SOS-Stochastik
100+
ჩამოტვირთვები
ყველა
info
ამ აპის შესახებ
პროგრამა გთავაზობთ მოდულები შემდეგ Stochastics თემები:
Binomial
ნორმალური განაწილების
ჰიპოთეზა ტესტირება
ნდობის ინტერვალით
ალბათობა ხე
In "ორობითი" შეუძლია ალბათობა B (n; p; ლ) ბერნულის ჯაჭვის გადაანგარიშება და გრაფაში. კუმულატიური ალბათობა შეიძლება განისაზღვროს და გრაფიკული გაამახვილა ყურადღება. გარდა ამისა, შესაძლებელია შედარების არიან გარდაიქმნება ნორმალური განაწილების მრუდი ან ღირებულებებს პუასონის განაწილება.
ნაწილი "ნორმალური განაწილების" გამოიყენება სიმჭიდროვე სტანდარტული ნორმალური განაწილების როგორც დაახლოების binomial განაწილების დიდი ნიმუშები. ისევ და ისევ, კუმულატიური ალბათობა შეიძლება აისახოს როგორც shaded სფეროებში. არააუცილებელი, განაწილების ფუნქცია სტანდარტული ნორმალური განაწილების შეიძლება ნაჩვენები.
ნაწილი "ჰიპოთეზა ტესტირება" მოიცავს ოთხი სხვადასხვა ოპციები. პირველი, შეიძლება გათვლილი და ილუსტრირებული ორობითი ან ნორმალური განაწილების საფუძველზე რისკის 1. ხელოვნება ცალმხრივი ან ორმხრივი ტესტები. იგივე ეხება რისკის 2. ხელოვნება. შესაფასებლად ტესტი სიტუაცია, ხარისხის ფუნქცია და ოპერაციის დამახასიათებელი შეიძლება იყოს წარმოდგენილი.
პროგრამა ნაწილი "ნდობის ინტერვალით" საშუალებას ჩვენების სიხშირე 20-მდე თვისებები ბარი გრაფიკი. გარდა ამისა, შეიძლება იყოს თითოეული ფარდობითი სიხშირე ნდობის ინტერვალი დათვლა და შოუ. ნდობის დონე შეიძლება შეიცვალოს როგორც სასურველი. მნიშვნელოვანი განცხადება, ეს არის შეფასების კვლევის შედეგები (მაგალითად, არჩევნების წინ).
მოდულის "ალბათობა ხე" საშუალებას აძლევს მომხმარებელს 5-საფეხურიანი შემთხვევითი ექსპერიმენტი განსაზღვროს 2 შესაძლო შედეგების, რომელიც შეიძლება ნებისმიერ ეტაპზე ალბათობა ცალ-ცალკე. საწყისი მიერ მოწოდებული ინფორმაციის დაკავშირებული ხე აგებულია რომელშიც არიან ყველა ინტერესი ალბათობა.
ყველა ქვეპროგრამების ეს შესაძლებელია გამომავალი გათვლილი ღირებულებების ტექსტის ფანჯარაში.
გარდა ამისა, ყველა ნაწილი პროგრამები საშუალებას გადარჩენის და დატვირთვის მონაცემების (ერთად ტექსტში window). იმისათვის, რომ შექმნა სამუშაო გრაფიკა PNG ფორმატში შეიძლება ექსპორტირებული SD ბარათის გამოყენება სიტყვა დამუშავების პროგრამები.
Binomial
ნორმალური განაწილების
ჰიპოთეზა ტესტირება
ნდობის ინტერვალით
ალბათობა ხე
In "ორობითი" შეუძლია ალბათობა B (n; p; ლ) ბერნულის ჯაჭვის გადაანგარიშება და გრაფაში. კუმულატიური ალბათობა შეიძლება განისაზღვროს და გრაფიკული გაამახვილა ყურადღება. გარდა ამისა, შესაძლებელია შედარების არიან გარდაიქმნება ნორმალური განაწილების მრუდი ან ღირებულებებს პუასონის განაწილება.
ნაწილი "ნორმალური განაწილების" გამოიყენება სიმჭიდროვე სტანდარტული ნორმალური განაწილების როგორც დაახლოების binomial განაწილების დიდი ნიმუშები. ისევ და ისევ, კუმულატიური ალბათობა შეიძლება აისახოს როგორც shaded სფეროებში. არააუცილებელი, განაწილების ფუნქცია სტანდარტული ნორმალური განაწილების შეიძლება ნაჩვენები.
ნაწილი "ჰიპოთეზა ტესტირება" მოიცავს ოთხი სხვადასხვა ოპციები. პირველი, შეიძლება გათვლილი და ილუსტრირებული ორობითი ან ნორმალური განაწილების საფუძველზე რისკის 1. ხელოვნება ცალმხრივი ან ორმხრივი ტესტები. იგივე ეხება რისკის 2. ხელოვნება. შესაფასებლად ტესტი სიტუაცია, ხარისხის ფუნქცია და ოპერაციის დამახასიათებელი შეიძლება იყოს წარმოდგენილი.
პროგრამა ნაწილი "ნდობის ინტერვალით" საშუალებას ჩვენების სიხშირე 20-მდე თვისებები ბარი გრაფიკი. გარდა ამისა, შეიძლება იყოს თითოეული ფარდობითი სიხშირე ნდობის ინტერვალი დათვლა და შოუ. ნდობის დონე შეიძლება შეიცვალოს როგორც სასურველი. მნიშვნელოვანი განცხადება, ეს არის შეფასების კვლევის შედეგები (მაგალითად, არჩევნების წინ).
მოდულის "ალბათობა ხე" საშუალებას აძლევს მომხმარებელს 5-საფეხურიანი შემთხვევითი ექსპერიმენტი განსაზღვროს 2 შესაძლო შედეგების, რომელიც შეიძლება ნებისმიერ ეტაპზე ალბათობა ცალ-ცალკე. საწყისი მიერ მოწოდებული ინფორმაციის დაკავშირებული ხე აგებულია რომელშიც არიან ყველა ინტერესი ალბათობა.
ყველა ქვეპროგრამების ეს შესაძლებელია გამომავალი გათვლილი ღირებულებების ტექსტის ფანჯარაში.
გარდა ამისა, ყველა ნაწილი პროგრამები საშუალებას გადარჩენის და დატვირთვის მონაცემების (ერთად ტექსტში window). იმისათვის, რომ შექმნა სამუშაო გრაფიკა PNG ფორმატში შეიძლება ექსპორტირებული SD ბარათის გამოყენება სიტყვა დამუშავების პროგრამები.
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთან
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
მონაცემები შეგროვებული არ არის
შეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ კოლექციის გამოქვეყნების შესახებ
რა არის ახალი
Geändert: Grafikexport
