iRain UCI
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Über diese App
Willkommen in der iRain App. Die App ist mit dem Zentrum für Hydrometeorology lizenziert und Fernerkundung (Zeich) an der University of California in Irvine (UCI).
iRain ermöglicht den Zugriff auf Echtzeit global hochauflösendes (~ 4 km) Satellitenfällungsprodukte aus der PERSIANN-CCS (Precipitation Schätzung von Fernerkundungs Informationen die Künstliche Neuronale Netze mit - Cloud Classification System), die vom Forschungsteam entwickelt wurde, bei Zeich. Der Baustein iRain ruht auf den Satelliten-Fällung Schätzungen des PERSIANN Algorithmus erzeugt, der seit mehr als zwei Jahrzehnten in der Entwicklung ist. Detailliertere Informationen über PERSIANN-CCS bei http://chrs.web.uci.edu finden.
iRain ermöglicht es Benutzern, globalen Echtzeit-Beobachtungen Satelliten-Ausfällen zu visualisieren und global extreme Niederschlagsereignisse verfolgen. Benutzer können auch die Crowdsourcing-Funktionalität der App nutzen, um ihre lokalen Niederschläge Informationen zu berichten über unsere Daten zu ergänzen. Eine nützliche Eigenschaft von iRain ist, dass Echtzeit-Niederschläge Beobachtungsdaten können leicht durch soziale Netzwerke das heißt Facebook, Twitter geteilt werden.
iRain ist für iOS und Android-Geräte verfügbar.
Die Web-Version von iRain wird gehostet bei:
http://irain.eng.uci.edu.
Anerkennungen:
iRain ist das entwickelte Produkt von Dr. Phu Nguyen, Assistent Adjunct Professor im Zentrum für Hydrometeorology und Fernerkundung (Zeich) an UCI und seinem Team, die eine engagierte Gruppe von meist Studenten einschließlich David Furman, Phat Huynh, Thanh N. enthält Palacios, Hoang Tran und April Huie.
Die finanzielle Unterstützung der folgenden Agenturen wird bestätigt:
- NASA Finanzierung führte zur Entwicklung des PERSIANN Algorithmus und einige seiner Variationen.
- ICIWaRM des US Army Corps of Engineers hat einen großen Teil der Unterstützung für Herrn Dan Braithwaite, Programmer Analyst III bei Zeich zur Verfügung gestellt.
- Das US Army Research Office Unterstützung hat in zusätzlicher Verfeinerung des PERSIANN Algorithmus führt
- Zusammenarbeit mit dem UNESCO-G-WADI Programm zur Verbreitung von Daten weltweit kritisch.
- NOAA Finanzierung durch den Klimadatensatz (CDR) Programm führte zum PERSIANN-CDR-Datensatz.
Folgende Mitglieder des Zeich (ehemaligen und aktuellen) sind sehr anerkannt.
Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Imam Bisher, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.
Besonderer Dank geht an Hien To, Ph.D. an den USC Student, für seinen Beitrag über die Crowdsourcing-Technologien.
Soroosh Sorooshian, Ph.D. NAE
Zeich Director
iRain ermöglicht den Zugriff auf Echtzeit global hochauflösendes (~ 4 km) Satellitenfällungsprodukte aus der PERSIANN-CCS (Precipitation Schätzung von Fernerkundungs Informationen die Künstliche Neuronale Netze mit - Cloud Classification System), die vom Forschungsteam entwickelt wurde, bei Zeich. Der Baustein iRain ruht auf den Satelliten-Fällung Schätzungen des PERSIANN Algorithmus erzeugt, der seit mehr als zwei Jahrzehnten in der Entwicklung ist. Detailliertere Informationen über PERSIANN-CCS bei http://chrs.web.uci.edu finden.
iRain ermöglicht es Benutzern, globalen Echtzeit-Beobachtungen Satelliten-Ausfällen zu visualisieren und global extreme Niederschlagsereignisse verfolgen. Benutzer können auch die Crowdsourcing-Funktionalität der App nutzen, um ihre lokalen Niederschläge Informationen zu berichten über unsere Daten zu ergänzen. Eine nützliche Eigenschaft von iRain ist, dass Echtzeit-Niederschläge Beobachtungsdaten können leicht durch soziale Netzwerke das heißt Facebook, Twitter geteilt werden.
iRain ist für iOS und Android-Geräte verfügbar.
Die Web-Version von iRain wird gehostet bei:
http://irain.eng.uci.edu.
Anerkennungen:
iRain ist das entwickelte Produkt von Dr. Phu Nguyen, Assistent Adjunct Professor im Zentrum für Hydrometeorology und Fernerkundung (Zeich) an UCI und seinem Team, die eine engagierte Gruppe von meist Studenten einschließlich David Furman, Phat Huynh, Thanh N. enthält Palacios, Hoang Tran und April Huie.
Die finanzielle Unterstützung der folgenden Agenturen wird bestätigt:
- NASA Finanzierung führte zur Entwicklung des PERSIANN Algorithmus und einige seiner Variationen.
- ICIWaRM des US Army Corps of Engineers hat einen großen Teil der Unterstützung für Herrn Dan Braithwaite, Programmer Analyst III bei Zeich zur Verfügung gestellt.
- Das US Army Research Office Unterstützung hat in zusätzlicher Verfeinerung des PERSIANN Algorithmus führt
- Zusammenarbeit mit dem UNESCO-G-WADI Programm zur Verbreitung von Daten weltweit kritisch.
- NOAA Finanzierung durch den Klimadatensatz (CDR) Programm führte zum PERSIANN-CDR-Datensatz.
Folgende Mitglieder des Zeich (ehemaligen und aktuellen) sind sehr anerkannt.
Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Imam Bisher, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.
Besonderer Dank geht an Hien To, Ph.D. an den USC Student, für seinen Beitrag über die Crowdsourcing-Technologien.
Soroosh Sorooshian, Ph.D. NAE
Zeich Director
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Bug Fixes.
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