AI Benchmark

Ignatov Andrey

Bu tətbiq haqqında

Üzün Tanınması, Şəkillərin Təsnifatı, Sualın Cavablandırılması...

Smartfonunuz bu və bir çox digər süni intellektə əsaslanan tapşırıqları yerinə yetirmək üçün ən son Dərin Neyron Şəbəkələrini işə salmağa qadirdirmi? Onun xüsusi AI çipi varmı? Kifayət qədər sürətlidir? AI Performansını peşəkar şəkildə qiymətləndirmək üçün AI Benchmark-ı işə salın!

Cari telefon reytinqi: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark bir neçə əsas AI və Computer Vision alqoritmləri üçün sürəti, dəqiqliyi, enerji istehlakını və yaddaş tələblərini ölçür. Test edilmiş həllər arasında Şəkil Təsnifatı və Üz Tanıma üsulları, Şəkil/Video Super Rezolyusiya və Foto Təkmilləşdirmə üçün istifadə edilən Neyron Şəbəkələri, mətni proqnozlaşdıran və suallara cavab verən süni intellekt modelləri, o cümlədən avtonom sürücülük sistemlərində istifadə olunan süni intellekt həlləri və reallıq üçün smartfonlar daxildir. zaman Dərinliyinin Qiymətləndirilməsi və Semantik Şəkil Seqmentasiyası. Alqoritmlərin nəticələrinin vizuallaşdırılması onların nəticələrini qrafik olaraq qiymətləndirməyə və müxtəlif süni intellekt sahələrində mövcud ən müasir vəziyyətlə tanış olmağa imkan verir.

Ümumilikdə, AI Benchmark 78 testdən və aşağıda sadalanan 26 bölmədən ibarətdir:

Bölmə 1. Təsnifat, MobileNet-V2
Bölmə 2. Təsnifat, Başlanğıc-V3
Bölmə 3. Üzün tanınması, MobileNet-V3
Bölmə 4. Təsnifat, EfficientNet-B4
Bölmələr 5/6. Paralel Model İcrası, 8 x Başlanğıc-V3
Bölmə 7. Obyekt İzləmə, YOLO-V4
Bölmə 8. Optik xarakterin tanınması, CRNN
Bölmə 9. Semantik Seqmentasiya, DeepLabV3+
Bölmə 10. Paralel Seqmentasiya, 2 x DeepLabV3+
Bölmə 11. Fotonun bulanıqlaşdırılması, IMDN
Bölmə 12. Şəkil Super-Resolution, ESRGAN
Bölmə 13. Təsvir Super Rezolyusiya, SRGAN
Bölmə 14. Şəkil Denoising, U-Net
Bölmə 15. Dərinliyin qiymətləndirilməsi, MV3-Dərinlik
Bölmə 16. Təsvirin təkmilləşdirilməsi, DPED ResNet
Bölmə 17. Şəklin Təkmilləşdirilməsi, DPED Nümunəsi
Bölmə 18. Bokeh Effektinin Göstərilməsi, PyNET+
Bölmə 19. Öyrənilmiş Kamera ISP, PUNET
Bölmə 20. FullHD Video Super-Resolution, XLSR
Bölmə 21/22. 4K Video Super Resolution, VideoSR
Bölmə 23. Mətnin tamamlanması, LSTM
Bölmə 24. Sualın Cavablandırılması, MobileBERT
Bölmə 25. Mətnin tamamlanması, ALBERT
Bölmə 26. Yaddaş Limitləri, ResNet

Bundan əlavə, PRO rejimində öz TensorFlow Lite dərin öyrənmə modellərini yükləyə və sınaqdan keçirə bilərsiniz.

Testlərin ətraflı təsvirini burada tapa bilərsiniz: http://ai-benchmark.com/tests.html

Qeyd: Təchizat sürətləndirilməsi Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity və UNISOC Tiger çipsetləri daxil olmaqla, xüsusi NPU və AI sürətləndiriciləri olan bütün mobil SoC-lərdə dəstəklənir. AI Benchmark v4-dən başlayaraq, parametrlərdə köhnə cihazlarda GPU əsaslı AI sürətləndirilməsini də aktivləşdirmək olar (“Sürətləndirin” -> “GPU Sürətlənməsini Aktivləşdirin”, OpenGL ES-3.0+ tələb olunur).

Yeniliklər

1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.