Learn Machine Learning PRO
100+
ਡਾਊਨਲੋਡ
ਹਰੇਕ ਲਈ
info
ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ
ਇਹ ਐਪ ਮਸ਼ੀਨ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਇਹ ਟਯੂਟੋਰਿਅਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੋਵਾਂ ਨੌਵਿਸੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਰਸ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:
ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਗਿਆਨ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਦਰਮਿਆਨੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਮੁicsਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਕਲਾਸੀਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਜਾਂ ਲਾਜਿਸਟਿਕ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਪਰ ਜੋ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਇੰਨੇ ਆਰਾਮਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹਨ ਪਰ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾਸੇਟ ਤੇ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
- ਕਾਲਜ ਵਿਚ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਕੈਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
- ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੱਧਰ ਬਨਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
- ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
- ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਇਸ ਐਪ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਰੋਡਮੈਪ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਪਾਈਥਨ 3 ਸਿੱਖੋ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿੱਖੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਜਾਣ ਪਛਾਣ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਸਿੱਖੋ
- ਪਾਈਟਰੈਕ ਗਾਈਡ ਸਿੱਖੋ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਗਾਈਡ
- ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿੱਖੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪੂਰੀ ਗਾਈਡ ਸਿੱਖੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ
- ਪਾਈਥਨ 3 ਟਿutorialਟੋਰਿਅਲ
ਅਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਸਿਖਾਂਗੇ
- ਧਾਰਨਾ
-ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
-ਸੋਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ
- ਗੈਰ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ
- ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ
- ਕਾਰਜ
- ਦਬਾਅ
- ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਫੈਸਲਾ ਲੜੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਸਮਰਥਨ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ (ਐਸਵੀਐਮ)
- ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਜੰਗਲ
- ਅਯਾਮੀ ਕਮੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ ਪਛਾਣ
- ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ
- ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ
- ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਅਸਪਸ਼ਟ ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- ਮਾਹਰ ਸਿਸਟਮ
- ਰੋਬੋਟਿਕਸ
- ਨਿ Neਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ
ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਬਾਰੇ ਵੀ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣੋ
ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਰਸ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:
ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਗਿਆਨ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਦਰਮਿਆਨੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਮੁicsਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਕਲਾਸੀਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਜਾਂ ਲਾਜਿਸਟਿਕ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਪਰ ਜੋ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਇੰਨੇ ਆਰਾਮਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹਨ ਪਰ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾਸੇਟ ਤੇ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
- ਕਾਲਜ ਵਿਚ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਕੈਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
- ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੱਧਰ ਬਨਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
- ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
- ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਇਸ ਐਪ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਰੋਡਮੈਪ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਪਾਈਥਨ 3 ਸਿੱਖੋ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿੱਖੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਜਾਣ ਪਛਾਣ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਸਿੱਖੋ
- ਪਾਈਟਰੈਕ ਗਾਈਡ ਸਿੱਖੋ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਗਾਈਡ
- ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿੱਖੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪੂਰੀ ਗਾਈਡ ਸਿੱਖੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ
- ਪਾਈਥਨ 3 ਟਿutorialਟੋਰਿਅਲ
ਅਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਸਿਖਾਂਗੇ
- ਧਾਰਨਾ
-ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
-ਸੋਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ
- ਗੈਰ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ
- ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ
- ਕਾਰਜ
- ਦਬਾਅ
- ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਫੈਸਲਾ ਲੜੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਸਮਰਥਨ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ (ਐਸਵੀਐਮ)
- ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਜੰਗਲ
- ਅਯਾਮੀ ਕਮੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ ਪਛਾਣ
- ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ
- ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ
- ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
- ਅਸਪਸ਼ਟ ਤਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
- ਮਾਹਰ ਸਿਸਟਮ
- ਰੋਬੋਟਿਕਸ
- ਨਿ Neਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ
ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਬਾਰੇ ਵੀ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣੋ
ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਨੇ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਈ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਇਹ ਐਪ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਡੀਵਾਈਸ ਜਾਂ ਹੋਰ ਆਈਡੀਆਂ
ਡਾਟਾ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਮਿਟਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ
ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ
- New User Interface
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes
