Introductory Statistics Book

QuizOver.com

Про цей додаток

Вступний підручник зі статистики від OpenStax plus MCQ, запитання для есе та ключові терміни


Вступна статистика відповідає вимогам щодо обсягу та послідовності односеместрового вступу до курсу статистики та орієнтована на студентів, які спеціалізуються в областях, відмінних від математики чи інженерії. Текст передбачає певні знання проміжної алгебри та зосереджується на застосуванні статистики над теорією. Вступна статистика включає інноваційні практичні застосування, які роблять текст актуальним і доступним, а також спільні вправи, проблеми інтеграції технологій та статистичні лабораторії.


* Повний підручник від OpenStax
* Запитання з кількома варіантами (MCQ)
* Флеш-картки з есе-запитаннями
* Флеш-карти з ключовими термінами

На основі https://www.jobilize.com/


1. Вибірка та дані

1.1. Визначення статистики, ймовірності та ключових термінів
1.2. Дані, вибірка та варіація даних та вибірка
1.3. Частота, таблиці частот і рівні вимірювання
1.4. Експериментальний дизайн та етика
1.5. Експеримент зі збором даних
1.6. Експеримент із відбором проб
2. Описова статистика

2.1. Стовбурові та листкові графіки (шаблони), лінійні графіки та стовпчасті графіки
2.2. Гістограми, частотні полігони та графіки часових рядів
2.3. Заходи щодо розташування даних
2.4. Коробкові ділянки
2.5. Заходи Центру даних
2.6. Асимізація та середнє значення, медіана та мода
2.7. Заходи поширення даних
2.8. Описова статистика
3. Теми ймовірності
3.2. Незалежні та взаємовиключні події
3.3. Два основних правила ймовірності
3.4. Таблиці надзвичайних ситуацій
3.5. Діаграми дерева і Венна
3.6. Теми ймовірності
4. Дискретні випадкові величини

4.1. Функція розподілу ймовірностей (PDF) для дискретної випадкової величини
4.2. Середнє або очікуване значення та стандартне відхилення
4.3. Біноміальний розподіл
4.4. Геометричний розподіл
4.5. Гіпергеометричний розподіл
4.6. Розподіл Пуассона
4.7. Дискретний розподіл (експеримент із гральними картами)
4.8. Дискретний розподіл (експеримент щасливих кубиків)
5. Неперервні випадкові величини

5.1. Функції неперервної ймовірності
5.2. Рівномірний розподіл
5.3. Експоненційний розподіл
5.4. Безперервне розповсюдження
6. Нормальний розподіл

6.1. Стандартний нормальний розподіл
6.2. Використання нормального розподілу
6.3. Нормальний розподіл (час кола)
6.4. Нормальний розподіл (довжина Пінкі)
7. Центральна гранична теорема
7.1. Центральна гранична теорема для вибіркових середніх (середніх)
7.2. Центральна гранична теорема для сум
7.3. Використання центральної граничної теореми
8. Довірчі інтервали
8.1. Середнє значення однієї популяції за допомогою нормального розподілу
8.2. Середнє для однієї популяції за допомогою розподілу Стьюдента
8.3. Частка населення
9. Перевірка гіпотези з одним зразком
9.1. Нульові та альтернативні гіпотези
9.2. Результати та помилки типу I та типу II
9.3. Розподіл, необхідний для перевірки гіпотез
9.4. Рідкісні події, зразок, рішення та висновок
9.5. Додаткова інформація та приклади перевірки повної гіпотези
9.6. Перевірка гіпотези єдиного середнього та єдиної пропорції
10. Перевірка гіпотези з двома вибірками
10.1. Два середніх популяції з невідомими стандартними відхиленнями
10.2. Два середніх сукупності з відомими стандартними відхиленнями
10.3. Порівняння двох незалежних пропорцій населення
10.4. Узгоджені або парні зразки
10.5. Перевірка гіпотези для двох середніх і двох пропорцій
11. Розподіл хі-квадрат
11.2. Тест на придатність
11.3. Тест на незалежність
11.4. Тест на однорідність
11.6. Тест єдиної дисперсії
12. Лінійна регресія та кореляція

12.1. Лінійні рівняння
12.2. Діаграми розсіювання
12.3. Рівняння регресії
12.4. Перевірка значущості коефіцієнта кореляції
12.5. Прогнозування
12.6. Вибіки
12.7. Регресія (відстань від школи)
12.8. Регресія (вартість підручника)
12.9. Регресія (паливна ефективність)
13. F Розподіл і односторонній ANOVA