Learn Machine Learning PRO
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À propos de cette application
Cette application a été préparée pour les professionnels aspirant à apprendre l'image complète de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Ce didacticiel répond aux besoins d'apprentissage des apprenants novices et des experts, pour les aider à comprendre les concepts et la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
À qui s'adresse ce cours d'apprentissage automatique:
Toute personne intéressée par l'apprentissage automatique. Les étudiants qui ont au moins des connaissances en mathématiques au lycée et qui souhaitent commencer à apprendre le Machine Learning.
Toute personne de niveau intermédiaire qui connaît les bases de l'apprentissage automatique, y compris les algorithmes classiques comme la régression linéaire ou la régression logistique, mais qui souhaite en savoir plus et explorer tous les différents domaines de l'apprentissage automatique.
Toutes les personnes qui ne sont pas très à l'aise avec le codage mais qui sont intéressées par l'apprentissage automatique et souhaitent l'appliquer facilement sur des ensembles de données.
- Tous les étudiants de l'université qui souhaitent commencer une carrière en science des données.
- Tous les analystes de données souhaitant passer au niveau supérieur dans le Machine Learning.
- Toutes les personnes qui ne sont pas satisfaites de leur travail et qui souhaitent devenir Data Scientist.
- Toutes les personnes souhaitant créer de la valeur ajoutée pour leur entreprise en utilisant de puissants outils d'apprentissage automatique.
Dans cette application, vous apprendrez
- Pourquoi choisir Python pour l'apprentissage automatique
- Feuille de route de l'apprentissage automatique
- Apprenez Python 3 pour le Machine Learning
- Apprenez l'intelligence artificielle
- Introduction à l'apprentissage automatique
- Découvrez TensorFlow pour l'apprentissage automatique
- Apprendre le guide Pytorch
- Guide complet de l'intelligence artificielle
- Apprenez le Deep Learning
- Guide complet d'apprentissage automatique
- Projets et exemples d'apprentissage automatique
- Tutoriels Python 3
Nous allons apprendre dans le machine learning
- Concepts
-Types d'apprentissage
-Enseignement supervisé
- Apprentissage non supervisé
- Prétraitement, analyse et visualisation des données
- Données de formation et données de test
- Applications
- Régression
- Algorithmes
- algorithme d'arbre de décision
- Support des machines vectorielles (SVM)
- Forêt aléatoire
- Algorithme de réduction dimensionnelle
- algorithmes de boost
Intelligence artificielle
- Introduction à l'intelligence artificielle
- Systèmes intelligents
- Agents et environnements
- Algorithmes de recherche populaires
- Systèmes de logique floue
- Traitement du langage naturel
- Systèmes experts
- Robotique
- Les réseaux de neurones
En savoir plus sur l'apprentissage en profondeur, Neural Network en détail
À qui s'adresse ce cours d'apprentissage automatique:
Toute personne intéressée par l'apprentissage automatique. Les étudiants qui ont au moins des connaissances en mathématiques au lycée et qui souhaitent commencer à apprendre le Machine Learning.
Toute personne de niveau intermédiaire qui connaît les bases de l'apprentissage automatique, y compris les algorithmes classiques comme la régression linéaire ou la régression logistique, mais qui souhaite en savoir plus et explorer tous les différents domaines de l'apprentissage automatique.
Toutes les personnes qui ne sont pas très à l'aise avec le codage mais qui sont intéressées par l'apprentissage automatique et souhaitent l'appliquer facilement sur des ensembles de données.
- Tous les étudiants de l'université qui souhaitent commencer une carrière en science des données.
- Tous les analystes de données souhaitant passer au niveau supérieur dans le Machine Learning.
- Toutes les personnes qui ne sont pas satisfaites de leur travail et qui souhaitent devenir Data Scientist.
- Toutes les personnes souhaitant créer de la valeur ajoutée pour leur entreprise en utilisant de puissants outils d'apprentissage automatique.
Dans cette application, vous apprendrez
- Pourquoi choisir Python pour l'apprentissage automatique
- Feuille de route de l'apprentissage automatique
- Apprenez Python 3 pour le Machine Learning
- Apprenez l'intelligence artificielle
- Introduction à l'apprentissage automatique
- Découvrez TensorFlow pour l'apprentissage automatique
- Apprendre le guide Pytorch
- Guide complet de l'intelligence artificielle
- Apprenez le Deep Learning
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- Projets et exemples d'apprentissage automatique
- Tutoriels Python 3
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- Concepts
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-Enseignement supervisé
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- Applications
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- Algorithmes
- algorithme d'arbre de décision
- Support des machines vectorielles (SVM)
- Forêt aléatoire
- Algorithme de réduction dimensionnelle
- algorithmes de boost
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- Important Bug Fixes
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