GCSE Maths Algebra Revision LE

Webrich Software
แƒจแƒ”แƒ˜แƒชแƒแƒ•แƒก แƒ แƒ”แƒ™แƒšแƒแƒ›แƒแƒกแƒแƒžแƒšแƒ˜แƒ™แƒแƒชแƒ˜แƒ˜แƒก แƒจแƒ˜แƒ“แƒ แƒจแƒ”แƒกแƒงแƒ˜แƒ“แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜
3,5
151 แƒ›แƒ˜แƒ›แƒแƒฎแƒ˜แƒšแƒ•แƒ
10ย แƒแƒ—.+
แƒฉแƒแƒ›แƒแƒขแƒ•แƒ˜แƒ แƒ—แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒจแƒ”แƒ›แƒชแƒ•แƒ”แƒšแƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒ แƒ”แƒ˜แƒขแƒ˜แƒœแƒ’แƒ˜
แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒ
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜
แƒ”แƒ™แƒ แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ”แƒญแƒ“แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒ แƒแƒ—แƒ˜

แƒแƒ› แƒแƒžแƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒ‘

แƒ›แƒ˜แƒ˜แƒฆแƒ”แƒ— แƒกแƒฃแƒœแƒ—แƒฅแƒ•แƒ แƒ“แƒ แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ GCSE แƒ›แƒแƒ›แƒ–แƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒ fun แƒกแƒแƒฅแƒ›แƒ˜แƒแƒœแƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒฉแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒ™แƒแƒšแƒ”แƒฅแƒชแƒ˜แƒ GCSE apps. แƒแƒฅ แƒ›แƒแƒ“แƒ˜แƒก แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒแƒ–แƒ” แƒกแƒ แƒฃแƒšแƒงแƒแƒคแƒ˜แƒšแƒ˜ แƒแƒšแƒ’แƒ”แƒ‘แƒ แƒ app.

** แƒจแƒ”แƒœแƒ˜แƒจแƒ•แƒœแƒ: แƒ”แƒก แƒแƒ แƒ˜แƒก แƒกแƒฃแƒคแƒ—แƒ แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ, แƒกแƒแƒ“แƒแƒช แƒ›แƒฎแƒแƒšแƒแƒ“ แƒ แƒแƒ›แƒ“แƒ”แƒœแƒ˜แƒ›แƒ” แƒ—แƒ”แƒ›แƒ แƒแƒ แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒšแƒ˜. แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒ แƒ“แƒแƒ แƒฉแƒ”แƒœแƒ˜แƒšแƒ˜ แƒ“แƒแƒฎแƒฃแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ—แƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ˜แƒฅแƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒ’แƒแƒฎแƒกแƒœแƒ˜แƒšแƒ˜แƒ แƒงแƒ˜แƒ“แƒ•แƒ˜แƒก แƒกแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ แƒจแƒ˜แƒ’แƒœแƒ˜แƒ“แƒแƒœ แƒกแƒฃแƒคแƒ—แƒ แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ. แƒ”แƒก แƒ˜แƒฅแƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒ”แƒ แƒ— แƒ“แƒ แƒแƒก แƒจแƒ”แƒซแƒ”แƒœแƒ แƒ–แƒแƒ แƒแƒšแƒ˜ แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒ แƒฉแƒแƒ™แƒ”แƒขแƒ˜แƒšแƒ˜ แƒœแƒ˜แƒ•แƒ—แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ”แƒ แƒ— แƒ’แƒแƒ“แƒแƒกแƒ•แƒšแƒ.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
แƒกแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ แƒแƒฅแƒ•แƒก 730 แƒ™แƒ˜แƒ—แƒฎแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ›แƒแƒกแƒจแƒขแƒแƒ‘แƒ˜แƒ— 73 subtopics.
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

โ€ข แƒฃแƒ›แƒแƒฆแƒšแƒ”แƒกแƒ˜ แƒฎแƒแƒ แƒ˜แƒกแƒฎแƒ˜แƒก แƒ“แƒ แƒ แƒแƒแƒ“แƒ”แƒœแƒแƒ‘แƒ˜แƒก
730 แƒ™แƒ˜แƒ—แƒฎแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ“แƒ 73 แƒ’แƒแƒ“แƒแƒกแƒ˜แƒœแƒฏแƒ•แƒ˜แƒก แƒแƒฆแƒœแƒ˜แƒจแƒœแƒแƒ•แƒก แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒ แƒ›แƒฎแƒแƒšแƒแƒ“ แƒแƒšแƒ’แƒ”แƒ‘แƒ แƒ !. แƒ›แƒแƒฆแƒแƒšแƒ˜ แƒฎแƒแƒ แƒ˜แƒกแƒฎแƒ˜แƒก แƒจแƒ˜แƒœแƒแƒแƒ แƒกแƒ˜แƒก แƒฌแƒ”แƒ แƒ˜แƒšแƒแƒ‘แƒ˜แƒ—แƒ˜ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒชแƒ“แƒ˜แƒšแƒ˜ แƒ›แƒแƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒ˜แƒ™แƒแƒกแƒ˜.

โ€ข แƒ’แƒแƒ“แƒแƒฎแƒ”แƒ“แƒแƒก แƒ—แƒ”แƒ›แƒแƒขแƒฃแƒ แƒแƒ“
แƒ’แƒแƒ›แƒแƒฎแƒแƒขแƒ•แƒ˜แƒก, แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜, แƒฃแƒขแƒแƒšแƒแƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜, แƒ›แƒแƒฌแƒ˜แƒœแƒแƒ•แƒ” แƒ’แƒแƒ›แƒแƒฎแƒแƒขแƒ•แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜, แƒ—แƒแƒ แƒ’แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ“แƒ sequences, แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ”แƒ‘แƒ˜.

โ€ข MOCK TEST
แƒจแƒ”แƒ แƒ”แƒฃแƒšแƒ˜ แƒจแƒ”แƒ™แƒ˜แƒ—แƒฎแƒ•แƒ”แƒ‘แƒก แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒ แƒ—แƒ”แƒ›แƒ.

โ€ข แƒ›แƒ˜แƒ›แƒแƒฎแƒ˜แƒšแƒ•แƒ แƒแƒฎแƒกแƒœแƒ-แƒ’แƒแƒœแƒ›แƒแƒ แƒขแƒ”แƒ‘แƒ
แƒ’แƒแƒœแƒ˜แƒฎแƒ˜แƒšแƒแƒ•แƒก แƒ—แƒ˜แƒ—แƒแƒ”แƒฃแƒš แƒ™แƒ˜แƒ—แƒฎแƒ•แƒแƒ–แƒ” แƒ‘แƒแƒšแƒแƒก แƒขแƒ”แƒกแƒขแƒ˜. แƒ•แƒ˜แƒชแƒ˜ แƒกแƒฌแƒแƒ แƒ˜ แƒžแƒแƒกแƒฃแƒฎแƒ˜ แƒ“แƒ”แƒขแƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒ›แƒแƒ แƒขแƒ”แƒ‘แƒ แƒ—แƒ˜แƒ—แƒแƒ”แƒฃแƒšแƒ˜ แƒกแƒแƒ™แƒ˜แƒ—แƒฎแƒ˜.

โ€ข PROGRESS METER
แƒฉแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒฃแƒœแƒ˜แƒ™แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒžแƒ แƒแƒ’แƒ แƒ”แƒกแƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ™แƒ•แƒšแƒ”แƒ•แƒ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒ— แƒจแƒแƒ แƒ˜แƒก แƒกแƒฅแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ“แƒ แƒ‘แƒแƒ แƒ˜ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒแƒฉแƒ•แƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒก แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒก แƒžแƒ แƒแƒ’แƒ แƒ”แƒกแƒก, แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœ แƒ˜แƒชแƒ˜แƒ—, แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœ แƒ›แƒ–แƒแƒ“ แƒ›แƒ˜แƒ˜แƒฆแƒแƒก แƒ แƒ”แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒขแƒ”แƒกแƒขแƒ˜ แƒคแƒแƒ แƒฃแƒ›แƒจแƒ˜, แƒ แƒแƒ“แƒ”แƒกแƒแƒช แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒžแƒ แƒแƒ’แƒ แƒ”แƒกแƒ˜แƒก แƒ›แƒ”แƒขแƒ แƒ˜แƒแƒœแƒ˜ แƒแƒ›แƒ‘แƒแƒ‘แƒก 100%.

แƒกแƒฎแƒ•แƒ แƒ“แƒ”แƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ—แƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜:

1. แƒ’แƒแƒ›แƒแƒฎแƒแƒขแƒ•แƒ˜แƒก, แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ“แƒ แƒ.แƒจ.:

แƒ”แƒœแƒ แƒแƒšแƒ’แƒ”แƒ‘แƒ แƒ
แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ แƒขแƒ˜แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ (1)
แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ แƒขแƒ˜แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ (2)
แƒ’แƒแƒ“แƒแƒญแƒ แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ”แƒ แƒ—แƒแƒ“ แƒคแƒ แƒฉแƒฎแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒจแƒ˜
แƒ’แƒแƒ›แƒ แƒแƒ•แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ— แƒ’แƒแƒ›แƒแƒœแƒแƒ—แƒฅแƒ•แƒแƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒแƒ—แƒ แƒชแƒ•แƒšแƒแƒ“แƒ˜ แƒแƒ แƒ˜แƒ•แƒ” แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ”แƒก (1)
แƒคแƒแƒ แƒ›แƒฃแƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก, แƒ’แƒแƒ›แƒแƒœแƒแƒ—แƒฅแƒ•แƒแƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ“แƒ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ’แƒแƒคแƒแƒ แƒ—แƒแƒ”แƒ‘แƒ, แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ แƒขแƒ˜แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ“แƒ factorization (1)
Rearranging แƒคแƒแƒ แƒ›แƒฃแƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜ (1)
แƒ’แƒแƒ“แƒแƒญแƒ แƒ˜แƒก แƒฌแƒ แƒคแƒ˜แƒ•แƒ˜
แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒแƒ—แƒ แƒชแƒ•แƒšแƒแƒ“แƒ˜ แƒแƒ แƒ˜แƒ•แƒ” แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ”แƒก (2)
แƒจแƒ”แƒฅแƒ›แƒœแƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒชแƒ•แƒšแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ
แƒกแƒแƒกแƒแƒ›แƒแƒ แƒ—แƒšแƒ แƒ“แƒ แƒ’แƒแƒฃแƒ›แƒฏแƒแƒ‘แƒ”แƒกแƒ”แƒ‘แƒ
แƒ•แƒ˜แƒœแƒแƒแƒ‘แƒ
แƒ’แƒแƒคแƒแƒ แƒ—แƒแƒ”แƒ‘แƒ, แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ แƒขแƒ˜แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ“แƒ factorisation (2)
Rearranging แƒคแƒแƒ แƒ›แƒฃแƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜ (2)
แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒคแƒแƒ แƒ—แƒแƒ”แƒ‘แƒ
squaring แƒคแƒ แƒฉแƒฎแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒจแƒ˜
แƒ’แƒแƒœแƒกแƒฎแƒ•แƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ แƒแƒ  แƒ›แƒแƒ”แƒ“แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒแƒ›แƒแƒกแƒแƒฎแƒกแƒœแƒ”แƒšแƒ˜ แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  factorisation (1)
แƒ›แƒแƒ›แƒ แƒแƒ•แƒšแƒ”แƒ‘แƒแƒ“ แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ”แƒ แƒ—แƒ”แƒฃแƒšแƒ˜แƒก แƒ™แƒแƒ”แƒคแƒ˜แƒชแƒ˜แƒ”แƒœแƒขแƒ˜ xยฒ
แƒ’แƒแƒ“แƒแƒญแƒ แƒ˜แƒก quadratics แƒคแƒแƒ แƒ›แƒ˜แƒก axยฒ + bx + c = 0
แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒแƒ›แƒแƒกแƒแƒฎแƒกแƒœแƒ”แƒšแƒ˜ แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  factorisation (2)
แƒ’แƒแƒ“แƒแƒญแƒ แƒ˜แƒก แƒ–แƒแƒ’แƒแƒ“แƒ˜ แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒแƒ แƒ›แƒฃแƒšแƒ
แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒแƒ แƒ›แƒฃแƒšแƒ แƒ’แƒแƒ แƒ”แƒจแƒ” แƒ™แƒแƒšแƒ™แƒฃแƒšแƒแƒขแƒแƒ แƒ˜
แƒ’แƒแƒ“แƒแƒญแƒ แƒแƒก แƒžแƒ แƒแƒ‘แƒšแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ’แƒแƒ“แƒแƒญแƒ แƒ˜แƒก แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ“แƒแƒกแƒ แƒฃแƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒ”แƒ“แƒแƒœแƒ–แƒ”
แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒแƒ  แƒ’แƒแƒ“แƒแƒฌแƒงแƒ•แƒ”แƒขแƒ

2. แƒฃแƒขแƒแƒšแƒแƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ (F & H)

แƒฃแƒ—แƒแƒœแƒแƒกแƒฌแƒแƒ แƒแƒ‘แƒ
แƒ’แƒแƒ“แƒแƒญแƒ แƒ˜แƒก แƒฃแƒ—แƒแƒœแƒแƒกแƒฌแƒแƒ แƒแƒ‘แƒ
แƒฃแƒ—แƒแƒœแƒแƒกแƒฌแƒแƒ แƒแƒ‘แƒ แƒ แƒแƒแƒ“แƒ”แƒœแƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒฎแƒแƒ–แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒฃแƒšแƒ˜ แƒฃแƒ—แƒแƒœแƒแƒกแƒฌแƒแƒ แƒแƒ‘แƒ
แƒ”แƒ แƒ—แƒ–แƒ” แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜ แƒฃแƒ—แƒแƒœแƒแƒกแƒฌแƒแƒ แƒแƒ‘แƒ

3. แƒœแƒ˜แƒ›แƒฃแƒจแƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ“แƒ sequences (F)

แƒ—แƒแƒ แƒ’แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ แƒ˜แƒ’
แƒžแƒฃแƒœแƒฅแƒขแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก sequences
N แƒ” แƒ•แƒแƒ“แƒ˜แƒ— แƒ—แƒแƒœแƒ›แƒ˜แƒ›แƒ“แƒ”แƒ•แƒ แƒแƒ‘แƒ
แƒ“แƒแƒ›แƒ“แƒ’แƒ”แƒœแƒ˜ nth แƒขแƒ”แƒ แƒ›แƒ˜แƒœแƒ˜
แƒกแƒžแƒ”แƒชแƒ˜แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ sequences
แƒ“แƒแƒ›แƒ“แƒ’แƒ”แƒœแƒ˜ nth แƒขแƒ”แƒ แƒ›แƒ˜แƒœแƒ˜ แƒ›แƒแƒชแƒ”แƒ›แƒฃแƒšแƒ˜ แƒœแƒ˜แƒ›แƒฃแƒจแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก

4. แƒ›แƒแƒฌแƒ˜แƒœแƒแƒ•แƒ” แƒ’แƒแƒ›แƒแƒœแƒแƒ—แƒฅแƒ•แƒแƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ (H)

แƒ˜แƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒก แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ“แƒแƒญแƒ แƒ˜แƒก แƒฎแƒแƒ–แƒแƒ•แƒแƒœแƒ˜ แƒ”แƒ แƒ—แƒ“แƒ แƒแƒฃแƒšแƒแƒ“ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ”แƒ แƒ—แƒ“แƒ แƒแƒฃแƒšแƒแƒ“ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒจแƒ”แƒฅแƒ›แƒœแƒ˜แƒก แƒ”แƒ แƒ—แƒ“แƒ แƒแƒฃแƒšแƒแƒ“ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒแƒšแƒ’แƒ”แƒ‘แƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒ แƒแƒฅแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ’แƒแƒ“แƒแƒญแƒ แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒแƒšแƒ’แƒ”แƒ‘แƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒ แƒแƒฅแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒฎแƒแƒ–แƒแƒ•แƒแƒœแƒ˜ แƒ“แƒ แƒแƒ แƒแƒฌแƒ แƒคแƒ˜แƒ•แƒ˜ แƒ”แƒ แƒ—แƒ“แƒ แƒแƒฃแƒšแƒแƒ“ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜

5. แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก (F)

แƒฃแƒแƒ แƒงแƒแƒคแƒ˜แƒ—แƒ˜ แƒ™แƒแƒแƒ แƒ“แƒ˜แƒœแƒแƒขแƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ™แƒแƒœแƒ•แƒ”แƒ แƒขแƒแƒชแƒ˜แƒ˜แƒก แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก
แƒฎแƒแƒขแƒ•แƒ˜แƒก แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒ’แƒ˜แƒ“แƒ”แƒ‘แƒ˜
Travel แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก
แƒฌแƒ แƒคแƒ˜แƒ•แƒ˜ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก
Line lengths แƒ“แƒ แƒจแƒฃแƒ แƒ แƒแƒแƒ“แƒ”แƒœแƒแƒ‘แƒ
gradients
แƒ แƒ”แƒแƒšแƒฃแƒ  แƒชแƒฎแƒแƒ•แƒ แƒ”แƒ‘แƒแƒจแƒ˜ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก
Cover-up แƒ›แƒ”แƒ—แƒแƒ“แƒ˜ แƒฎแƒแƒขแƒ•แƒ˜แƒก แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก
แƒ•แƒฎแƒแƒขแƒแƒ•แƒ— แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก
แƒ™แƒ˜แƒ—แƒฎแƒ•แƒ แƒคแƒแƒกแƒ”แƒฃแƒšแƒแƒ‘แƒแƒ—แƒ แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก
แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ— แƒ›แƒแƒ’แƒ•แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜

6. แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก (H)

3D แƒ™แƒแƒแƒ แƒ“แƒ˜แƒœแƒแƒขแƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒžแƒแƒ แƒแƒšแƒ”แƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ“แƒ perpendicular แƒฎแƒแƒ–แƒ”แƒ‘แƒ˜
Gradient แƒ™แƒ•แƒ”แƒ—แƒ แƒ›แƒ”แƒ—แƒแƒ“แƒ˜
แƒ•แƒฎแƒแƒขแƒแƒ•แƒ— แƒฎแƒแƒ–แƒ˜ แƒ›แƒแƒชแƒ”แƒ›แƒฃแƒš แƒ’แƒ แƒแƒ“แƒ˜แƒ”แƒœแƒขแƒ˜
แƒ›แƒแƒซแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ แƒฌแƒ˜แƒšแƒแƒ“แƒ˜ แƒฎแƒแƒ–แƒ˜ แƒ›แƒ˜แƒกแƒ˜ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜
แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ graphs- แƒ“แƒแƒกแƒ™แƒ•แƒœแƒ แƒคแƒแƒ แƒ›แƒฃแƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ แƒ“แƒ แƒฌแƒ”แƒกแƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ›แƒœแƒ˜แƒจแƒ•แƒœแƒ”แƒšแƒแƒ•แƒแƒœแƒ˜ แƒ แƒแƒแƒ“แƒ”แƒœแƒแƒ‘แƒ แƒ™แƒ•แƒแƒ“แƒ แƒแƒขแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜
Cubic แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก
แƒ”แƒฅแƒกแƒžแƒแƒœแƒ”แƒœแƒชแƒ˜แƒแƒšแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก
แƒกแƒแƒžแƒแƒกแƒฃแƒฎแƒ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก
แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก loci แƒ“แƒ แƒขแƒ แƒ˜แƒ’แƒแƒœแƒแƒ›แƒ”แƒขแƒ แƒ˜แƒฃแƒšแƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜
แƒ’แƒแƒ“แƒแƒญแƒ แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒขแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ›แƒ”แƒ—แƒแƒ“แƒ˜แƒ— แƒ™แƒ•แƒ”แƒ—แƒ
Sine แƒ“แƒ แƒ™แƒแƒกแƒ˜แƒœแƒฃแƒกแƒ˜ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒ˜แƒ™แƒ˜แƒก
แƒ’แƒแƒ แƒ“แƒแƒฅแƒ›แƒœแƒแƒ—แƒ แƒ’แƒ แƒแƒคแƒแƒจแƒ˜ y = f (x)
แƒ’แƒแƒœแƒแƒฎแƒšแƒ“แƒ:
5 แƒกแƒ”แƒฅ. 2023

แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒฃแƒกแƒแƒคแƒ แƒ—แƒฎแƒแƒ”แƒ‘แƒ

แƒฃแƒกแƒแƒคแƒ แƒ—แƒฎแƒแƒ”แƒ‘แƒ แƒ˜แƒฌแƒงแƒ”แƒ‘แƒ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒ’แƒ แƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ แƒ“แƒ แƒ’แƒแƒ–แƒ˜แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒฌแƒ”แƒกแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒชแƒœแƒแƒ‘แƒ˜แƒ—. แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒ™แƒแƒœแƒคแƒ˜แƒ“แƒ”แƒœแƒชแƒ˜แƒแƒšแƒฃแƒ แƒแƒ‘แƒ˜แƒกแƒ แƒ“แƒ แƒฃแƒกแƒแƒคแƒ แƒ—แƒฎแƒแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒžแƒ แƒแƒฅแƒขแƒ˜แƒ™แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ’แƒแƒœแƒกแƒฎแƒ•แƒแƒ•แƒ“แƒ”แƒ‘แƒแƒ“แƒ”แƒก แƒ—แƒฅแƒ•แƒ”แƒœแƒ˜ แƒแƒžแƒ˜แƒก แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ˜แƒก, แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก, แƒ แƒ”แƒ’แƒ˜แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ“แƒ แƒแƒกแƒแƒ™แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒฎแƒ”แƒ“แƒ•แƒ˜แƒ—. แƒ”แƒก แƒ˜แƒœแƒคแƒแƒ แƒ›แƒแƒชแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒฌแƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ“แƒ แƒจแƒ”แƒ˜แƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ แƒ“แƒ แƒแƒ—แƒ แƒ’แƒแƒœแƒ›แƒแƒ•แƒšแƒแƒ‘แƒแƒจแƒ˜ แƒ’แƒแƒœแƒแƒฎแƒšแƒ“แƒ”แƒก.
แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒแƒ  แƒ–แƒ˜แƒแƒ แƒ“แƒ”แƒ‘แƒ แƒ›แƒ”แƒกแƒแƒ›แƒ” แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ”แƒ”แƒ‘แƒ—แƒแƒœ
แƒจแƒ”แƒ˜แƒขแƒงแƒ•แƒ”แƒ— แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒžแƒฃแƒ‘แƒšแƒ˜แƒ™แƒแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒฅแƒ•แƒ”แƒงแƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒ‘
แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒจแƒ”แƒ’แƒ แƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒแƒ  แƒแƒ แƒ˜แƒก
แƒจแƒ”แƒ˜แƒขแƒงแƒ•แƒ”แƒ— แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜ แƒ“แƒ”แƒ•แƒ”แƒšแƒแƒžแƒ”แƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒ™แƒแƒšแƒ”แƒฅแƒชแƒ˜แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒฅแƒ•แƒ”แƒงแƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒฎแƒ”แƒ‘

แƒจแƒ”แƒคแƒแƒกแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ“แƒ แƒ›แƒ˜แƒ›แƒแƒฎแƒ˜แƒšแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ˜

3,5
129 แƒ›แƒ˜แƒ›แƒแƒฎแƒ˜แƒšแƒ•แƒ

แƒ แƒ แƒแƒ แƒ˜แƒก แƒแƒฎแƒแƒšแƒ˜

Reduced App Size
แƒ›แƒแƒ˜แƒœแƒ˜แƒจแƒœแƒแƒก, แƒ แƒแƒ’แƒแƒ แƒช แƒแƒ แƒแƒกแƒแƒ—แƒแƒœแƒแƒ“แƒ

แƒแƒžแƒ˜แƒก แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ“แƒแƒญแƒ”แƒ แƒ

แƒ›แƒ”แƒขแƒ˜ Webrich Software-แƒ˜แƒกแƒ’แƒแƒœ

HazMat Test 2024
Webrich Software
3,6
Grammar : Parts of Speech Lite
Webrich Software
3,9
Air Brakes Test Lite
Webrich Software
3,6
UK Traffic Signs Lite
Webrich Software
CPCS Revision Test Lite
Webrich Software
Construction MAP HS&E Test
Webrich Software
แƒ›แƒแƒ˜แƒœแƒ˜แƒจแƒœแƒแƒก, แƒ แƒแƒ’แƒแƒ แƒช แƒแƒ แƒแƒกแƒแƒ—แƒแƒœแƒแƒ“แƒ