AI Benchmark

Ignatov Andrey

Perihal apl ini

Pengecaman Muka, Klasifikasi Imej, Menjawab Soalan...

Adakah telefon pintar anda mampu menjalankan Rangkaian Neural Dalam yang terkini untuk melaksanakan ini dan banyak lagi tugas berasaskan AI? Adakah ia mempunyai Cip AI khusus? Adakah ia cukup pantas? Jalankan Penanda Aras AI untuk menilai secara profesional Prestasi AInya!

Kedudukan telefon semasa: http://ai-benchmark.com/ranking

Penanda Aras AI mengukur kelajuan, ketepatan, penggunaan kuasa dan keperluan memori untuk beberapa algoritma AI dan Penglihatan Komputer utama. Antara penyelesaian yang diuji ialah kaedah Klasifikasi Imej dan Pengecaman Muka, Rangkaian Neural yang digunakan untuk Resolusi Super Imej / Video dan Peningkatan Foto, model AI meramal teks dan melaksanakan jawapan soalan, serta penyelesaian AI yang digunakan dalam sistem pemanduan autonomi dan telefon pintar untuk real- Anggaran Kedalaman masa dan Segmentasi Imej Semantik. Visualisasi output algoritma membolehkan untuk menilai keputusannya secara grafik dan untuk mengetahui keadaan terkini dalam pelbagai bidang AI.

Secara keseluruhan, Penanda Aras AI terdiri daripada 78 ujian dan 26 bahagian yang disenaraikan di bawah:

Bahagian 1. Klasifikasi, MobileNet-V2
Bahagian 2. Pengelasan, Permulaan-V3
Bahagian 3. Pengecaman Muka, MobileNet-V3
Bahagian 4. Klasifikasi, EfficientNet-B4
Bahagian 5/6. Perlaksanaan Model Selari, 8 x Inception-V3
Bahagian 7. Penjejakan Objek, YOLO-V4
Bahagian 8. Pengecaman Aksara Optik, CRNN
Bahagian 9. Segmentasi Semantik, DeepLabV3+
Bahagian 10. Segmentasi Selari, 2 x DeepLabV3+
Bahagian 11. Penyahkaburan Foto, IMDN
Bahagian 12. Resolusi Super Imej, ESRGAN
Bahagian 13. Resolusi Super Imej, SRGAN
Seksyen 14. Penghapusan Imej, U-Net
Seksyen 15. Anggaran Kedalaman, MV3-Kedalaman
Bahagian 16. Peningkatan Imej, DPED ResNet
Seksyen 17. Peningkatan Imej, Contoh DPED
Seksyen 18. Rendering Kesan Bokeh, PyNET+
Bahagian 19. ISP Kamera Terpelajar, PUNET
Bahagian 20. Resolusi Super Video FullHD, XLSR
Seksyen 21/22. 4K Video Super-Resolution, VideoSR
Bahagian 23. Penyiapan Teks, LSTM
Bahagian 24. Menjawab Soalan, MobileBERT
Bahagian 25. Penyiapan Teks, ALBERT
Bahagian 26. Had Memori, ResNet

Selain itu, seseorang boleh memuatkan dan menguji model pembelajaran mendalam TensorFlow Lite mereka sendiri dalam Mod PRO.

Penerangan terperinci tentang ujian boleh didapati di sini: http://ai-benchmark.com/tests.html

Nota: Pecutan perkakasan disokong pada semua SoC mudah alih dengan NPU khusus dan pemecut AI, termasuk Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos , MediaTek Helio / Dimensity dan cipset UNISOC Tiger. Bermula daripada AI Benchmark v4, seseorang juga boleh mendayakan pecutan AI berasaskan GPU pada peranti lama dalam tetapan ("Mempercepat" -> "Dayakan Pecutan GPU", OpenGL ES-3.0+ diperlukan).

Terbaharu

1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.