Learn Machine Learning PRO
100+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
Aquesta aplicació s’ha preparat per a professionals que aspirin a conèixer la imatge completa de l’aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial. Aquest tutorial atén les necessitats d’aprenentatge tant dels principiants com dels experts, per ajudar-los a comprendre els conceptes i la implementació de la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic.
A qui va dirigit aquest curs d'aprenentatge automàtic:
Qualsevol persona interessada en l'aprenentatge automàtic. Estudiants que tinguin almenys coneixements de batxillerat en matemàtiques i que vulguin començar a aprendre Machine Learning.
Qualsevol persona de nivell intermedi que conegui els conceptes bàsics de l’aprenentatge automàtic, inclosos els algoritmes clàssics com la regressió lineal o la regressió logística, però que vulgui obtenir-ne més informació i explorar tots els diferents camps de l’aprenentatge automàtic.
Qualsevol persona que no estigui tan còmoda amb la codificació, però que estigui interessada en l'aprenentatge automàtic i vulgui aplicar-la fàcilment als conjunts de dades.
- Qualsevol estudiant universitari que vulgui iniciar una carrera en ciències de dades.
- Qualsevol analista de dades que vulgui pujar de nivell a Machine Learning.
- Qualsevol persona que no estigui satisfeta amb la seva feina i que vulgui convertir-se en Data Scientist.
- Qualsevol persona que vulgui crear valor afegit al seu negoci mitjançant l’ús d’eines d’aprenentatge automàtic potents.
En aquesta aplicació aprendreu
- Per què escollir Python per a l'aprenentatge automàtic?
- Full de ruta d’aprenentatge automàtic
- Apreneu Python 3 per a l'aprenentatge automàtic
- Aprendre Intel·ligència Artificial
- Introducció a l'aprenentatge automàtic
- Apreneu TensorFlow per a l’aprenentatge automàtic
- Apreneu la guia de Pytorch
- Guia completa d’Intel·ligència Artificial
- Aprendre l'aprenentatge profund
- Apreneu la guia completa d'aprenentatge automàtic
- Projectes d'aprenentatge automàtic i exemples
- Tutorials de Python 3
Aprendrem en l'aprenentatge automàtic
- Conceptes
-Tipus d’aprenentatge
-Aprenentatge supervisat
- Aprenentatge sense supervisió
- Pre-processament, anàlisi i visualització de dades
- Dades de formació i proves
- Aplicacions
- Regressió
- Algorismes
- algorisme d’arbre de decisions
- Suport de màquines vectorials (SVM)
- Bosc aleatori
- Algorisme de reducció dimensional
- augmentar els algoritmes
Intel·ligència artificial
- Introducció a la Intel·ligència Artificial
- Sistemes intel·ligents
- Agents i entorns
- Algoritmes de cerca populars
- Sistemes de lògica difusa
- Processament del llenguatge natural
- Sistemes experts
- Robòtica
- Xarxes neuronals
Més informació sobre l'aprenentatge profund, Neural Network en detall
A qui va dirigit aquest curs d'aprenentatge automàtic:
Qualsevol persona interessada en l'aprenentatge automàtic. Estudiants que tinguin almenys coneixements de batxillerat en matemàtiques i que vulguin començar a aprendre Machine Learning.
Qualsevol persona de nivell intermedi que conegui els conceptes bàsics de l’aprenentatge automàtic, inclosos els algoritmes clàssics com la regressió lineal o la regressió logística, però que vulgui obtenir-ne més informació i explorar tots els diferents camps de l’aprenentatge automàtic.
Qualsevol persona que no estigui tan còmoda amb la codificació, però que estigui interessada en l'aprenentatge automàtic i vulgui aplicar-la fàcilment als conjunts de dades.
- Qualsevol estudiant universitari que vulgui iniciar una carrera en ciències de dades.
- Qualsevol analista de dades que vulgui pujar de nivell a Machine Learning.
- Qualsevol persona que no estigui satisfeta amb la seva feina i que vulgui convertir-se en Data Scientist.
- Qualsevol persona que vulgui crear valor afegit al seu negoci mitjançant l’ús d’eines d’aprenentatge automàtic potents.
En aquesta aplicació aprendreu
- Per què escollir Python per a l'aprenentatge automàtic?
- Full de ruta d’aprenentatge automàtic
- Apreneu Python 3 per a l'aprenentatge automàtic
- Aprendre Intel·ligència Artificial
- Introducció a l'aprenentatge automàtic
- Apreneu TensorFlow per a l’aprenentatge automàtic
- Apreneu la guia de Pytorch
- Guia completa d’Intel·ligència Artificial
- Aprendre l'aprenentatge profund
- Apreneu la guia completa d'aprenentatge automàtic
- Projectes d'aprenentatge automàtic i exemples
- Tutorials de Python 3
Aprendrem en l'aprenentatge automàtic
- Conceptes
-Tipus d’aprenentatge
-Aprenentatge supervisat
- Aprenentatge sense supervisió
- Pre-processament, anàlisi i visualització de dades
- Dades de formació i proves
- Aplicacions
- Regressió
- Algorismes
- algorisme d’arbre de decisions
- Suport de màquines vectorials (SVM)
- Bosc aleatori
- Algorisme de reducció dimensional
- augmentar els algoritmes
Intel·ligència artificial
- Introducció a la Intel·ligència Artificial
- Sistemes intel·ligents
- Agents i entorns
- Algoritmes de cerca populars
- Sistemes de lògica difusa
- Processament del llenguatge natural
- Sistemes experts
- Robòtica
- Xarxes neuronals
Més informació sobre l'aprenentatge profund, Neural Network en detall
Data d'actualització:
La seguretat comença en entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
Aquesta aplicació pot recollir aquests tipus de dades
Identificadors de dispositiu o d'un altre tipus
Les dades no s'encripten
Les dades no es poden suprimir
Novetats
- New User Interface
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes
