UpSurgeOn Neurosurgery
Утрымлівае аб'явыКуплі ў праграме
10 тыс.+
Спампоўванні
Для ўсіх
info
Пра гэту праграму
www.upsurgeon.com
Нейрахірургія - гэта шырокая бібліятэка МОДУЛЕЎ для разумовага трэнінгу. Ён змяшчае 3D-інструменты для дапоўненай рэальнасці, прызначаныя для ўдасканалення 3D-хірургічных ведаў і рэвалюцыйнага паляпшэння вопыту навучання.
Ён таксама змяшчае ў рэальным часе паток абнаўленняў навуковай супольнасці.
ЗМЕСТ НА ПАРАМЕТРЫ
Інфармацыйная панэль - гэта прастора, у якой вы можаце знайсці бібліятэку 3D-модуляў і інструментаў, акрамя патоку навін у рэальным часе навуковай супольнасці. Адсюль вы зможаце атрымаць доступ да ўсяго адукацыйнага вопыту Акадэміі UpSurgeOn, а таксама быць у курсе нейрахірургічных кангрэсаў (з'ездаў), мерапрыемстваў, дакументаў і кніг па нейрахірургіі.
Модулі, даступныя ў гэтай версіі
Краниотомии лёгкія / поўныя
Краниотомии - гэта магутны інструмент для павелічэння разумовых навыкаў 3D з асаблівым акцэнтам на нейрахірургічных падыходах. Гэты модуль, даступны ў лёгкай і поўнай версіі, распрацаваны як віртуальная мадэлявальная паслядоўнасць этапаў разумовай трэніроўкі: планаванне, пазіцыянаванне, пакрокавы падыход, мікраскоп, закрыццё.
У поўнай версіі ўсе падыходы можна вывучыць у дапоўненай рэальнасці, і сцэна мае поўнаэкранны рэжым для ўзрушаючых скрыншотаў, якія вы можаце выкарыстоўваць для заняткаў ці штодзённых нататак!
Падыходы, даступныя ў лёгкай версіі:
- Птэрыяльны падыход
Падыходы даступныя ў поўнай версіі:
- Птэрыяльны падыход
- Міні-птэрыяльны падыход
- Фронтальна-аднабаковы падыход
- Надглазничный падыход
- Часовы падыход
- Міні-часовы падыход
- Рэтрасігмападобны падыход
- Міні-рэтрасігмападобны падыход
- Межполушарный фронтапарыетальны падыход.
BoxAR
BoxAR - гэта бясплатны модуль для дапоўненай рэальнасці, які ўзаемадзейнічае з фізічным BrainBox, асноўным трэнажорам, распрацаваным для ручнога і гібрыднага навучання нейрахірургіі. BoxAR, узмацняючы мадэляванне з дапамогай BrainBox, стварае лепшы вопыт навучання HYBRID!
Нейрахірургія - гэта шырокая бібліятэка МОДУЛЕЎ для разумовага трэнінгу. Ён змяшчае 3D-інструменты для дапоўненай рэальнасці, прызначаныя для ўдасканалення 3D-хірургічных ведаў і рэвалюцыйнага паляпшэння вопыту навучання.
Ён таксама змяшчае ў рэальным часе паток абнаўленняў навуковай супольнасці.
ЗМЕСТ НА ПАРАМЕТРЫ
Інфармацыйная панэль - гэта прастора, у якой вы можаце знайсці бібліятэку 3D-модуляў і інструментаў, акрамя патоку навін у рэальным часе навуковай супольнасці. Адсюль вы зможаце атрымаць доступ да ўсяго адукацыйнага вопыту Акадэміі UpSurgeOn, а таксама быць у курсе нейрахірургічных кангрэсаў (з'ездаў), мерапрыемстваў, дакументаў і кніг па нейрахірургіі.
Модулі, даступныя ў гэтай версіі
Краниотомии лёгкія / поўныя
Краниотомии - гэта магутны інструмент для павелічэння разумовых навыкаў 3D з асаблівым акцэнтам на нейрахірургічных падыходах. Гэты модуль, даступны ў лёгкай і поўнай версіі, распрацаваны як віртуальная мадэлявальная паслядоўнасць этапаў разумовай трэніроўкі: планаванне, пазіцыянаванне, пакрокавы падыход, мікраскоп, закрыццё.
У поўнай версіі ўсе падыходы можна вывучыць у дапоўненай рэальнасці, і сцэна мае поўнаэкранны рэжым для ўзрушаючых скрыншотаў, якія вы можаце выкарыстоўваць для заняткаў ці штодзённых нататак!
Падыходы, даступныя ў лёгкай версіі:
- Птэрыяльны падыход
Падыходы даступныя ў поўнай версіі:
- Птэрыяльны падыход
- Міні-птэрыяльны падыход
- Фронтальна-аднабаковы падыход
- Надглазничный падыход
- Часовы падыход
- Міні-часовы падыход
- Рэтрасігмападобны падыход
- Міні-рэтрасігмападобны падыход
- Межполушарный фронтапарыетальны падыход.
BoxAR
BoxAR - гэта бясплатны модуль для дапоўненай рэальнасці, які ўзаемадзейнічае з фізічным BrainBox, асноўным трэнажорам, распрацаваным для ручнога і гібрыднага навучання нейрахірургіі. BoxAR, узмацняючы мадэляванне з дапамогай BrainBox, стварае лепшы вопыт навучання HYBRID!
Абноўлена
Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных
Новае
Minor bug fixing in XRay and Navigation module.
