Learn Machine Learning PRO
+100
ڈاؤن لوڈز
ہر کوئی
info
اس ایپ کے بارے میں
یہ ایپ مشین سیکھنے اور مصنوعی ذہانت کی مکمل تصویر سیکھنے کے خواہشمند پیشہ ور افراد کے لئے تیار کی گئی ہے۔ اس ٹیوٹوریل نے نوسکھئیے سیکھنے والوں اور ماہرین دونوں کی سیکھنے کی ضروریات کو پورا کیا ہے ، تاکہ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے تصورات اور ان پر عمل درآمد میں ان کی مدد کی جاسکے۔
یہ مشین لرننگ کورس کس کے لئے ہے
کوئی بھی مشین لرننگ میں دلچسپی رکھتا ہے۔ وہ طلبا جن کے پاس ریاضی میں کم از کم ہائی اسکول کا علم ہے اور جو مشین لرننگ سیکھنا شروع کرنا چاہتے ہیں۔
درمیانہ سطح کے کوئی بھی فرد جو مشین لرننگ کی بنیادی باتوں کو جانتے ہیں ، ان میں کلاسیکی الگورتھم جیسے لکیری رجعت یا لاجسٹک ریگریشن شامل ہیں ، لیکن جو اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرنا چاہتے ہیں اور مشین لرننگ کے تمام مختلف شعبوں کو تلاش کرنا چاہتے ہیں۔
کوئی بھی لوگ جو کوڈنگ کے ساتھ اتنے آرام دہ نہیں ہیں لیکن جو مشین لرننگ میں دلچسپی رکھتے ہیں اور اسے ڈیٹاسیٹس پر آسانی سے لاگو کرنا چاہتے ہیں۔
- کالج میں کوئی بھی طالب علم جو ڈیٹا سائنس میں اپنا کیریئر شروع کرنا چاہتا ہے۔
- کوئی بھی ڈیٹا تجزیہ کار جو مشین لرننگ میں درجہ بندی کرنا چاہتے ہیں۔
- کوئی بھی فرد جو اپنی ملازمت سے مطمئن نہیں ہیں اور جو ڈیٹا سائنسدان بننا چاہتے ہیں۔
- کوئی بھی شخص جو مشین لرننگ کے طاقتور ٹولز کا استعمال کرکے اپنے کاروبار میں اضافی قیمت پیدا کرنا چاہتا ہے۔
اس ایپ میں آپ سیکھیں گے
- مشین لرننگ کے لئے ازگر کا انتخاب کیوں کریں
- مشین لرننگ روڈ میپ
- مشین لرننگ کے لئے ازگر 3 سیکھیں
- مصنوعی ذہانت سیکھیں
- مشین لرننگ کا تعارف
- مشین سیکھنے کے ل T ٹینسرفلو سیکھیں
- پینٹرک گائیڈ سیکھیں
- مصنوعی ذہانت کی مکمل گائیڈ
- گہری سیکھنا سیکھیں
- مشین لرننگ مکمل گائیڈ سیکھیں
- مشین لرننگ منصوبے اور مثالوں
- ازگر 3 سبق
ہم مشین لرننگ میں سیکھیں گے
- تصورات
سیکھنے کی قسمیں
- نگرانی سیکھنا
- غیر معاشرتی سیکھنا
- ڈیٹا پری پروسیسنگ ، تجزیہ اور تصور
- تربیت کے اعداد و شمار اور ٹیسٹ کے اعداد و شمار
- درخواستیں
- رجعت
- الگورتھم
- فیصلہ درخت الگورتھم
- سپورٹ ویکٹر مشینیں (SVM)
- بے ترتیب جنگل
- جہتی کمی الگورتھم
- الگورتھم کو فروغ دینا
مصنوعی ذہانت
- مصنوعی ذہانت کا تعارف
انٹیلجنٹ سسٹمز
- ایجنٹوں اور ماحول
- مقبول تلاش الگورتھم
- فجی منطق کے نظام
- قدرتی زبان پروسیسنگ
- ماہر نظام
- روبوٹکس
- عصبی نیٹ ورک
گہری سیکھنے ، اعصابی نیٹ ورک کے بارے میں بھی تفصیل سے مزید معلومات حاصل کریں
یہ مشین لرننگ کورس کس کے لئے ہے
کوئی بھی مشین لرننگ میں دلچسپی رکھتا ہے۔ وہ طلبا جن کے پاس ریاضی میں کم از کم ہائی اسکول کا علم ہے اور جو مشین لرننگ سیکھنا شروع کرنا چاہتے ہیں۔
درمیانہ سطح کے کوئی بھی فرد جو مشین لرننگ کی بنیادی باتوں کو جانتے ہیں ، ان میں کلاسیکی الگورتھم جیسے لکیری رجعت یا لاجسٹک ریگریشن شامل ہیں ، لیکن جو اس کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرنا چاہتے ہیں اور مشین لرننگ کے تمام مختلف شعبوں کو تلاش کرنا چاہتے ہیں۔
کوئی بھی لوگ جو کوڈنگ کے ساتھ اتنے آرام دہ نہیں ہیں لیکن جو مشین لرننگ میں دلچسپی رکھتے ہیں اور اسے ڈیٹاسیٹس پر آسانی سے لاگو کرنا چاہتے ہیں۔
- کالج میں کوئی بھی طالب علم جو ڈیٹا سائنس میں اپنا کیریئر شروع کرنا چاہتا ہے۔
- کوئی بھی ڈیٹا تجزیہ کار جو مشین لرننگ میں درجہ بندی کرنا چاہتے ہیں۔
- کوئی بھی فرد جو اپنی ملازمت سے مطمئن نہیں ہیں اور جو ڈیٹا سائنسدان بننا چاہتے ہیں۔
- کوئی بھی شخص جو مشین لرننگ کے طاقتور ٹولز کا استعمال کرکے اپنے کاروبار میں اضافی قیمت پیدا کرنا چاہتا ہے۔
اس ایپ میں آپ سیکھیں گے
- مشین لرننگ کے لئے ازگر کا انتخاب کیوں کریں
- مشین لرننگ روڈ میپ
- مشین لرننگ کے لئے ازگر 3 سیکھیں
- مصنوعی ذہانت سیکھیں
- مشین لرننگ کا تعارف
- مشین سیکھنے کے ل T ٹینسرفلو سیکھیں
- پینٹرک گائیڈ سیکھیں
- مصنوعی ذہانت کی مکمل گائیڈ
- گہری سیکھنا سیکھیں
- مشین لرننگ مکمل گائیڈ سیکھیں
- مشین لرننگ منصوبے اور مثالوں
- ازگر 3 سبق
ہم مشین لرننگ میں سیکھیں گے
- تصورات
سیکھنے کی قسمیں
- نگرانی سیکھنا
- غیر معاشرتی سیکھنا
- ڈیٹا پری پروسیسنگ ، تجزیہ اور تصور
- تربیت کے اعداد و شمار اور ٹیسٹ کے اعداد و شمار
- درخواستیں
- رجعت
- الگورتھم
- فیصلہ درخت الگورتھم
- سپورٹ ویکٹر مشینیں (SVM)
- بے ترتیب جنگل
- جہتی کمی الگورتھم
- الگورتھم کو فروغ دینا
مصنوعی ذہانت
- مصنوعی ذہانت کا تعارف
انٹیلجنٹ سسٹمز
- ایجنٹوں اور ماحول
- مقبول تلاش الگورتھم
- فجی منطق کے نظام
- قدرتی زبان پروسیسنگ
- ماہر نظام
- روبوٹکس
- عصبی نیٹ ورک
گہری سیکھنے ، اعصابی نیٹ ورک کے بارے میں بھی تفصیل سے مزید معلومات حاصل کریں
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
فریقین ثالث کے ساتھ کسی بھی ڈیٹا کا اشتراک نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اشتراک کے اعلان کے بارے میں مزید جانیں
یہ ایپ ان ڈیٹا کی اقسام کو جمع کر سکتی ہے
آلہ یا دیگر IDs
ڈیٹا مرموز کردہ نہیں ہے
ڈیٹا حذف نہیں کیا جا سکتا
نیا کیا ہے
- New User Interface
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes
- Added Quiz and more content
- Important Bug Fixes
