ベンフォード分析
विज्ञापनहरू समावेश गर्दछ
१०+
डाउनलोड गरिएका सामग्रीहरू
सबैजना
info
यो एपका बारेमा
कुरा बेन र फोर्ड व्यवस्था "विभिन्न संख्यात्मक मूल्य सबैभन्दा महत्वपूर्ण अंक, 1 9 को एक देखा कि उच्चतम सम्भावना लागि, सम्भावना अक्सर 9 नजिक पतन छ" भनेर।
यस्तो लेखा डाटा र जनसंख्या रूपमा तथ्याङ्क डाटा, को संग्रह, सोचा छ जस्तो देखिने अनियमित छ नै सम्भावना मा वर्दी देखा छ भन्दा महत्वपूर्ण अंकको लागि पनि 1 9 अक्सर छ, तर वास्तवमा 1 30% को एक सम्भावना साथ देखा , 9 अक्सर त्यहाँ एक पूर्वाग्रह कि 5 भन्दा कम प्रतिशत छ कि एक घटना हुन्छ।
यो सम्पत्ति, प्रयोग गरेर "यति (बेन फोर्ड व्यवस्था पालना) स्वाभाविक बनेको," संख्या एक संग्रह हो या त "संग बिग्रेका गरिएका artificially ती (बेन फोर्ड को व्यवस्था बाहिर छ)" वा यसलाई निर्धारण गर्न संकेतक को एक बन्नेछ।
मात्र मात्र एक दिशानिर्देश ※ को, यस्तो छेडछाड उपस्थिति वा अनुपस्थितिले ग्यारेन्टी छैन।
- सुरु गर्दा, आगत स्क्रीन "नम्बर को शुरुवात" प्रदर्शित छ।
• जब प्रयोगकर्ताले इनपुट डाटा खाली गर्न "रिसेट" बटन प्रेस।
• प्रयोगकर्ता कर्सर को बायाँ वर्ण मेटाउन "« "बटन प्रेस जब।
प्रयोगकर्ता बटन "CSV सुरक्षित", र त्यसपछि एक CSV फाइल संक्रमण सुरक्षित स्क्रिन प्रेस • जब।
• जब प्रयोगकर्ता प्रेस बटन "CSV पढ्नुहोस्", र त्यसपछि एक CSV फाइल सूची स्क्रिनमा संक्रमण।
- "9" "1" र बटन (सबैभन्दा महत्वपूर्ण अंकको मूल्य को इनपुट) प्रेस, र आगत डाटा कि नम्बर थप्नुहोस्।
कृपया लगातार हुन सबै संख्या को मूल्य को सबैभन्दा महत्वपूर्ण अंकको प्रविष्ट गर्नुहोस्।
• जब तपाईं "आगत सूची" बटन, इनपुट डाटा सूची स्क्रिनमा एक संक्रमण थिच्नुहोस्।
• तपाईं "परिणाम सूची" बटन, इनपुट डाटा देखि शीर्ष मूल्य प्रत्येक फ्रिक्वेन्सी प्रेस गर्दा, तपाईंले अनुपात र Benford व्यवस्था को सैद्धान्तिक मूल्य तुलना गर्न सक्नुहुन्छ।
• प्रयोगकर्ता "ग्राफ" बटन प्रेस गर्दा, तपाईंले अनुपात र ग्राफ मा प्रत्येक शीर्ष मान Benford व्यवस्था को सैद्धान्तिक मूल्य तुलना गर्न सक्नुहुन्छ।
यस्तो लेखा डाटा र जनसंख्या रूपमा तथ्याङ्क डाटा, को संग्रह, सोचा छ जस्तो देखिने अनियमित छ नै सम्भावना मा वर्दी देखा छ भन्दा महत्वपूर्ण अंकको लागि पनि 1 9 अक्सर छ, तर वास्तवमा 1 30% को एक सम्भावना साथ देखा , 9 अक्सर त्यहाँ एक पूर्वाग्रह कि 5 भन्दा कम प्रतिशत छ कि एक घटना हुन्छ।
यो सम्पत्ति, प्रयोग गरेर "यति (बेन फोर्ड व्यवस्था पालना) स्वाभाविक बनेको," संख्या एक संग्रह हो या त "संग बिग्रेका गरिएका artificially ती (बेन फोर्ड को व्यवस्था बाहिर छ)" वा यसलाई निर्धारण गर्न संकेतक को एक बन्नेछ।
मात्र मात्र एक दिशानिर्देश ※ को, यस्तो छेडछाड उपस्थिति वा अनुपस्थितिले ग्यारेन्टी छैन।
- सुरु गर्दा, आगत स्क्रीन "नम्बर को शुरुवात" प्रदर्शित छ।
• जब प्रयोगकर्ताले इनपुट डाटा खाली गर्न "रिसेट" बटन प्रेस।
• प्रयोगकर्ता कर्सर को बायाँ वर्ण मेटाउन "« "बटन प्रेस जब।
प्रयोगकर्ता बटन "CSV सुरक्षित", र त्यसपछि एक CSV फाइल संक्रमण सुरक्षित स्क्रिन प्रेस • जब।
• जब प्रयोगकर्ता प्रेस बटन "CSV पढ्नुहोस्", र त्यसपछि एक CSV फाइल सूची स्क्रिनमा संक्रमण।
- "9" "1" र बटन (सबैभन्दा महत्वपूर्ण अंकको मूल्य को इनपुट) प्रेस, र आगत डाटा कि नम्बर थप्नुहोस्।
कृपया लगातार हुन सबै संख्या को मूल्य को सबैभन्दा महत्वपूर्ण अंकको प्रविष्ट गर्नुहोस्।
• जब तपाईं "आगत सूची" बटन, इनपुट डाटा सूची स्क्रिनमा एक संक्रमण थिच्नुहोस्।
• तपाईं "परिणाम सूची" बटन, इनपुट डाटा देखि शीर्ष मूल्य प्रत्येक फ्रिक्वेन्सी प्रेस गर्दा, तपाईंले अनुपात र Benford व्यवस्था को सैद्धान्तिक मूल्य तुलना गर्न सक्नुहुन्छ।
• प्रयोगकर्ता "ग्राफ" बटन प्रेस गर्दा, तपाईंले अनुपात र ग्राफ मा प्रत्येक शीर्ष मान Benford व्यवस्था को सैद्धान्तिक मूल्य तुलना गर्न सक्नुहुन्छ।
मा अपडेट गरिएको
तपाईंको डेटा सुरक्षित राख्नका निम्ति तपाईंले पहिला विकासकर्ताहरूले तपाईंको डेटा कसरी सङ्कलन तथा सेयर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न जरुरी छ। एपको प्रयोगसम्बन्धी जानकारी, तपाईं बसोबास गर्ने क्षेत्र र तपाईंको उमेरका आधारमा डेटाको गोपनीयता र सुरक्षासम्बन्धी अभ्यासहरू फरक हुन सक्छन्। यो एपका विकासकर्ताले यो जानकारी प्रदान गर्नुभएको हो र उहाँ समयक्रमसँगै यो जानकारी संशोधन गर्न सक्नुहुन्छ।
तेस्रो पक्षसँग कुनै पनि डेटा सेयर गरिँदैन
विकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सेयर गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
यो एपले निम्न प्रकारका डेटा सङ्कलन गर्न सक्छ
डिभाइस वा अन्य ID हरू
डेटा इन्क्रिप्ट गरिएको छैन
डेटा मेटाउन सकिएन
के नयाँ छ
Android 6以上対応
