AI Benchmark
4,4star
1,51 mijë komente
100 mijë+
shkarkime
Të gjithë
info
Rreth këtij aplikacioni
Njohja e fytyrës, Klasifikimi i imazheve, Përgjigja e pyetjeve...
A është i aftë telefoni juaj inteligjent për të ekzekutuar rrjetet më të fundit Deep Neural për të kryer këto dhe shumë detyra të tjera të bazuara në AI? A ka një çip të dedikuar AI? A është mjaft i shpejtë? Drejtoni standardin e AI për të vlerësuar profesionalisht performancën e tij të AI!
Renditja aktuale e telefonit: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark mat shpejtësinë, saktësinë, konsumin e energjisë dhe kërkesat e memories për disa algoritme kyçe të AI dhe Computer Vision. Ndër zgjidhjet e testuara janë metodat e Klasifikimit të Imazheve dhe Njohjes së Fytyrës, Rrjetet Neurale të përdorura për Super-Rezolucionin e Imazhit/Videos dhe Përmirësimin e Fotove, modelet e AI që parashikojnë tekstin dhe kryejnë përgjigjet e pyetjeve, si dhe zgjidhjet e AI të përdorura në sistemet autonome të drejtimit dhe telefonat inteligjentë për real- Vlerësimi i thellësisë së kohës dhe segmentimi i imazhit semantik. Vizualizimi i rezultateve të algoritmeve ju lejon të vlerësoni rezultatet e tyre në mënyrë grafike dhe të njiheni me gjendjen aktuale të teknologjisë në fusha të ndryshme të AI.
Në total, AI Benchmark përbëhet nga 78 teste dhe 26 seksione të renditura më poshtë:
Seksioni 1. Klasifikimi, MobileNet-V2
Seksioni 2. Klasifikimi, Fillimi-V3
Seksioni 3. Njohja e Fytyrës, MobileNet-V3
Seksioni 4. Klasifikimi, EfficientNet-B4
Seksionet 5/6. Ekzekutimi i modelit paralel, 8 x Inception-V3
Seksioni 7. Ndjekja e objekteve, YOLO-V4
Seksioni 8. Njohja optike e karaktereve, CRNN
Seksioni 9. Semantic Segmentation, DeepLabV3+
Seksioni 10. Segmentimi paralel, 2 x DeepLabV3+
Seksioni 11. Zhdukja e fotografive, IMDN
Seksioni 12. Super-Rezolucioni i Imazhit, ESRGAN
Seksioni 13. Super-Rezolucioni i Imazhit, SRGAN
Seksioni 14. Denoising Image, U-Net
Seksioni 15. Vlerësimi i thellësisë, MV3-Thellësia
Seksioni 16. Përmirësimi i imazhit, DPED ResNet
Seksioni 17. Përmirësimi i imazhit, shembulli DPED
Seksioni 18. Paraqitja e efektit Bokeh, PyNET+
Seksioni 19. Kamera e mësuar ISP, PUNET
Seksioni 20. Super-rezolucion i videos FullHD, XLSR
Seksioni 21/22. Super-rezolucion i videos 4K, VideoSR
Seksioni 23. Plotësimi i tekstit, LSTM
Seksioni 24. Përgjigja e pyetjeve, MobileBERT
Seksioni 25. Plotësimi i tekstit, ALBERT
Seksioni 26. Kufijtë e memories, ResNet
Përveç kësaj, mund të ngarkoni dhe testoni modelet e tyre të mësimit të thellë TensorFlow Lite në modalitetin PRO.
Një përshkrim i detajuar i testeve mund të gjendet këtu: http://ai-benchmark.com/tests.html
Shënim: Përshpejtimi i harduerit mbështetet në të gjitha SoC-të celularë me NPU dhe përshpejtues të dedikuar AI, duke përfshirë çipat Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity dhe UNISOC Tiger. Duke filluar nga AI Benchmark v4, mund të aktivizohet gjithashtu përshpejtimi i AI i bazuar në GPU në pajisjet më të vjetra në cilësimet ("Accelerate" -> "Aktivizo përshpejtimin GPU", kërkohet OpenGL ES-3.0+).
A është i aftë telefoni juaj inteligjent për të ekzekutuar rrjetet më të fundit Deep Neural për të kryer këto dhe shumë detyra të tjera të bazuara në AI? A ka një çip të dedikuar AI? A është mjaft i shpejtë? Drejtoni standardin e AI për të vlerësuar profesionalisht performancën e tij të AI!
Renditja aktuale e telefonit: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark mat shpejtësinë, saktësinë, konsumin e energjisë dhe kërkesat e memories për disa algoritme kyçe të AI dhe Computer Vision. Ndër zgjidhjet e testuara janë metodat e Klasifikimit të Imazheve dhe Njohjes së Fytyrës, Rrjetet Neurale të përdorura për Super-Rezolucionin e Imazhit/Videos dhe Përmirësimin e Fotove, modelet e AI që parashikojnë tekstin dhe kryejnë përgjigjet e pyetjeve, si dhe zgjidhjet e AI të përdorura në sistemet autonome të drejtimit dhe telefonat inteligjentë për real- Vlerësimi i thellësisë së kohës dhe segmentimi i imazhit semantik. Vizualizimi i rezultateve të algoritmeve ju lejon të vlerësoni rezultatet e tyre në mënyrë grafike dhe të njiheni me gjendjen aktuale të teknologjisë në fusha të ndryshme të AI.
Në total, AI Benchmark përbëhet nga 78 teste dhe 26 seksione të renditura më poshtë:
Seksioni 1. Klasifikimi, MobileNet-V2
Seksioni 2. Klasifikimi, Fillimi-V3
Seksioni 3. Njohja e Fytyrës, MobileNet-V3
Seksioni 4. Klasifikimi, EfficientNet-B4
Seksionet 5/6. Ekzekutimi i modelit paralel, 8 x Inception-V3
Seksioni 7. Ndjekja e objekteve, YOLO-V4
Seksioni 8. Njohja optike e karaktereve, CRNN
Seksioni 9. Semantic Segmentation, DeepLabV3+
Seksioni 10. Segmentimi paralel, 2 x DeepLabV3+
Seksioni 11. Zhdukja e fotografive, IMDN
Seksioni 12. Super-Rezolucioni i Imazhit, ESRGAN
Seksioni 13. Super-Rezolucioni i Imazhit, SRGAN
Seksioni 14. Denoising Image, U-Net
Seksioni 15. Vlerësimi i thellësisë, MV3-Thellësia
Seksioni 16. Përmirësimi i imazhit, DPED ResNet
Seksioni 17. Përmirësimi i imazhit, shembulli DPED
Seksioni 18. Paraqitja e efektit Bokeh, PyNET+
Seksioni 19. Kamera e mësuar ISP, PUNET
Seksioni 20. Super-rezolucion i videos FullHD, XLSR
Seksioni 21/22. Super-rezolucion i videos 4K, VideoSR
Seksioni 23. Plotësimi i tekstit, LSTM
Seksioni 24. Përgjigja e pyetjeve, MobileBERT
Seksioni 25. Plotësimi i tekstit, ALBERT
Seksioni 26. Kufijtë e memories, ResNet
Përveç kësaj, mund të ngarkoni dhe testoni modelet e tyre të mësimit të thellë TensorFlow Lite në modalitetin PRO.
Një përshkrim i detajuar i testeve mund të gjendet këtu: http://ai-benchmark.com/tests.html
Shënim: Përshpejtimi i harduerit mbështetet në të gjitha SoC-të celularë me NPU dhe përshpejtues të dedikuar AI, duke përfshirë çipat Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity dhe UNISOC Tiger. Duke filluar nga AI Benchmark v4, mund të aktivizohet gjithashtu përshpejtimi i AI i bazuar në GPU në pajisjet më të vjetra në cilësimet ("Accelerate" -> "Aktivizo përshpejtimin GPU", kërkohet OpenGL ES-3.0+).
Përditësuar më
Siguria fillon me njohjen e mënyrës se si i mbledhin dhe i ndajnë zhvilluesit të dhënat e tua. Praktikat për privatësinë dhe sigurinë e të dhënave mund të variojnë bazuar në përdorimin, rajonin dhe moshën tënde. Këto informacione janë dhënë nga zhvilluesi dhe ato mund të përditësohen me kalimin e kohës.
Nuk ndahen të dhëna me palë të treta
Mëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit ndarjen e të dhënave
Nuk mblidhen të dhëna
Mëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit mbledhjen e të dhënave
Vlerësime dhe komente
4,4
1,45 mijë komente
Ç'të reja ka
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
