Paljon reaalimaailman mittauksia ovat ensimmäinen tutkimus keräämällä näytteitä. Kun tunnistamme jakelun, johon ne kuuluvat, voimme simuloida datan satunnaisluvulla, joka on tuotettu kyseisestä tunnetusta jakelusta.
Tämän työkalun avulla voit määrittää valitun jakelun parametrit. Luo data ja näytä histogrammi napsauttamalla käynnistyskuvaketta. Toistamalla generaatioprosessit voimme saada paremman visuaalisen tunteen näytteenoton vaihtelusta samasta jakelusta kuin jos keräät tosielämän näytemittauksia. Tämä prosessi on tunnettu Monte Carlo Simulation.
Samoin voit etsiä todennäköisyyksiä ja kääntää sen. Se näyttää myös jakelu- ja tulotason.
Tukea lineaarista, logistista regressiota ja jäännöskuvaa. Cox-regressio selviytymiskäyrällä.
Tuetaan piirtämistä, pääkomponenttia, moniulotteista skaalausta, Kaplan-Meier-käyrää ja 3D-piirtämistä pyörimällä