Introductory Statistics Book

QuizOver.com

Despre aplicație

Manual introductiv de statistici de la OpenStax plus MCQ, întrebări de eseu și termeni cheie


Statistica introductivă urmează cerințele privind domeniul și secvența unui curs de introducere în statistică de un semestru și este orientată către studenții care se specializează în alte domenii decât matematică sau inginerie. Textul presupune anumite cunoștințe de algebră intermediară și se concentrează pe aplicarea statisticii peste teorie. Statistica introductivă include aplicații practice inovatoare care fac textul relevant și accesibil, precum și exerciții de colaborare, probleme de integrare a tehnologiei și laboratoare de statistică.


* Manual complet de la OpenStax
* Întrebări cu opțiuni multiple (MCQ)
* Carduri cu întrebări pentru eseu
* Carduri Flash pentru termeni cheie

Produs de https://www.jobilize.com/


1. Eșantionare și date

1.1. Definiții ale statisticilor, probabilității și termenilor cheie
1.2. Date, eșantionare și variație în date și eșantionare
1.3. Frecvență, tabele de frecvență și niveluri de măsurare
1.4. Design experimental și etică
1.5. Experiment de colectare a datelor
1.6. Experiment de eșantionare
2. Statistica descriptivă

2.1. Grafice stem-and-Leaf (Stemplots), Grafice cu linii și Grafice cu bare
2.2. Histograme, poligoane de frecvență și grafice ale seriei temporale
2.3. Măsuri de localizare a datelor
2.4. Box Plots
2.5. Măsuri ale Centrului de Date
2.6. Skewness și media, mediana și modul
2.7. Măsuri de răspândire a datelor
2.8. Statisticile descriptive
3. Subiecte de probabilitate
3.2. Evenimente independente și mutual exclusive
3.3. Două reguli de bază ale probabilității
3.4. Tabelele de Contingence
3.5. Diagrame arbore și Venn
3.6. Subiecte de probabilitate
4. Variabile aleatoare discrete

4.1. Funcția de distribuție a probabilității (PDF) pentru o variabilă aleatoare discretă
4.2. Valoarea medie sau așteptată și abaterea standard
4.3. Distribuție binomială
4.4. Distribuția geometrică
4.5. Distribuția hipergeometrică
4.6. Distribuția Poisson
4.7. Distribuție discretă (Experimentul cărților de joc)
4.8. Distribuție discretă (experimentul Lucky Dice)
5. Variabile aleatoare continue

5.1. Funcții de probabilitate continuă
5.2. Distribuția uniformă
5.3. Distribuția exponențială
5.4. Distribuție continuă
6. Distribuția normală

6.1. Distribuția normală standard
6.2. Folosind distribuția normală
6.3. Distribuție normală (timpi pe tur)
6.4. Distribuție normală (lungimea rozului)
7. Teorema limitei centrale
7.1. Teorema limită centrală pentru mediile eșantionului (medii)
7.2. Teorema limitei centrale pentru sume
7.3. Folosind teorema limitei centrale
8. Intervale de încredere
8.1. O singură medie a populației folosind distribuția normală
8.2. O singură medie a populației folosind distribuția t Student
8.3. O proporție a populației
9. Testarea ipotezei cu un eșantion
9.1. Ipoteze nule și alternative
9.2. Rezultatele și erorile de tip I și II
9.3. Distribuție necesară pentru testarea ipotezelor
9.4. Evenimente rare, Eșantionul, Decizia și Concluzia
9.5. Informații suplimentare și exemple complete de teste de ipoteză
9.6. Testarea ipotezei unei singure medii și a unei singure proporții
10. Testarea ipotezei cu două mostre
10.1. Două medii ale populației cu abateri standard necunoscute
10.2. Două medii ale populației cu abateri standard cunoscute
10.3. Compararea a două proporții independente ale populației
10.4. Mostre potrivite sau pereche
10.5. Testarea ipotezei pentru două mijloace și două proporții
11. Distribuția Chi-Pătrat
11.2. Testul de bunăstare a potrivirii
11.3. Testul de independență
11.4. Test pentru omogenitate
11.6. Testul unei singure variații
12. Regresie liniară și corelație

12.1. Ecuatii lineare
12.2. Scatter Plots
12.3. Ecuația de regresie
12.4. Testarea semnificației coeficientului de corelație
12.5. Previziune
12.6. Outliers
12.7. Regresie (Distanța față de școală)
12.8. Regresie (costul manualului)
12.9. Regresia (eficiența combustibilului)
13. Distribuția F și ANOVA unidirecțional