AI Benchmark
4,4star
1,51 K recenzii
100 K+
Descărcări
Toți
info
Despre aplicație
Recunoașterea feței, clasificarea imaginilor, răspunsul la întrebări...
Este smartphone-ul tău capabil să ruleze cele mai recente rețele neuronale profunde pentru a îndeplini aceste sarcini și multe alte sarcini bazate pe inteligență artificială? Are un cip AI dedicat? Este suficient de rapid? Rulați AI Benchmark pentru a evalua profesional performanța AI!
Clasamentul actual al telefonului: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark măsoară viteza, acuratețea, consumul de energie și cerințele de memorie pentru mai mulți algoritmi cheie AI și Computer Vision. Printre soluțiile testate se numără metodele de clasificare a imaginilor și de recunoaștere a feței, rețelele neuronale utilizate pentru super-rezoluția imaginii/video și îmbunătățirea fotografiilor, modelele AI care prezic text și efectuează răspunsuri la întrebări, precum și soluții AI utilizate în sistemele de conducere autonomă și smartphone-uri pentru real- Estimarea adâncimii timpului și Segmentarea semantică a imaginii. Vizualizarea rezultatelor algoritmilor permite evaluarea grafică a rezultatelor acestora și cunoașterea stadiului actual al tehnicii în diverse domenii AI.
În total, AI Benchmark constă din 78 de teste și 26 de secțiuni enumerate mai jos:
Secțiunea 1. Clasificare, MobileNet-V2
Secțiunea 2. Clasificare, Inception-V3
Secțiunea 3. Recunoaștere facială, MobileNet-V3
Secțiunea 4. Clasificare, EfficientNet-B4
Secțiunile 5/6. Execuție model în paralel, 8 x Inception-V3
Secțiunea 7. Urmărirea obiectelor, YOLO-V4
Secțiunea 8. Recunoașterea optică a caracterelor, CRNN
Secțiunea 9. Segmentarea semantică, DeepLabV3+
Secțiunea 10. Segmentare paralelă, 2 x DeepLabV3+
Secțiunea 11. Foto Deblurring, IMDN
Secțiunea 12. Super-Rezoluție imagine, ESRGAN
Secțiunea 13. Super-Rezoluție imagine, SRGAN
Secțiunea 14. Reducerea zgomotului imaginii, U-Net
Secțiunea 15. Estimarea adâncimii, MV3-Adâncime
Secțiunea 16. Îmbunătățirea imaginii, DPED ResNet
Secțiunea 17. Îmbunătățirea imaginii, Instanță DPED
Secțiunea 18. Redare cu efect Bokeh, PyNET+
Secțiunea 19. Camera ISP învățată, PUNET
Secțiunea 20. Super-rezoluție video FullHD, XLSR
Sectiunea 21/22. Super-rezoluție video 4K, VideoSR
Secțiunea 23. Completarea textului, LSTM
Secțiunea 24. Răspunsuri la întrebări, MobileBERT
Secțiunea 25. Completarea textului, ALBERT
Secțiunea 26. Limite de memorie, ResNet
În plus, se poate încărca și testa propriile modele de învățare profundă TensorFlow Lite în modul PRO.
O descriere detaliată a testelor poate fi găsită aici: http://ai-benchmark.com/tests.html
Notă: Accelerația hardware este acceptată pe toate SoC-urile mobile cu NPU-uri și acceleratoare AI dedicate, inclusiv chipset-urile Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity și UNISOC Tiger. Pornind de la AI Benchmark v4, se poate activa și accelerarea AI bazată pe GPU pe dispozitivele mai vechi din setări ("Accelere" -> "Enable GPU Acceleration", OpenGL ES-3.0+ este necesar).
Este smartphone-ul tău capabil să ruleze cele mai recente rețele neuronale profunde pentru a îndeplini aceste sarcini și multe alte sarcini bazate pe inteligență artificială? Are un cip AI dedicat? Este suficient de rapid? Rulați AI Benchmark pentru a evalua profesional performanța AI!
Clasamentul actual al telefonului: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark măsoară viteza, acuratețea, consumul de energie și cerințele de memorie pentru mai mulți algoritmi cheie AI și Computer Vision. Printre soluțiile testate se numără metodele de clasificare a imaginilor și de recunoaștere a feței, rețelele neuronale utilizate pentru super-rezoluția imaginii/video și îmbunătățirea fotografiilor, modelele AI care prezic text și efectuează răspunsuri la întrebări, precum și soluții AI utilizate în sistemele de conducere autonomă și smartphone-uri pentru real- Estimarea adâncimii timpului și Segmentarea semantică a imaginii. Vizualizarea rezultatelor algoritmilor permite evaluarea grafică a rezultatelor acestora și cunoașterea stadiului actual al tehnicii în diverse domenii AI.
În total, AI Benchmark constă din 78 de teste și 26 de secțiuni enumerate mai jos:
Secțiunea 1. Clasificare, MobileNet-V2
Secțiunea 2. Clasificare, Inception-V3
Secțiunea 3. Recunoaștere facială, MobileNet-V3
Secțiunea 4. Clasificare, EfficientNet-B4
Secțiunile 5/6. Execuție model în paralel, 8 x Inception-V3
Secțiunea 7. Urmărirea obiectelor, YOLO-V4
Secțiunea 8. Recunoașterea optică a caracterelor, CRNN
Secțiunea 9. Segmentarea semantică, DeepLabV3+
Secțiunea 10. Segmentare paralelă, 2 x DeepLabV3+
Secțiunea 11. Foto Deblurring, IMDN
Secțiunea 12. Super-Rezoluție imagine, ESRGAN
Secțiunea 13. Super-Rezoluție imagine, SRGAN
Secțiunea 14. Reducerea zgomotului imaginii, U-Net
Secțiunea 15. Estimarea adâncimii, MV3-Adâncime
Secțiunea 16. Îmbunătățirea imaginii, DPED ResNet
Secțiunea 17. Îmbunătățirea imaginii, Instanță DPED
Secțiunea 18. Redare cu efect Bokeh, PyNET+
Secțiunea 19. Camera ISP învățată, PUNET
Secțiunea 20. Super-rezoluție video FullHD, XLSR
Sectiunea 21/22. Super-rezoluție video 4K, VideoSR
Secțiunea 23. Completarea textului, LSTM
Secțiunea 24. Răspunsuri la întrebări, MobileBERT
Secțiunea 25. Completarea textului, ALBERT
Secțiunea 26. Limite de memorie, ResNet
În plus, se poate încărca și testa propriile modele de învățare profundă TensorFlow Lite în modul PRO.
O descriere detaliată a testelor poate fi găsită aici: http://ai-benchmark.com/tests.html
Notă: Accelerația hardware este acceptată pe toate SoC-urile mobile cu NPU-uri și acceleratoare AI dedicate, inclusiv chipset-urile Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity și UNISOC Tiger. Pornind de la AI Benchmark v4, se poate activa și accelerarea AI bazată pe GPU pe dispozitivele mai vechi din setări ("Accelere" -> "Enable GPU Acceleration", OpenGL ES-3.0+ este necesar).
Ultima actualizare
Siguranța începe cu înțelegerea modului în care dezvoltatorii colectează și trimit datele tale. Practicile de securitate și confidențialitate a datelor pot varia în funcție de modul de utilizare, de regiune și de vârsta ta. Dezvoltatorul a oferit aceste informații și le poate actualiza în timp.
Nu sunt trimise date terțelor părți
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii trimiterea
Nu au fost colectate date
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii colectarea
Evaluări și recenzii
4,4
1,45 K de recenzii
adi didel
- Semnalează ca neadecvată
10 februarie 2022
Ximami mi11 nonfunctional .
3 persoane au considerat această recenzie utilă
Ignatov Andrey
15 februarie 2022
Thank you for your feedback. We opened a dedicated forum for resolving AI Benchmark issues - can you please provide more details about the problem (device model, Android version, when exactly the cash happens) here: https://ai-benchmark.net/index.php?forums/crashes-issues.7, we will then try to help you with this issue.
Aligatoru Aligatoru
- Semnalează ca neadecvată
1 august 2021
Interesant 👍
Dani Monsta
- Semnalează ca neadecvată
8 ianuarie 2021
E ok
2 persoane au considerat această recenzie utilă
Noutăți
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
