veida meklējumos secīgi tiek meklēti visi vienumi pa vienam. Katrs vienums tiek pārbaudīts un, ja tiek atrasta atbilstība, šis konkrētais vienums tiek atgriezts, pretējā gadījumā meklēšana turpinās līdz datu vākšanas beigām.

Uzziniet saistīto datu struktūru sarakstu
Saistītais saraksts ir datu struktūru secība, kuras ir savienotas kopā, izmantojot saites.

Saistītais saraksts ir saišu secība, kas satur vienumus. Katra saite satur savienojumu ar citu saiti. Saistītais saraksts ir otra visbiežāk izmantotā datu struktūra pēc masīva.

Jaunumi

- Important Bug Fixes