Introductory Statistics Book
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Einführendes Statistik-Lehrbuch von OpenStax plus MCQ, Essay-Fragen und Schlüsselbegriffe
Einführung in die Statistik folgt in Umfang und Ablauf den Anforderungen einer einsemestrigen Einführungsveranstaltung in die Statistik und richtet sich an Studierende anderer Studienrichtungen als Mathematik oder Ingenieurwissenschaften. Der Text setzt einige Kenntnisse der fortgeschrittenen Algebra voraus und konzentriert sich mehr auf die Anwendung der Statistik als auf die Theorie. Einführung in die Statistik umfasst innovative praktische Anwendungen, die den Text relevant und zugänglich machen, sowie gemeinsame Übungen, Probleme bei der Technologieintegration und Statistiklabors.
* Vollständiges Lehrbuch von OpenStax
* Multiple-Choice-Fragen (MCQ)
* Essay-Fragen-Flash-Karten
* Key-Terms-Flash-Karten
Unterstützt von https://www.jobilize.com/
1. Probenahme und Daten
1.1. Definitionen von Statistiken, Wahrscheinlichkeiten und Schlüsselbegriffen
1.2. Daten, Sampling und Variation von Daten und Sampling
1.3. Frequenz, Frequenztabellen und Messebenen
1.4. Experimentelles Design und Ethik
1.5. Experiment zur Datensammlung
1.6. Probenahme-Experiment
2. Deskriptive Statistik
2.1. Stem-and-Leaf-Diagramme (Stemplots), Liniendiagramme und Balkendiagramme
2.2. Histogramme, Häufigkeitspolygone und Zeitreihendiagramme
2.3. Maßnahmen zum Standort der Daten
2.4. Boxplots
2.5. Maßnahmen des Zentrums der Daten
2.6. Schiefe und Mittelwert, Median und Modus
2.7. Maße der Verbreitung der Daten
2.8. Beschreibende Statistik
3. Wahrscheinlichkeitsthemen
3.2. Unabhängige und sich gegenseitig ausschließende Veranstaltungen
3.3. Zwei Grundregeln der Wahrscheinlichkeit
3.4. Kontingenztabellen
3.5. Baum- und Venn-Diagramme
3.6. Wahrscheinlichkeitsthemen
4. Diskrete Zufallsvariablen
4.1. Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion (PDF) für eine diskrete Zufallsvariable
4.2. Mittelwert oder erwarteter Wert und Standardabweichung
4.3. Binomialverteilung
4.4. Geometrische Verteilung
4.5. Hypergeometrische Verteilung
4.6. Poisson-Verteilung
4.7. Diskrete Verteilung (Spielkartenexperiment)
4.8. Diskrete Verteilung (Glückswürfel-Experiment)
5. Kontinuierliche Zufallsvariablen
5.1. Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsfunktionen
5.2. Die Gleichverteilung
5.3. Die Exponentialverteilung
5.4. Kontinuierliche Verteilung
6. Die Normalverteilung
6.1. Die Standardnormalverteilung
6.2. Verwenden der Normalverteilung
6.3. Normalverteilung (Rundenzeiten)
6.4. Normalverteilung (Pinkie-Länge)
7. Der zentrale Grenzwertsatz
7.1. Der zentrale Grenzwertsatz für Stichprobenmittelwerte (Mittelwerte)
7.2. Der zentrale Grenzwertsatz für Summen
7.3. Verwendung des zentralen Grenzwertsatzes
8. Konfidenzintervalle
8.1. Mittelwert einer einzelnen Population unter Verwendung der Normalverteilung
8.2. Mittelwert einer einzelnen Population unter Verwendung der Student-t-Verteilung
8.3. Ein Bevölkerungsanteil
9. Hypothesentest mit einer Stichprobe
9.1. Null- und Alternativhypothesen
9.2. Ergebnisse und Fehler vom Typ I und Typ II
9.3. Verteilung für Hypothesentests erforderlich
9.4. Seltene Ereignisse, die Probe, Entscheidung und Schlussfolgerung
9.5. Zusätzliche Informationen und Beispiele für vollständige Hypothesentests
9.6. Hypothesentest eines einzelnen Mittelwerts und eines einzelnen Anteils
10. Hypothesentest mit zwei Stichproben
10.1. Zwei Populationsmittelwerte mit unbekannten Standardabweichungen
10.2. Zwei Populationsmittelwerte mit bekannten Standardabweichungen
10.3. Vergleich zweier unabhängiger Bevölkerungsanteile
10.4. Abgestimmte oder gepaarte Proben
10.5. Hypothesentest für zwei Mittelwerte und zwei Anteile
11. Die Chi-Quadrat-Verteilung
11.2. Anpassungstest
11.3. Test der Unabhängigkeit
11.4. Test auf Homogenität
11.6. Test einer einzelnen Varianz
12. Lineare Regression und Korrelation
12.1. Lineare Gleichungen
12.2. Streudiagramme
12.3. Die Regressionsgleichung
12.4. Testen der Signifikanz des Korrelationskoeffizienten
12.5. Vorhersage
12.6. Ausreißer
12.7. Regression (Entfernung von der Schule)
12.8. Regression (Lehrbuchkosten)
12.9. Regression (Kraftstoffeffizienz)
13. F-Verteilung und einfache ANOVA
Einführung in die Statistik folgt in Umfang und Ablauf den Anforderungen einer einsemestrigen Einführungsveranstaltung in die Statistik und richtet sich an Studierende anderer Studienrichtungen als Mathematik oder Ingenieurwissenschaften. Der Text setzt einige Kenntnisse der fortgeschrittenen Algebra voraus und konzentriert sich mehr auf die Anwendung der Statistik als auf die Theorie. Einführung in die Statistik umfasst innovative praktische Anwendungen, die den Text relevant und zugänglich machen, sowie gemeinsame Übungen, Probleme bei der Technologieintegration und Statistiklabors.
* Vollständiges Lehrbuch von OpenStax
* Multiple-Choice-Fragen (MCQ)
* Essay-Fragen-Flash-Karten
* Key-Terms-Flash-Karten
Unterstützt von https://www.jobilize.com/
1. Probenahme und Daten
1.1. Definitionen von Statistiken, Wahrscheinlichkeiten und Schlüsselbegriffen
1.2. Daten, Sampling und Variation von Daten und Sampling
1.3. Frequenz, Frequenztabellen und Messebenen
1.4. Experimentelles Design und Ethik
1.5. Experiment zur Datensammlung
1.6. Probenahme-Experiment
2. Deskriptive Statistik
2.1. Stem-and-Leaf-Diagramme (Stemplots), Liniendiagramme und Balkendiagramme
2.2. Histogramme, Häufigkeitspolygone und Zeitreihendiagramme
2.3. Maßnahmen zum Standort der Daten
2.4. Boxplots
2.5. Maßnahmen des Zentrums der Daten
2.6. Schiefe und Mittelwert, Median und Modus
2.7. Maße der Verbreitung der Daten
2.8. Beschreibende Statistik
3. Wahrscheinlichkeitsthemen
3.2. Unabhängige und sich gegenseitig ausschließende Veranstaltungen
3.3. Zwei Grundregeln der Wahrscheinlichkeit
3.4. Kontingenztabellen
3.5. Baum- und Venn-Diagramme
3.6. Wahrscheinlichkeitsthemen
4. Diskrete Zufallsvariablen
4.1. Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion (PDF) für eine diskrete Zufallsvariable
4.2. Mittelwert oder erwarteter Wert und Standardabweichung
4.3. Binomialverteilung
4.4. Geometrische Verteilung
4.5. Hypergeometrische Verteilung
4.6. Poisson-Verteilung
4.7. Diskrete Verteilung (Spielkartenexperiment)
4.8. Diskrete Verteilung (Glückswürfel-Experiment)
5. Kontinuierliche Zufallsvariablen
5.1. Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsfunktionen
5.2. Die Gleichverteilung
5.3. Die Exponentialverteilung
5.4. Kontinuierliche Verteilung
6. Die Normalverteilung
6.1. Die Standardnormalverteilung
6.2. Verwenden der Normalverteilung
6.3. Normalverteilung (Rundenzeiten)
6.4. Normalverteilung (Pinkie-Länge)
7. Der zentrale Grenzwertsatz
7.1. Der zentrale Grenzwertsatz für Stichprobenmittelwerte (Mittelwerte)
7.2. Der zentrale Grenzwertsatz für Summen
7.3. Verwendung des zentralen Grenzwertsatzes
8. Konfidenzintervalle
8.1. Mittelwert einer einzelnen Population unter Verwendung der Normalverteilung
8.2. Mittelwert einer einzelnen Population unter Verwendung der Student-t-Verteilung
8.3. Ein Bevölkerungsanteil
9. Hypothesentest mit einer Stichprobe
9.1. Null- und Alternativhypothesen
9.2. Ergebnisse und Fehler vom Typ I und Typ II
9.3. Verteilung für Hypothesentests erforderlich
9.4. Seltene Ereignisse, die Probe, Entscheidung und Schlussfolgerung
9.5. Zusätzliche Informationen und Beispiele für vollständige Hypothesentests
9.6. Hypothesentest eines einzelnen Mittelwerts und eines einzelnen Anteils
10. Hypothesentest mit zwei Stichproben
10.1. Zwei Populationsmittelwerte mit unbekannten Standardabweichungen
10.2. Zwei Populationsmittelwerte mit bekannten Standardabweichungen
10.3. Vergleich zweier unabhängiger Bevölkerungsanteile
10.4. Abgestimmte oder gepaarte Proben
10.5. Hypothesentest für zwei Mittelwerte und zwei Anteile
11. Die Chi-Quadrat-Verteilung
11.2. Anpassungstest
11.3. Test der Unabhängigkeit
11.4. Test auf Homogenität
11.6. Test einer einzelnen Varianz
12. Lineare Regression und Korrelation
12.1. Lineare Gleichungen
12.2. Streudiagramme
12.3. Die Regressionsgleichung
12.4. Testen der Signifikanz des Korrelationskoeffizienten
12.5. Vorhersage
12.6. Ausreißer
12.7. Regression (Entfernung von der Schule)
12.8. Regression (Lehrbuchkosten)
12.9. Regression (Kraftstoffeffizienz)
13. F-Verteilung und einfache ANOVA
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