TreeLogy
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关于此应用
“Treelogy”是一个移动应用程序，其可以使用一个给定的叶中的一个图象在土耳其树种之间执行基于叶树识别。
只有在应用程序树识别一把感兴趣，它们主要用于检测北美和欧洲的树种设计。有没有应用程序，它具有识别原产于土耳其树种良好的性能和本地化支持。该项目旨在填补这一空白。
当我们构建这个应用程序，我们的工作有监督学习分类任务。我们专注于两个深学习（特别是深卷积神经网络）和支持向量机。树叶识别过程中使用来自来自Caffe，卷积神经网络架构，我们的图像处理模块聚集图像特征。
经过多次实验，我们达到了93.59％，为57树种的最佳分类精度。实验涉及16096 3020培训和测试叶片图像。根据我们的调查，我们得出以下结论。某些图像处理程序提取功能，如形状和质地的描述，这是我们在我们的项目已经使用，不会产生可行的卷积神经网络的功能。
“创建者集团股inekereg”=>中东技术大学学生
只有在应用程序树识别一把感兴趣，它们主要用于检测北美和欧洲的树种设计。有没有应用程序，它具有识别原产于土耳其树种良好的性能和本地化支持。该项目旨在填补这一空白。
当我们构建这个应用程序，我们的工作有监督学习分类任务。我们专注于两个深学习（特别是深卷积神经网络）和支持向量机。树叶识别过程中使用来自来自Caffe，卷积神经网络架构，我们的图像处理模块聚集图像特征。
经过多次实验，我们达到了93.59％，为57树种的最佳分类精度。实验涉及16096 3020培训和测试叶片图像。根据我们的调查，我们得出以下结论。某些图像处理程序提取功能，如形状和质地的描述，这是我们在我们的项目已经使用，不会产生可行的卷积神经网络的功能。
“创建者集团股inekereg”=>中东技术大学学生
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