TreeLogy
2,0star
127 ressenyes
10 k+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
"Treelogy" és una aplicació mòbil, que pot realitzar la identificació basada en el full de l'arbre entre les espècies d'arbres a Turquia usant una foto d'un full determinada.
No només està interessat en l'arbre d'identificació grapat d'aplicacions i que estan dissenyats principalment per a la detecció d'espècies d'arbres d'Amèrica i Europa del Nord. No hi ha una aplicació que té un bon suport al rendiment i la localització per a la identificació d'espècies d'arbres nadius a Turquia. Aquest projecte està dirigit a omplir aquest buit.
Mentre que estem construint aquesta aplicació, s'ha treballat en l'aprenentatge supervisat per la tasca de classificació. Ens centrem tant en l'aprenentatge profund (Específicament convolucional profundes Xarxes Neuronals) i màquines de vectors suport. Arbre procés d'identificació de fulla utilitza característiques de la imatge recopilada de Caffe, un marc de xarxes neuronals convolucional, i el nostre mòdul de processament d'imatges.
Després de diversos experiments, hem arribat a la precisió de la classificació òptima de 93,59% per 57 espècies d'arbres. Els experiments impliquen 16096 3020 de formació i del full de prova imatges. D'acord amb els nostres resultats, hem arribat a la conclusió següent. Certs procediments de processament d'imatges per a l'extracció de característiques tals com la forma i la textura de descriptors, que hem utilitzat en el nostre projecte, no produeix característiques tan factible com xarxes neuronals convolucionals.
"Creat pel grup inekereg compartir" => Els estudiants METU
No només està interessat en l'arbre d'identificació grapat d'aplicacions i que estan dissenyats principalment per a la detecció d'espècies d'arbres d'Amèrica i Europa del Nord. No hi ha una aplicació que té un bon suport al rendiment i la localització per a la identificació d'espècies d'arbres nadius a Turquia. Aquest projecte està dirigit a omplir aquest buit.
Mentre que estem construint aquesta aplicació, s'ha treballat en l'aprenentatge supervisat per la tasca de classificació. Ens centrem tant en l'aprenentatge profund (Específicament convolucional profundes Xarxes Neuronals) i màquines de vectors suport. Arbre procés d'identificació de fulla utilitza característiques de la imatge recopilada de Caffe, un marc de xarxes neuronals convolucional, i el nostre mòdul de processament d'imatges.
Després de diversos experiments, hem arribat a la precisió de la classificació òptima de 93,59% per 57 espècies d'arbres. Els experiments impliquen 16096 3020 de formació i del full de prova imatges. D'acord amb els nostres resultats, hem arribat a la conclusió següent. Certs procediments de processament d'imatges per a l'extracció de característiques tals com la forma i la textura de descriptors, que hem utilitzat en el nostre projecte, no produeix característiques tan factible com xarxes neuronals convolucionals.
"Creat pel grup inekereg compartir" => Els estudiants METU
Data d'actualització:
La seguretat comença en entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Puntuacions i ressenyes
2,0
121 ressenyes
Novetats
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
