Learn Machine Learning PRO
100+
Изтегляния
За всички възрасти
info
Всичко за това приложение
Това приложение е подготвено за професионалисти, които се стремят да научат пълната картина на машинното обучение и изкуствения интелект. Този урок отговаря на учебните нужди както на начинаещите, така и на експертите, за да им помогне да разберат концепциите и прилагането на изкуствения интелект и машинното обучение.
За кого е предназначен този курс за машинно обучение:
Всеки, който се интересува от машинно обучение. Ученици, които имат поне гимназиални познания по математика и които искат да започнат, учат машинно обучение.
Всички хора от средно ниво, които познават основите на машинното обучение, включително класическите алгоритми като линейна регресия или логистична регресия, но които искат да научат повече за това и да изследват всички различни области на машинното обучение.
Всички хора, които не се чувстват добре с кодирането, но се интересуват от машинното обучение и искат да го прилагат лесно в набори от данни.
- Всички студенти в колежа, които искат да започнат кариера в науката за данни.
- Всички анализатори на данни, които искат да се повишат в машинното обучение.
- Всички хора, които не са доволни от работата си и които искат да станат учен по данни.
- Всички хора, които искат да създадат добавена стойност за бизнеса си, като използват мощни инструменти за машинно обучение.
В това приложение ще научите
- Защо да изберете Python за машинно обучение
- Пътна карта за машинно обучение
- Научете Python 3 за машинно обучение
- Научете изкуствен интелект
- Въведение в машинното обучение
- Научете TensorFlow за машинно обучение
- Научете ръководството на Pytorch
- Пълен наръчник за изкуствен интелект
- Научете дълбоко обучение
- Научете пълно ръководство за машинно обучение
- Проекти и примери за машинно обучение
- уроци за Python 3
Ще се учим в машинно обучение
- Концепции
-Типове на обучение
-Учебно наблюдение
- Учене без надзор
- Предварителна обработка на данни, анализ и визуализация
- Данни за обучение и данни от тестове
- Приложения
- Регресия
- Алгоритми
алгоритъм на дървото за вземане на решения -
- Поддържащи векторни машини (SVM)
- Случайна гора
- Алгоритъм за редукция на размерите
- усилващи алгоритми
Изкуствен интелект
- Въведение в изкуствения интелект
- Интелигентни системи
- Агенти и среди
- Популярни алгоритми за търсене
- Размити логически системи
- Обработка на естествен език
- Експертни системи
- роботика
- Невронни мрежи
Също така научете повече за задълбоченото обучение, невронната мрежа в детайли
За кого е предназначен този курс за машинно обучение:
Всеки, който се интересува от машинно обучение. Ученици, които имат поне гимназиални познания по математика и които искат да започнат, учат машинно обучение.
Всички хора от средно ниво, които познават основите на машинното обучение, включително класическите алгоритми като линейна регресия или логистична регресия, но които искат да научат повече за това и да изследват всички различни области на машинното обучение.
Всички хора, които не се чувстват добре с кодирането, но се интересуват от машинното обучение и искат да го прилагат лесно в набори от данни.
- Всички студенти в колежа, които искат да започнат кариера в науката за данни.
- Всички анализатори на данни, които искат да се повишат в машинното обучение.
- Всички хора, които не са доволни от работата си и които искат да станат учен по данни.
- Всички хора, които искат да създадат добавена стойност за бизнеса си, като използват мощни инструменти за машинно обучение.
В това приложение ще научите
- Защо да изберете Python за машинно обучение
- Пътна карта за машинно обучение
- Научете Python 3 за машинно обучение
- Научете изкуствен интелект
- Въведение в машинното обучение
- Научете TensorFlow за машинно обучение
- Научете ръководството на Pytorch
- Пълен наръчник за изкуствен интелект
- Научете дълбоко обучение
- Научете пълно ръководство за машинно обучение
- Проекти и примери за машинно обучение
- уроци за Python 3
Ще се учим в машинно обучение
- Концепции
-Типове на обучение
-Учебно наблюдение
- Учене без надзор
- Предварителна обработка на данни, анализ и визуализация
- Данни за обучение и данни от тестове
- Приложения
- Регресия
- Алгоритми
алгоритъм на дървото за вземане на решения -
- Поддържащи векторни машини (SVM)
- Случайна гора
- Алгоритъм за редукция на размерите
- усилващи алгоритми
Изкуствен интелект
- Въведение в изкуствения интелект
- Интелигентни системи
- Агенти и среди
- Популярни алгоритми за търсене
- Размити логически системи
- Обработка на естествен език
- Експертни системи
- роботика
- Невронни мрежи
Също така научете повече за задълбоченото обучение, невронната мрежа в детайли
Актуализирано на
Безопасността започва с разбирането на това, как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Това приложение може да събира следните типове данни
Идентификатори на устройството или други идентификатори
Данните не се шифроват
Изтриването на данните не е възможно
Новите неща
- New User Interface
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes
