Learn Machine Learning PRO
100+
deskarga
Adin guztietarako
info
Aplikazio honi buruz
Aplikazio hau ikaskuntza automatikoaren eta adimen artifizialaren irudi osoa ikasi nahi duten profesionalentzat prestatu da. Tutorial honek ikasle hasiberrien eta adituen ikasketa beharrak asetzen ditu, adimen artifizialaren eta ikaskuntza automatikoaren kontzeptuak eta inplementazioa ulertzen laguntzeko.
Norentzat da makina ikasteko ikastaro hau:
Ikasketa automatikoan interesa duen edonor. Batxilergoko matematikan gutxienez ezagutza duten eta Machine Learning ikasten hasi nahi duten ikasleak.
Maila ertaineko edozein pertsonak ikaskuntza automatikoaren oinarriak ezagutzen dituztenak, erregresio lineala edo erregresio logistikoa bezalako algoritmo klasikoak barne, baina horri buruz gehiago jakin eta Ikasketa automatikoaren arlo guztiak aztertu nahi dituztenak.
Kodeketarekin hain gustura ez dauden baina Machine Learning-arekin interesa duten eta datu multzoetan erraz aplikatu nahi duten pertsonak.
- Datuen Zientzian karrera hasi nahi duten unibertsitateko edozein ikasle.
- Ikasketa automatikoan maila igo nahi duten datuen analistak.
- Lanarekin konforme ez dauden eta Data Scientist bihurtu nahi duten pertsonak.
- Bere negozioari balio erantsia sortu nahi dion jendea, Machine Learning tresna indartsuak erabiliz.
Aplikazio honetan ikasiko duzu
- Zergatik aukeratu Python Machine Learning-erako?
- Ikasketa automatikoa egiteko bide orria
- Ikasi Python 3 Machine Learning-erako
- Adimen Artifiziala ikasi
- Ikasketa automatikoa egiteko sarrera
- Ikasi TensorFlow automatikoki ikasteko
- Ikasi Pytorch gida
- Adimen Artifizialeko gida osoa
- Ikasi Deep Learning
- Ikasi ikaskuntza automatikoa egiteko gida osoa
- Ikasketa automatikoa egiteko proiektuak eta adibideak
- Python 3 tutorialak
Ikasketa automatikoan ikasiko dugu
- Kontzeptuak
-Ikaskuntza motak
-Begiralatutako Ikaskuntza
- Gainbegiratu gabeko Ikaskuntza
- Datuak aurretiaz prozesatzea, aztertzea eta bistaratzea
- Prestakuntzako datuak eta probetako datuak
- Aplikazioak
- Erregresioa
- Algoritmoak
- erabaki zuhaitzaren algoritmoa
- Laguntzeko makina bektoreak (SVM)
- Ausazko basoa
- Dimentsio murrizketa algoritmoa
- bultzatzeko algoritmoak
Adimen artifiziala
- Adimen Artifizialaren Sarrera
- Sistema adimendunak
- Agenteak eta inguruneak
- Bilaketa algoritmo ezagunak
- Sistema logiko lausoak
- Hizkuntza naturalaren prozesamendua
- Sistema adituak
- Robotika
- Sare neuronalak
Ikas ezazu sakoneko ikaskuntzari buruzko informazio gehiago, Neural Network zehatz-mehatz
Norentzat da makina ikasteko ikastaro hau:
Ikasketa automatikoan interesa duen edonor. Batxilergoko matematikan gutxienez ezagutza duten eta Machine Learning ikasten hasi nahi duten ikasleak.
Maila ertaineko edozein pertsonak ikaskuntza automatikoaren oinarriak ezagutzen dituztenak, erregresio lineala edo erregresio logistikoa bezalako algoritmo klasikoak barne, baina horri buruz gehiago jakin eta Ikasketa automatikoaren arlo guztiak aztertu nahi dituztenak.
Kodeketarekin hain gustura ez dauden baina Machine Learning-arekin interesa duten eta datu multzoetan erraz aplikatu nahi duten pertsonak.
- Datuen Zientzian karrera hasi nahi duten unibertsitateko edozein ikasle.
- Ikasketa automatikoan maila igo nahi duten datuen analistak.
- Lanarekin konforme ez dauden eta Data Scientist bihurtu nahi duten pertsonak.
- Bere negozioari balio erantsia sortu nahi dion jendea, Machine Learning tresna indartsuak erabiliz.
Aplikazio honetan ikasiko duzu
- Zergatik aukeratu Python Machine Learning-erako?
- Ikasketa automatikoa egiteko bide orria
- Ikasi Python 3 Machine Learning-erako
- Adimen Artifiziala ikasi
- Ikasketa automatikoa egiteko sarrera
- Ikasi TensorFlow automatikoki ikasteko
- Ikasi Pytorch gida
- Adimen Artifizialeko gida osoa
- Ikasi Deep Learning
- Ikasi ikaskuntza automatikoa egiteko gida osoa
- Ikasketa automatikoa egiteko proiektuak eta adibideak
- Python 3 tutorialak
Ikasketa automatikoan ikasiko dugu
- Kontzeptuak
-Ikaskuntza motak
-Begiralatutako Ikaskuntza
- Gainbegiratu gabeko Ikaskuntza
- Datuak aurretiaz prozesatzea, aztertzea eta bistaratzea
- Prestakuntzako datuak eta probetako datuak
- Aplikazioak
- Erregresioa
- Algoritmoak
- erabaki zuhaitzaren algoritmoa
- Laguntzeko makina bektoreak (SVM)
- Ausazko basoa
- Dimentsio murrizketa algoritmoa
- bultzatzeko algoritmoak
Adimen artifiziala
- Adimen Artifizialaren Sarrera
- Sistema adimendunak
- Agenteak eta inguruneak
- Bilaketa algoritmo ezagunak
- Sistema logiko lausoak
- Hizkuntza naturalaren prozesamendua
- Sistema adituak
- Robotika
- Sare neuronalak
Ikas ezazu sakoneko ikaskuntzari buruzko informazio gehiago, Neural Network zehatz-mehatz
Azken eguneratzea
Seguru egoteko, funtsezkoa da jakitea garatzaileek nola biltzen eta partekatzen dituzten zuri buruzko datuak. Baliteke datuen pribatutasunaren eta segurtasunaren inguruko jardunbideak aplikazioaren erabileraren, lurraldearen eta adinaren araberakoak izatea. Informazio hori garatzaileak eman du, eta baliteke aurrerago eguneratzea.
Ez da daturik partekatzen hirugarrenekin
Lortu informazio gehiago garatzaileek partekatutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Baliteke aplikazioak datu mota hauek biltzea:
Gailuaren identifikatzaileak edo bestelakoak
Datuak ez daude enkriptatuta
Datuak ezin dira ezabatu
Berrikuntzak
- New User Interface
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes
