Learn Machine Learning PRO

Epic Code Studio

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

యంత్ర అభ్యాసం మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క పూర్తి చిత్రాన్ని నేర్చుకోవాలనుకునే నిపుణుల కోసం ఈ అనువర్తనం తయారు చేయబడింది. ఈ ట్యుటోరియల్ అనుభవం లేని అభ్యాసకులు మరియు నిపుణుల అభ్యాస అవసరాలను అందిస్తుంది, కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసం యొక్క భావనలను మరియు అమలును అర్థం చేసుకోవడానికి వారికి సహాయపడుతుంది.

ఈ యంత్ర అభ్యాస కోర్సు ఎవరి కోసం:
మెషిన్ లెర్నింగ్ పట్ల ఆసక్తి ఉన్న ఎవరైనా. గణితంలో కనీసం హైస్కూల్ పరిజ్ఞానం ఉన్న మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ నేర్చుకోవాలనుకునే విద్యార్థులు.

లీనియర్ రిగ్రెషన్ లేదా లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ వంటి క్లాసికల్ అల్గారిథమ్‌లతో సహా యంత్ర అభ్యాసం యొక్క ప్రాథమికాలను తెలిసిన ఏదైనా ఇంటర్మీడియట్ స్థాయి వ్యక్తులు, కానీ దాని గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క అన్ని విభిన్న రంగాలను అన్వేషించాలి.

కోడింగ్‌తో అంత సౌకర్యంగా లేని కానీ మెషిన్ లెర్నింగ్ పట్ల ఆసక్తి ఉన్న మరియు డేటాసెట్‌లలో దీన్ని సులభంగా వర్తింపజేయాలనుకునే వ్యక్తులు.

- కాలేజీలో ఏదైనా విద్యార్థులు డేటా సైన్స్ లో కెరీర్ ప్రారంభించాలనుకుంటున్నారు.
- మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో సమం చేయాలనుకునే ఏదైనా డేటా విశ్లేషకులు.
- వారి ఉద్యోగంలో సంతృప్తి చెందని మరియు డేటా సైంటిస్ట్ కావాలనుకునే వ్యక్తులు.
- శక్తివంతమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా వారి వ్యాపారానికి అదనపు విలువను సృష్టించాలనుకునే ఎవరైనా.

ఈ అనువర్తనంలో మీరు నేర్చుకుంటారు
- మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం పైథాన్‌ను ఎందుకు ఎంచుకోవాలి
- మెషిన్ లెర్నింగ్ రోడ్‌మ్యాప్
- మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం పైథాన్ 3 నేర్చుకోండి
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ నేర్చుకోండి
- మెషిన్ లెర్నింగ్ పరిచయం
- యంత్ర అభ్యాసం కోసం టెన్సార్ ఫ్లో నేర్చుకోండి
- పైటోర్చ్ గైడ్ నేర్చుకోండి
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కంప్లీట్ గైడ్
- డీప్ లెర్నింగ్ నేర్చుకోండి
- మెషిన్ లెర్నింగ్ కంప్లీట్ గైడ్ నేర్చుకోండి
- యంత్ర అభ్యాస ప్రాజెక్టులు మరియు ఉదాహరణలు
- పైథాన్ 3 ట్యుటోరియల్స్


మేము యంత్ర అభ్యాసంలో నేర్చుకుంటాము
- భావనలు
-విజ్ఞాన రకాలు
-పర్యవేక్షణ నేర్చుకోవడం
- పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం
- డేటా ప్రీ-ప్రాసెసింగ్, విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్
- శిక్షణ డేటా మరియు పరీక్ష డేటా
- అప్లికేషన్స్
- రిగ్రెషన్
- అల్గోరిథంలు
- నిర్ణయం చెట్టు అల్గోరిథం
- సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషీన్స్ (SVM)
- యాదృచ్ఛిక అడవి
- డైమెన్షనల్ రిడక్షన్ అల్గోరిథం
- అల్గోరిథంలను పెంచడం

కృత్రిమ మేధస్సు
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం
- ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్స్
- ఏజెంట్లు మరియు పరిసరాలు
- ప్రసిద్ధ శోధన అల్గోరిథంలు
- మసక తర్కం వ్యవస్థలు
- సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్
- నిపుణుల వ్యవస్థలు
- రోబోటిక్స్
- నరాల నెట్వర్క్

లోతైన అభ్యాసం, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ గురించి మరింత వివరంగా తెలుసుకోండి

కొత్తగా ఏముంది

- New User Interface
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes